[發(fā)明專利]一種電力用戶側(cè)用電感知及失電影響評估方法

在審

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• 申請日: 2022-01-06
• 公開（公告）號: CN114549231A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉晨;施冬明;劉曉;霍健;孫雯;瞿寒冰;王偉健;牛陽;劉紅霞;貝太周;譚蘇君;何峰軍;劉琛;邢建;馬文霞;王金峰
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)山東省電力公司濟南供電公司;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06Q10/06
• 代理公司: 濟南誠智商標(biāo)專利事務(wù)所有限公司 37105
• 代理人: 朱曉熹

本發(fā)明涉及電力用戶側(cè)用電感知及失電影響評估方法，包括：目標(biāo)饋線無異常時，在預(yù)設(shè)時間長度內(nèi)采集目標(biāo)饋線每天的負荷歷史數(shù)據(jù)；對所采集的每天的負荷歷史數(shù)據(jù)進行聚類，確定聚類中心的負荷歷史數(shù)據(jù)序列為目標(biāo)饋線的典型負荷序列；采集目標(biāo)饋線的當(dāng)下負荷序列，求當(dāng)下負荷序列與典型負荷序列的隸屬度函數(shù)，并利用隸屬度函數(shù)求當(dāng)下負荷序列與典型負荷序列的適配度指標(biāo)；在適配度指標(biāo)大于預(yù)設(shè)的適配度指標(biāo)閾值時，判斷目標(biāo)饋線負荷異常；統(tǒng)計適配度指標(biāo)大于適配度指標(biāo)閾值的時間段作為異常時間段；根據(jù)目標(biāo)饋線負荷的類型選擇對應(yīng)的目標(biāo)停電損失模型，將異常時間段代入目標(biāo)停電損失模型計算停電損失。實現(xiàn)精準(zhǔn)地感知饋線負荷異常并評估異常損失。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及饋線異常感知及失電影響評估領(lǐng)域，尤其涉及一種電力用戶側(cè)用電感知及失電影響評估方法。

背景技術(shù)

隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展,用戶對供電可靠性及個性化供電服務(wù)的要求越來越高，配電網(wǎng)作為連接電網(wǎng)與客戶之間的樞紐，其運行質(zhì)量與異常情況直接影響用戶的用電感知。因此，配網(wǎng)調(diào)控人員不僅需要通過調(diào)度自動化系統(tǒng)掌握配電網(wǎng)運行情況，還需要實時監(jiān)測用戶側(cè)異常、異常，并掌握對應(yīng)的電力用戶實際用電感知及失電影響，從而根據(jù)用戶需求優(yōu)化實施方式調(diào)整及異常處置。

基于調(diào)度自動化的用戶側(cè)用電感知及失電影響分析，其數(shù)據(jù)來源一是SCADA系統(tǒng)中饋線負荷數(shù)據(jù)，包括歷史負荷數(shù)據(jù)與實時負荷數(shù)據(jù)、異常情況及異常信息；二是用戶側(cè)多元終端采集的用戶側(cè)負荷數(shù)據(jù)及終端狀態(tài)等信息。由于用戶側(cè)終端系統(tǒng)大部分不具備實時采集上傳功能，無法直接通過用戶側(cè)數(shù)實時評估用戶用電感知及失電影響，需利用用戶側(cè)歷史數(shù)據(jù)與電網(wǎng)側(cè)實時數(shù)據(jù)綜合分析方法進行評估，從而建立配電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)與客戶實際用電感知及異常影響之間的實時映射。

中國專利[201710718397.1]提出了一種基于歷史數(shù)據(jù)分析的配電網(wǎng)異常監(jiān)測方法與系統(tǒng)，根據(jù)線路負荷模式對所述歷史電流數(shù)據(jù)進行聚類,對當(dāng)前負荷數(shù)據(jù)進行負荷模式匹配,計算失配度,并根據(jù)失配度判定線路是否發(fā)生異常。但該方法僅能通過負荷異常變化檢測線路異常，未涉及電力用戶的用電感知和失電影響。

中國專利[201710343976.2]提出了一種配網(wǎng)搶修異常數(shù)據(jù)分析、異常定位方法，通過用戶側(cè)多維數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)綜合分析，實現(xiàn)無極配網(wǎng)異常的研判，但用戶側(cè)終端系統(tǒng)大部分不具備實時采集上傳功能，不能與配電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)實現(xiàn)實時對應(yīng)。

中國專利[201710343976.2]提出了一種基于改進可拓學(xué)理論的停電影響綜合評估方法，利用多位專家形成表征指標(biāo)相對重要性的判斷矩陣，并根據(jù)該判斷矩陣計算出各指標(biāo)的權(quán)重值,從而形成對停電事件的影響情況的綜合判斷。但該評估方法針對單一的停電事件，未涉及對電網(wǎng)實時運行數(shù)據(jù)的分析，也未建立配電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)與客戶實際用電感知及異常影響之間的實時映射。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述技術(shù)問題或者至少部分地解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種電力用戶側(cè)用電感知及失電影響評估方法。

本發(fā)明所提供的電力用戶側(cè)用電感知及失電影響評估方法，包括：目標(biāo)饋線無異常時，在預(yù)設(shè)時間長度內(nèi)采集目標(biāo)饋線每天的負荷歷史數(shù)據(jù)；

對所采集的每天的負荷歷史數(shù)據(jù)進行聚類，確定聚類中心的負荷歷史數(shù)據(jù)序列為目標(biāo)饋線的典型負荷序列；

采集目標(biāo)饋線的當(dāng)下負荷序列，求當(dāng)下負荷序列與典型負荷序列的隸屬度函數(shù)，并利用隸屬度函數(shù)求目標(biāo)饋線當(dāng)下負荷序列與典型負荷序列的適配度指標(biāo)；

在適配度指標(biāo)大于預(yù)設(shè)的適配度指標(biāo)閾值時，判斷目標(biāo)饋線負荷異常；

統(tǒng)計適配度指標(biāo)大于適配度指標(biāo)閾值的時間段作為異常時間段；根據(jù)目標(biāo)饋線負荷的類型選擇對應(yīng)的目標(biāo)停電損失模型，將異常時間段代入目標(biāo)停電損失模型計算停電損失。

更進一步地，對所采集的每天的負荷歷史數(shù)據(jù)進行聚類時，取到其他所采集的負荷歷史數(shù)據(jù)的距離最小的負荷歷史數(shù)據(jù)為聚類中心：