[發(fā)明專利]基于混合發(fā)電機(jī)組的輸出功率調(diào)度方法、裝置及終端

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210011707.7
• 申請(qǐng)日: 2022-01-06
• 公開（公告）號(hào): CN114329317A
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王正平;楊海躍;曲立楠;高瑞超;王澤寧;楊俊廣;喬偉;高麗娟;肖榮榮;苗巖;李玲玲
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)河北省電力有限公司衡水供電分公司;衡水電力設(shè)計(jì)有限公司;國家電網(wǎng)有限公司;河北工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F17/11
• 分類號(hào): G06F17/11;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 石家莊國為知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所 13120
• 代理人: 付曉娣

本發(fā)明提供一種基于混合發(fā)電機(jī)組的輸出功率調(diào)度方法、裝置及終端。該方法包括：建立電力系統(tǒng)混合發(fā)電機(jī)組的輸出功率調(diào)度模型的約束條件和目標(biāo)函數(shù)；根據(jù)所述約束條件，采用改進(jìn)進(jìn)化算法對(duì)所述目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行迭代計(jì)算，得到各發(fā)電機(jī)組輸出功率的最優(yōu)出力方案；其中，在進(jìn)行迭代計(jì)算過程中，通過更新因子更新每次迭代過程對(duì)應(yīng)的各發(fā)電機(jī)組輸出功率中當(dāng)前最優(yōu)解對(duì)應(yīng)的第一解集。本發(fā)明通過增加的更新因子更新每次迭代過程中各發(fā)電機(jī)組輸出功率，可以增強(qiáng)改進(jìn)進(jìn)化算法的全局搜索能力，同時(shí)提高改進(jìn)進(jìn)化算法的收斂速度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于混合發(fā)電機(jī)組的輸出功率調(diào)度方法、裝置及終端。

背景技術(shù)

目前，發(fā)電廠的電力供應(yīng)主要以火力發(fā)電為主，然而由于化石燃料日漸枯竭，如何更有效地利用化石燃料等不可再生能源、發(fā)展新能源顯得尤為重要。風(fēng)能作為新能源的代表，憑借著無污染、低成本、易獲得、可循環(huán)利用，取之不竭、用之不盡等優(yōu)點(diǎn)發(fā)展迅速。

電力系統(tǒng)的功率調(diào)度是在滿足正常的電力供應(yīng)及系統(tǒng)運(yùn)行約束條件的同時(shí)，最大限度地降低電力系統(tǒng)的運(yùn)行成本。在建立電力系統(tǒng)的功率調(diào)度時(shí)，需要考慮諸多約束條件，再加上風(fēng)力發(fā)電，導(dǎo)致電力系統(tǒng)調(diào)度的難度增加，求解過程計(jì)算量巨大，收斂速度慢。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于混合發(fā)電機(jī)組的輸出功率調(diào)度方法、裝置及終端，以解決現(xiàn)有技術(shù)中電力系統(tǒng)調(diào)度的難度大，求解過程計(jì)算量巨大，收斂速度慢的問題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于混合發(fā)電機(jī)組的輸出功率調(diào)度方法，包括：所述混合發(fā)電機(jī)組包括風(fēng)能發(fā)電機(jī)組與火力發(fā)電機(jī)組，所述基于混合發(fā)電機(jī)組的輸出功率調(diào)度方法包括：

建立電力系統(tǒng)混合發(fā)電機(jī)組的輸出功率調(diào)度模型的約束條件和目標(biāo)函數(shù)；

根據(jù)所述約束條件，采用改進(jìn)進(jìn)化算法對(duì)所述目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行迭代計(jì)算，得到各發(fā)電機(jī)組輸出功率的最優(yōu)出力方案；其中，在進(jìn)行迭代計(jì)算過程中，通過更新因子更新每次迭代過程對(duì)應(yīng)的各發(fā)電機(jī)組輸出功率中當(dāng)前最優(yōu)解對(duì)應(yīng)的第一解集，包括根據(jù)更新第t次迭代時(shí)對(duì)應(yīng)的第一解集；

其中，表示第t+1次迭代時(shí)對(duì)應(yīng)的第一解集，表示第t次迭代時(shí)對(duì)應(yīng)的第一解集，表示第t-1次迭代時(shí)對(duì)應(yīng)的第一解集，t表示當(dāng)前迭代次數(shù)，T_max表示最大迭代次數(shù)，Q表示中間變量，σ表示所述更新因子，σ_max和σ_min分別表示更新因子的上限值和下限值，rand₁表示[0，1]范圍內(nèi)的隨機(jī)值，v₁表示[0，1]范圍內(nèi)的隨機(jī)值。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述約束條件，采用改進(jìn)進(jìn)化算法對(duì)所述目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行迭代計(jì)算，得到各發(fā)電機(jī)組輸出功率的最優(yōu)出力方案，包括：

設(shè)置改進(jìn)進(jìn)化算法的相關(guān)參數(shù)；

采用非線性映射參數(shù)對(duì)所述改進(jìn)進(jìn)化算法中的混合發(fā)電機(jī)組的初始輸出功率集進(jìn)行初始化；

對(duì)所述目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行迭代計(jì)算，得到對(duì)應(yīng)的適應(yīng)度值；其中，第一次迭代計(jì)算時(shí)根據(jù)初始化后的初始輸出功率集計(jì)算適應(yīng)度值，其余次的迭代計(jì)算時(shí)，根據(jù)更新后的輸出功率計(jì)算適應(yīng)度值；

根據(jù)所述適應(yīng)度值確定第一解集和第二解集；

根據(jù)所述適應(yīng)度值和更新因子更新所述第一解集和所述第二解集，若當(dāng)前迭代次數(shù)小于最大迭代次數(shù)時(shí)，跳轉(zhuǎn)到“對(duì)所述目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行迭代計(jì)算，得到對(duì)應(yīng)的適應(yīng)度值”步驟和后續(xù)的步驟；

若當(dāng)前迭代次數(shù)達(dá)到最大迭代次數(shù)時(shí)，輸出全局最優(yōu)解對(duì)應(yīng)的各發(fā)電機(jī)組輸出功率。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述采用非線性映射參數(shù)對(duì)所述改進(jìn)進(jìn)化算法中的混合發(fā)電機(jī)組的初始輸出功率集進(jìn)行初始化，包括：

根據(jù)對(duì)所述改進(jìn)進(jìn)化算法中的混合發(fā)電機(jī)組的初始輸出功率集進(jìn)行初始化；