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[發明專利]一種基于心電信號的氣質類型分類方法在審

專利信息
申請號: 202210013355.9 申請日: 2022-01-06
公開(公告)號: CN115316994A 公開(公告)日: 2022-11-11
發明(設計)人: 李風華;劉正奎;晏陽;吳坎坎 申請(專利權)人: 中國科學院心理研究所
主分類號: A61B5/318 分類號: A61B5/318;A61B5/00;A61B5/16
代理公司: 北京康思博達知識產權代理事務所(普通合伙) 11426 代理人: 范國鋒;劉冬梅
地址: 100101 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 電信號 氣質類型 分類 方法
【說明書】:

發明公開了一種基于心電信號的氣質類型分類方法,該方法可以準確地評估被識別人的氣質類型,幫助測試者根據自己的氣質類型選擇適合自己的生活方式以及社會活動、對自己有更全面的認識。該方法中利用可穿戴設備內置的傳感器,采集特征數據及標簽;將被識別人的RRI序列輸入拉蓋爾自回歸模型,得到交感神經指標SAI和副交感神經指標PAI,并通過比較其闕值判定類型向量;對所有特征進行標準化處理,建立特征向量集;再將特征向量輸入到預先建立的隨機森林模型,最終輸出氣質類型。

技術領域

本發明涉涉及心理學領域和計算機領域,具體涉及一種基于心電信號的氣質類型分類方法。

背景技術

氣質類型是對人的氣質所進行的典型分類。以公元前5世紀古希臘醫生希波克拉特的分類最為著名。他認為人體有四種液體,即血液、粘液、黃膽汁、黑膽汁。這四種液體在人體內的比例不同,形成了氣質的四個類型,即多血質、膽汁質、粘液質、抑郁質。

結合巴甫洛夫的高級神經活動類型學說(高級神經活動有四種基本類型),以及對心理活動的觀測,這四種不同氣質類型分別有以下特點:多血質,相當于高級神經活動強而平衡靈活型,表現為活潑、敏感、好動、反應迅速、喜歡與人交往、注意力容易轉移、興趣容易變換;膽汁質,相當于高級神經活動強而不平衡型,表現為直率、熱情、精力旺盛、情緒易于沖動、心境變換劇烈;粘液質,相當于高級神經活動強而平衡不靈活型,表現為安靜、穩重、反應緩慢、沉默寡言、情緒不易外露,注意穩定但又難于轉移,善于忍耐;抑郁質,相當于高級神經活動弱型,表現為孤僻、行動遲緩、體驗深刻、多愁善感、善于覺察別人不易覺察到的細小事物。

在現代信息化背景下,個性化教育是提高教育質量的有效途徑之一。有效實施個性化教育的必要條件之一是每個學生必須“知己”且深入而精準,即了解自我。而高等教育普及化之后這恰恰是全社會的難題,學生自身和老師無法了解每個學生,從而無法做到個性化教育。

現在對人的氣質類型的測評方式是通過問卷類測試來進行,通過設計合理的問卷,由測試者自己填寫問卷,然后統計結果來評估測試者氣質類型。但該測試方式存在以下缺點:(1) 測試的準確性主要由問卷的設計決定;(2)問卷由測試者自己填寫,受測試者的主觀影響大,可能由自己的想法,胡亂或刻意填寫。故問卷類測試的真實性低、測試范圍小、測試缺乏彈性的缺點。

由于上述原因,本發明人對氣質類型做了深入研究,具體分析氣質類型的影響因素,以期待設計出一種能夠解決上述問題的快速準確檢測識別氣質類型,并據此進行分類的方法。

發明內容

為了克服上述問題,本發明人進行了銳意研究,設計出一種基于心電信號的氣質類型分類方法,該方法可以準確地評估被識別人的氣質類型,幫助測試者根據自己的氣質類型選擇適合自己的生活方式以及社會活動、對自己有更全面的認識。該方法中利用可穿戴設備內置的傳感器,采集特征數據及標簽;將被識別人的RRI序列輸入拉蓋爾自回歸模型,得到交感神經指標SAI和副交感神經指標PAI,并通過比較其闕值判定類型向量;對所有特征進行標準化處理,建立特征向量集;再將特征向量輸入到預先建立的隨機森林模型,最終輸出氣質類型,從而完成本發明。

具體來說,本發明的目的在于提供一種基于心電信號的氣質類型分類方法,其特征在于,

該方法包括如下步驟:

步驟1,分別采集被識別人在連續四種狀態下的心電信號,并將四組心電信號標記為S1,S2,S3,S4;

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