[發(fā)明專利]一種高彈性下耦合數(shù)據(jù)中心的分段負(fù)荷預(yù)測(cè)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210013957.4 | 申請(qǐng)日: | 2022-01-06 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114781679A | 公開(公告)日: | 2022-07-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陸海波;尹建兵;張志鵬;李飛;徐祥海;徐強(qiáng);商佳宜;鄭亞敏;楊翾;陳致遠(yuǎn);王妍艷;孫瀟哲;錢海濤;董晨丹 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)浙江省電力有限公司杭州供電公司 |
| 主分類號(hào): | G06Q10/04 | 分類號(hào): | G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00 |
| 代理公司: | 北京維正專利代理有限公司 11508 | 代理人: | 孫中勤 |
| 地址: | 310002 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 彈性 耦合 數(shù)據(jù)中心 分段 負(fù)荷 預(yù)測(cè) 方法 | ||
1.一種高彈性下耦合數(shù)據(jù)中心的分段負(fù)荷預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1,利用歷史年最大負(fù)荷值,選用彈性系數(shù)法計(jì)算預(yù)測(cè)年最大負(fù)荷;
S2,利用基準(zhǔn)年每月最大負(fù)荷值,選用最小二乘法和多元微積分函數(shù)建立基準(zhǔn)年分段回歸分析模型;
S3,利用預(yù)測(cè)年最大負(fù)荷值及基準(zhǔn)年分段回歸分析模型,建立預(yù)測(cè)年分段回歸分析模型,計(jì)算預(yù)測(cè)年每月最大負(fù)荷預(yù)測(cè)值,繪制年負(fù)荷預(yù)測(cè)特性曲線;
S4,充分考慮需求側(cè)響應(yīng)下數(shù)據(jù)中心因不同季節(jié)溫度影響下制冷負(fù)荷的變化,建立數(shù)據(jù)中心分類負(fù)荷預(yù)測(cè)法,分場(chǎng)景計(jì)算數(shù)據(jù)中心負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)值,繪制年負(fù)荷預(yù)測(cè)特性曲線,此方法僅考慮新建數(shù)據(jù)中心,對(duì)于已有數(shù)據(jù)中心考慮其負(fù)荷平穩(wěn),不做計(jì)算;
S5,耦合數(shù)據(jù)中心和常規(guī)負(fù)荷預(yù)測(cè)的年特性曲線,確定區(qū)域內(nèi)高彈性下耦合數(shù)據(jù)中心的負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高彈性下耦合數(shù)據(jù)中心的分段負(fù)荷預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述步驟S1具體包括:
通過彈性系數(shù)法計(jì)算預(yù)測(cè)年最大負(fù)荷值,如下式所示:
yt=y(tǒng)w(1+ex)(t-w) (1);
式中,yt表示預(yù)測(cè)年最大負(fù)荷值,yw表示基準(zhǔn)年最大負(fù)荷值,e表示彈性系數(shù),x表示負(fù)荷增長率,t表示預(yù)測(cè)年份,w表示基準(zhǔn)年份。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高彈性下耦合數(shù)據(jù)中心的分段負(fù)荷預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述步驟S2具體包括:
S201,分析歷史年的月負(fù)荷特性曲線,選取負(fù)荷曲線上負(fù)荷最高點(diǎn)的月份作為轉(zhuǎn)折點(diǎn)xm;
S202,分析基準(zhǔn)年負(fù)荷特性曲線,利用轉(zhuǎn)折點(diǎn)將負(fù)荷曲線分為兩段,建立基準(zhǔn)年分段回歸函數(shù)模型f(x),如下式所示:
式中,x表示月份,f(x)表示該月份下所對(duì)應(yīng)的負(fù)荷值,xm為負(fù)荷最高的月份,a1、b1、c1、a2、b2、c2表示誤差函數(shù)為最小值時(shí)的參數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種高彈性下耦合數(shù)據(jù)中心的分段負(fù)荷預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述步驟S2具體包括:
S203,利用最小二乘法和多元微積分計(jì)算出未知參數(shù)a1、b1、c1、a2、b2、c2,設(shè)置最小二乘法,如下式所示:
式中Q表示最小誤差值,m表示月份轉(zhuǎn)折點(diǎn),i表示(1,12)之間的隨機(jī)數(shù),xi、yi表示曲線上選取的i月數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種高彈性下耦合數(shù)據(jù)中心的分段負(fù)荷預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述步驟S2具體包括:
S204,利用多元微積分計(jì)算未知參數(shù),如下式所示:
(1)設(shè)已知數(shù)據(jù)點(diǎn)為(xi,yi),1≤i≤m;
該近似擬合曲線的均方誤差為:
根據(jù)微積分極值理論,當(dāng)Q達(dá)到最小值時(shí),滿足:
整理得到矩陣:
其系數(shù)行列式為:
另外:
由此解得二次曲線各系數(shù):
求解得擬合曲線參數(shù)a1、b1、c1的值;
(2)設(shè)已知數(shù)據(jù)點(diǎn)為(xi,yi),m≤i≤12,曲線參數(shù)a2,b2,c2的值求解如上;
S205,利用計(jì)算所得的參數(shù),建立基準(zhǔn)年分段回歸分析模型。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測(cè)或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時(shí)間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲(chǔ)、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動(dòng)化,例如電子郵件或群件的計(jì)算機(jī)輔助管理
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