[發(fā)明專利]一種終端柜臺柜腳抗壓強度的擇優(yōu)方法、裝置、電子設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210016368.1 | 申請日： | 2022-01-07 |
| 公開（公告）號： | CN114357888A | 公開（公告）日： | 2022-04-15 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 張沖;張琦;黎英明;李超 | 申請（專利權(quán)）人： | 上海卓繁信息技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號： | G06F30/27 | 分類號： | G06F30/27;G06N3/00 |
| 代理公司： | 上海點威知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31326 | 代理人： | 杜焱 |
| 地址： | 200000 上海*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 終端 柜臺 抗壓強度 擇優(yōu) 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
本發(fā)明提供了一種終端柜臺柜腳抗壓強度的擇優(yōu)方法、裝置、電子設(shè)備，涉及網(wǎng)絡通訊技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建終端柜臺柜腳的抗壓強度模型；采用新型蝙蝠算法求解所述終端柜臺柜腳的抗壓強度模型，得到終端柜臺柜腳的最優(yōu)參數(shù)。本申請將蝙蝠算法進行改進，實現(xiàn)了對終端柜臺柜腳抗壓強度的擇優(yōu)，確保終端柜臺柜腳的抗壓強度強。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種終端柜臺柜腳抗壓強度的擇優(yōu)方法、裝置、電子設(shè)備。
背景技術(shù)
蝙蝠算法(Bat Algorithm，BA)算法是模擬自然界中蝙蝠利用一種聲吶來探測獵物、避免障礙物的隨機搜索算法即模擬蝙蝠利用超聲波對障礙物或獵物進行最基本的探測、定位能力并將其和優(yōu)化目標功能相聯(lián)系。BA算法的仿生原理將種群數(shù)量為的蝙蝠個體映射為D維問題空間中的NP個可行解，將優(yōu)化過程和搜索模擬成種群蝙蝠個體移動過程和搜尋獵物利用求解問題的適應度函數(shù)值來衡量蝙蝠所處位置的優(yōu)劣，將個體的優(yōu)勝劣汰過程類比為優(yōu)化和搜索過程中用好的可行解替代較差可行解的迭代過程。在蝙蝠搜索算法中，為了模擬蝙蝠探測獵物、避免障礙物，需假設(shè)如下三個近似的或理想化的規(guī)則：
1)所有蝙蝠利用回聲定位的方法感知距離，并且它們采用一種巧妙的方式來區(qū)別獵物和背景障礙物之間的不同。
2)蝙蝠在位置xi以速度vi隨機飛行，以固定的頻率fmin、可變的波長λ和音量A0來搜索獵物。蝙蝠根據(jù)自身與目標的鄰近程度來自動調(diào)整發(fā)射的脈沖波長(或頻率)和調(diào)整脈沖發(fā)射率r屬于[0,1]
3)雖然音量的變化方式有多種但在蝙蝠算法中,假定音量A是從一個最大值A(chǔ)0(整數(shù))變化到固定最小值A(chǔ)min。
利用改進的蝙蝠算法對終端柜臺柜腳的抗壓強度進行有效控制，不僅能夠保證終端柜臺柜腳的質(zhì)量，而且能減少在終端柜臺柜腳生產(chǎn)過程中試錯的損耗。
因此，提出一種終端柜臺柜腳抗壓強度的擇優(yōu)方法、裝置、電子設(shè)備。
發(fā)明內(nèi)容
本說明書提供一種終端柜臺柜腳抗壓強度的擇優(yōu)方法、裝置、電子設(shè)備，本申請將蝙蝠算法進行改進，實現(xiàn)了對終端柜臺柜腳抗壓強度的擇優(yōu)，確保終端柜臺柜腳的抗壓強度強。
本申請?zhí)峁┑囊环N終端柜臺柜腳抗壓強度的擇優(yōu)方法采用如下的技術(shù)方案，包括：
構(gòu)建終端柜臺柜腳的抗壓強度模型；
采用新型蝙蝠算法求解所述終端柜臺柜腳的抗壓強度模型，得到終端柜臺柜腳的最優(yōu)參數(shù)，具體包括如下步驟：
通過低偏差序列初始化終端柜臺柜腳的參數(shù)信息，得到終端柜臺柜腳的初始化種群；
對所述新型蝙蝠算法的參數(shù)信息初始化，具體包括：設(shè)置種群規(guī)模及蝙蝠數(shù)目、算法迭代次數(shù)，初始化每只蝙蝠的脈沖響度脈沖強度設(shè)置脈沖頻率fi；隨機初始化種群位置
更新每只蝙蝠的速度和位置
所有蝙蝠個體都需要生成一個位于[0,1]之間均勻分布的隨機數(shù)rand(0，1)，rand(0，1)代表在[0,1]內(nèi)均勻分布上隨機產(chǎn)生的一個實數(shù)，若滿足條件為蝙蝠個體i在t時刻的脈沖頻度；在當前最優(yōu)蝙蝠個體位置附近進行小范圍的擾動，生成新的蝙蝠個體位置，并對新的蝙蝠個體位置進行越界規(guī)范化處理；
計算所有蝙蝠的適應度值并排序，找出當前的最優(yōu)解x*和最優(yōu)值F(Ts，Th，R，L)*；
對每個蝙蝠個體產(chǎn)生再生成一個均勻分布的隨機數(shù)rand(0，1)，若更新和為蝙蝠個體i在t時刻的脈沖音強，為蝙蝠個體i在t時刻所處的位置；
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