[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備狀態(tài)診斷系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210014670.3 | 申請日: | 2022-01-07 |
| 公開(公告)號: | CN114780522A | 公開(公告)日: | 2022-07-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張莉;胡蓉;徐績;羅仁強;龐桂振;任資龍;閔怡;周慧 | 申請(專利權(quán))人: | 湖南大唐先一科技有限公司;深圳大唐寶昌燃?xì)獍l(fā)電有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/215 | 分類號: | G06F16/215;G06F16/28;G06N20/10;G06Q10/06;G06Q50/06;G08B21/24 |
| 代理公司: | 廣西科泰智航知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 45136 | 代理人: | 楊彬 |
| 地址: | 410000 湖南省長沙市天心區(qū)雀*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 數(shù)據(jù) 設(shè)備 狀態(tài) 診斷 系統(tǒng) | ||
1.一種基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備狀態(tài)診斷系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲層、建模分析層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層,其特征在于:所述數(shù)據(jù)源層與其他各個層次內(nèi)部信號傳輸,所述數(shù)據(jù)采集層與其他各個層次內(nèi)部信號傳輸,所述數(shù)據(jù)存儲層與其他各個層次內(nèi)部信號傳輸,所述建模分析層與其他各個層次內(nèi)部信號傳輸,所述數(shù)據(jù)應(yīng)用層與其他各個層次內(nèi)部信號傳輸;
所述數(shù)據(jù)源層支持實時數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、Csv源、Txt源等數(shù)據(jù)類型;
所述數(shù)據(jù)采集層支持實時數(shù)據(jù)庫的實時/歷史數(shù)據(jù)的采集,關(guān)系數(shù)據(jù)庫和hadoop存儲之間的數(shù)據(jù)傳遞,半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集,以及數(shù)據(jù)定時推送機制;
所述數(shù)據(jù)存儲層支持Hadoop存儲和關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲,Hadoop存儲包含分布式數(shù)據(jù)庫Hive、分布式列數(shù)據(jù)庫Hbase、時序數(shù)據(jù)庫、分布式文件系統(tǒng)HDFS以及分布式協(xié)調(diào)Zookeeper
所述建模分析層支持圖形化、流程化的大數(shù)據(jù)建模,包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程、機器學(xué)習(xí)、模型評估等建模分析組件;
所述數(shù)據(jù)應(yīng)用層提供設(shè)備狀態(tài)實時監(jiān)測、預(yù)警診斷及指導(dǎo)、設(shè)備狀態(tài)趨勢分析、狀態(tài)診斷知識配置、大數(shù)據(jù)建模管理、系統(tǒng)管理等功能。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備狀態(tài)診斷系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)清洗組件用于樣本數(shù)據(jù)合并以及異常值分析與處理,具體包括數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)去重、基本統(tǒng)計量、數(shù)據(jù)過濾、穩(wěn)定性分析、工況統(tǒng)計等數(shù)據(jù)清洗組件;特征工程組件用于樣本特征分析與計算,具體包括列間計算、列間統(tǒng)計、速率計算、PCA分析、相關(guān)性分析、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、典型樣本篩選等特征計算組件。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備狀態(tài)診斷系統(tǒng),其特征在于:所述機器學(xué)習(xí)組件支持設(shè)備狀態(tài)學(xué)習(xí),具體包括多元狀態(tài)估計、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機SVM等機器學(xué)習(xí)算法組件。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備狀態(tài)診斷系統(tǒng),其特征在于:所述模型評估組件支持單目標(biāo)回歸評估和多目標(biāo)回歸評估。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備狀態(tài)診斷系統(tǒng),其特征在于:所述單目標(biāo)回歸分析的評價指標(biāo)包括均方誤差,均方根誤差,平均絕對誤差,回歸系數(shù)等,多目標(biāo)回歸分析的評價指標(biāo)不僅包含單個監(jiān)測參數(shù)的評價指標(biāo)外,還包含整體評價指標(biāo)平均相關(guān)系數(shù)、平均相對誤差、平均相對均方根誤差、整體均方根誤差等。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備狀態(tài)診斷系統(tǒng),其特征在于:所述設(shè)備狀態(tài)實時監(jiān)測提供火電機組各系統(tǒng)及其下屬設(shè)備的設(shè)備狀態(tài)實時評估值。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備狀態(tài)診斷系統(tǒng),其特征在于:所述當(dāng)設(shè)備狀態(tài)值低于期望值時,依據(jù)狀態(tài)診斷知識庫規(guī)則計算得到當(dāng)前設(shè)備狀態(tài)異常原因和處理指導(dǎo)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備狀態(tài)診斷系統(tǒng),其特征在于:所述設(shè)備狀態(tài)趨勢分析提供設(shè)備狀態(tài)值曲線以及各個監(jiān)測參數(shù)實際值、期望值曲線。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備狀態(tài)診斷系統(tǒng),其特征在于:所述大數(shù)據(jù)建模管理支持大數(shù)據(jù)建模的主題管理、模型管理、監(jiān)控管理、作業(yè)管理等,其中主題管理支持建模主題的分層目錄管理,模型管理支持在某個主題下面搭建多個模型,并支持模型排序,監(jiān)控管理提供所有模型的運行日志信息,作業(yè)管理支持模型計算任務(wù)的定期生成,以及任務(wù)的按序執(zhí)行;系統(tǒng)管理功能提供資源管理、組織機構(gòu)管理、角色管理等功能。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于湖南大唐先一科技有限公司;深圳大唐寶昌燃?xì)獍l(fā)電有限公司,未經(jīng)湖南大唐先一科技有限公司;深圳大唐寶昌燃?xì)獍l(fā)電有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設(shè)備、數(shù)據(jù)中繼方法、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、接收設(shè)備和數(shù)據(jù)讀取方法
- 數(shù)據(jù)記錄方法、數(shù)據(jù)記錄裝置、數(shù)據(jù)記錄媒體、數(shù)據(jù)重播方法和數(shù)據(jù)重播裝置
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- 傳感設(shè)備、檢索設(shè)備和中繼設(shè)備
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