[發明專利]一種圖像處理方法及系統在審
| 申請號: | 202210011967.4 | 申請日: | 2022-01-06 |
| 公開(公告)號: | CN114399561A | 公開(公告)日: | 2022-04-26 |
| 發明(設計)人: | 韓偉娟;董新捷;余新康;邢廣東;王海強;王桂霞 | 申請(專利權)人: | 韓偉娟 |
| 主分類號: | G06T9/00 | 分類號: | G06T9/00;G06T7/00;G06T5/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司: | 常州品益專利代理事務所(普通合伙) 32401 | 代理人: | 侯慧娜 |
| 地址: | 100089 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 處理 方法 系統 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于包括:
前終端接收輸入圖片并讀取圖片信息,對該圖片進行去燥、二值化預處理后輸出;
后終端接收預處理后的圖片,讀取用戶的處理請求,對該圖片進行唯一標識編碼操作,并對編碼后的圖片進行標準化命名;
將上述整個處理環節進行深度學習并建立注意力機制網絡模型、對該模型進行訓練并保存,采用上述方式執行批處理文件,在批處理文件中,將圖片的名稱作為參數信息輸入從而完成圖片處理過程;
對處理后的圖片添加標識碼并保存在本地磁盤中;
后終端將帶有標識碼的圖片輸送至前終端后再傳送至用戶。
2.根據權利要求1所述的一種圖像處理方法,其特征在:對圖片進行預處理時遍歷圖片的每個像素點的像素值并計算灰度值,通過對每個像素點進行處理將圖片轉換為灰度圖,再對圖片進行二值化處理,采用自適應閾值的方式,將大于閾值的像素點的值設為255,小于閾值的像素點的值設為0。
3.根據權利要求1所述的一種圖像處理方法,其特征在:對圖片進行編碼操作時采用唯一的32位長的編碼操作。
4.根據權利要求1所述的一種圖像處理方法,其特征在:對注意力機制網絡模型進行訓練時:首先將圖像調整成預設范圍的大小,將圖像進行多組步長為2卷積的通道注意力和空間注意力操作,再對圖像進行連續下采樣、上采用及卷積操作,最后進行多組卷積、通道和空間注意力操作生成輸出圖像。
5.根據權利要求1所述的一種圖像處理方法,其特征在:對圖片進行標準化命名具有唯一性,同理所有的圖片具有唯一性。
6.一種圖像處理系統,其特征在于包括:
前終端,接收用戶輸入的圖片;
預處理模塊,對前終端傳送的圖片進行預處理操作,包括去燥和二值化處理;
后終端,接收預處理模塊傳送的預處理后圖片,讀取用戶的處理請求,對該圖片進行唯一標識編碼操作,并對編碼后的圖片進行標準化命名;
深度學習模塊,對上述整個處理環節進行深度學習建立注意力機制網絡模型、對該模型進行訓練并保存,采用后終端采用的方式執行批處理文件,在批處理文件中,將圖片的名稱作為參數信息輸入從而完成圖片處理過程;
存儲模塊,對深度學習模塊處理后的圖片添加標識碼并保存在本地磁盤中;
輸出模塊,接收后終端傳送的帶有標識碼的圖片輸出至前終端后再傳送至用戶。
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