[發(fā)明專利]一種恢復點目標調(diào)整備份方法、裝置及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210010967.2 | 申請日: | 2022-01-06 |
| 公開(公告)號: | CN114356661A | 公開(公告)日: | 2022-04-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 徐智成;徐冬;楊波 | 申請(專利權(quán))人: | 華云數(shù)據(jù)控股集團有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/14 | 分類號: | G06F11/14;G06F16/242;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京三聚陽光知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11250 | 代理人: | 項凱 |
| 地址: | 214000 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 恢復 目標 調(diào)整 備份 方法 裝置 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種恢復點目標調(diào)整備份方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待調(diào)整設(shè)備的當前特征數(shù)據(jù),根據(jù)所述當前特征數(shù)據(jù)確定對應的當前特征向量;
基于相似度算法,從歷史數(shù)據(jù)庫中選取與所述當前特征向量的相似度滿足預設(shè)要求的目標特征數(shù)據(jù)項,其中,所述目標特征數(shù)據(jù)項中包括目標歷史特征數(shù)據(jù)及對應備份數(shù)據(jù)所消耗的時長信息;
根據(jù)選取到的目標特征數(shù)據(jù)項確定當前特征數(shù)據(jù)對應的預判消耗時長;
基于數(shù)學模型,根據(jù)上一次備份開始的時間、RPO間隔和當前時間判斷所述當前特征數(shù)據(jù)對應的預判消耗時長是否有效;
若所述當前特征數(shù)據(jù)對應的預判消耗時長有效,則開始傳輸備份數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的恢復點目標調(diào)整備份方法,其特征在于,所述獲取待調(diào)整設(shè)備的當前特征數(shù)據(jù),根據(jù)所述當前特征數(shù)據(jù)確定對應的當前特征向量,包括:
獲取待調(diào)整設(shè)備的當前特征數(shù)據(jù),生成對應所述當前特征數(shù)據(jù)中各元素的向量數(shù)據(jù);
基于所有的生成的向量數(shù)據(jù),進行歸一化處理,得到對應的當前特征向量數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的恢復點目標調(diào)整備份方法,其特征在于,所述基于相似度算法,從歷史數(shù)據(jù)庫中選取與所述當前特征向量的相似度滿足預設(shè)要求的目標特征數(shù)據(jù)項,其中,所述目標特征數(shù)據(jù)項中包括目標歷史特征數(shù)據(jù)及對應備份數(shù)據(jù)所消耗的時長信息,包括:
確定歷史數(shù)據(jù)庫中對應每個歷史特征數(shù)據(jù)項的歷史特征向量,其中,每個歷史特征數(shù)據(jù)項中包括歷史特征數(shù)據(jù)以及對應的備份數(shù)據(jù)所消耗的時長;
基于相似度算法,從所有歷史特征向量中選取滿足預設(shè)相似度閾值的歷史特征向量;
根據(jù)選取到的歷史特征向量,從歷史數(shù)據(jù)庫中對應選取對應的目標特征數(shù)據(jù)項。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的恢復點目標調(diào)整備份方法,其特征在于,所述根據(jù)選取到的目標特征數(shù)據(jù)項確定當前特征數(shù)據(jù)對應的預判消耗時長,包括:
若選取到的目標特征數(shù)據(jù)項的個數(shù)為1,則基于該目標特征數(shù)據(jù)項中對應的備份數(shù)據(jù)所消耗的時長,確定當前特征數(shù)據(jù)對應的預判消耗時長;
若選取到的目標特征數(shù)據(jù)項的個數(shù)大于1,則基于所有選取到的目標特征數(shù)據(jù)項中對應的備份數(shù)據(jù)所消耗的時長,確定當前特征數(shù)據(jù)對應的預判消耗時長。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的恢復點目標調(diào)整備份方法,其特征在于,所述若選取到的目標特征數(shù)據(jù)項的個數(shù)大于1,則基于所有選取到的目標特征數(shù)據(jù)項中對應的備份數(shù)據(jù)所消耗的時長,確定當前特征數(shù)據(jù)對應的預判消耗時長,包括:
計算所有選取到的目標特征數(shù)據(jù)項中對應的備份數(shù)據(jù)所消耗的時長的總和;
基于所述總和選取到的目標特征數(shù)據(jù)項的個數(shù),計算得到對應的消耗時長均值;
確定所述消耗時長均值為當前特征數(shù)據(jù)對應的預判消耗時長。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項所述的恢復點目標調(diào)整備份方法,其特征在于,在將備份數(shù)據(jù)傳輸完成后,所述方法還包括:
根據(jù)當前特征數(shù)據(jù)和實際備份消耗時長得到當前特征數(shù)據(jù)項,并將所述當前特征數(shù)據(jù)項存儲至歷史數(shù)據(jù)庫中。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的恢復點目標調(diào)整備份方法,其特征在于,還包括:
若所述當前特征數(shù)據(jù)對應的預判消耗時長無效,則休眠預設(shè)固定周期后,等待下次執(zhí)行。
8.一種恢復點目標調(diào)整備份裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取待調(diào)整設(shè)備的當前特征數(shù)據(jù),根據(jù)所述當前特征數(shù)據(jù)確定對應的當前特征向量;
選取模塊,用于基于相似度算法,從歷史數(shù)據(jù)庫中選取與所述當前特征向量的相似度滿足預設(shè)要求的目標特征數(shù)據(jù)項,其中,所述目標特征數(shù)據(jù)項中包括目標歷史特征數(shù)據(jù)及對應備份數(shù)據(jù)所消耗的時長信息;
預判模塊,用于根據(jù)選取到的目標特征數(shù)據(jù)項確定當前特征數(shù)據(jù)對應的預判消耗時長;
效率判斷模塊,用于基于數(shù)學模型,根據(jù)上一次備份開始的時間、RPO間隔和當前時間判斷所述當前特征數(shù)據(jù)對應的預判消耗時長是否有效;
執(zhí)行模塊,用于若所述當前特征數(shù)據(jù)對應的預判消耗時長有效,則開始傳輸備份數(shù)據(jù)。
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