[發明專利]一種用于智能樓宇的三維可視化系統及方法

在審

• 申請號: 202210010698.X
• 申請日: 2022-01-05
• 公開（公告）號: CN114528425A
• 公開（公告）日: 2022-05-24
• 發明（設計）人: 高鶴;丁成偉;朱本春;高廣超;魏潔;宋圓圓
• 申請（專利權）人: 山東正晨科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/54
• 分類號: G06F16/54;G06T17/00
• 代理公司: 濟南舜源專利事務所有限公司 37205
• 代理人: 張營磊

本申請公開了一種用于智能樓宇的三維可視化系統及方法，主要涉及智能樓宇技術領域，包括：樓宇可視化模塊，用于根據預設展示數據，構建預設樓宇對應的樓宇環境、樓宇外觀、樓宇結構以及樓宇功能區域；樓宇神經學習模塊，用于獲取采集展示數據，以及將采集展示數據導入預設的神經學習算法中，以確定采集展示數據是否為有效展示數據；樓宇外觀更新模塊，用于根據有效展示數據更新預設展示數據；樓宇安全檢測模塊，用于根據有效展示數據，確定有效展示數據是否為安全隱患數據，以在確定有效展示數據為安全隱患數據時，生成報警指令至維護終端。本申請通過上述方法實現了有將三維圖像整合到樓宇的實際應用中。

技術領域

本申請涉及智能樓宇技術領域，尤其涉及一種用于智能樓宇的三維可視化系統及方法。

背景技術

智能樓宇簡稱IB(Intelligent Building)，是信息時代和計算機應用科學的必然產物，是現代高科技與建筑的結合。可視化技術是指把各類數據，包括數值、圖像或是數字，變為直觀的、以圖形圖像信息表示的信息，呈現在使用者面前，使他們能夠觀察、模擬和計算。

最近幾年，隨著計算機技術的發展使得可視化三維技術的不斷發展，出現了通過建模將三維技術應用在智能樓宇中。例如，CN202010262008.0，智慧建筑樓宇三維模型渲染方法及樓宇云服務器。

但是，上述現有的將三維模型應用在樓宇中的技術方案，都僅僅是對三維建模技術或三維渲染技術的完善，并沒有將三維圖像真正的整合到樓宇的實際應用中。因此，亟需一種用于智能樓宇的三維可視化系統及方法，以將三維圖像融合到樓宇的實際管理中。

發明內容

針對現有技術的上述不足，本發明提供一種用于智能樓宇的三維可視化系統及方法，以解決上述技術問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種用于智能樓宇的三維可視化系統，系統包括：樓宇可視化模塊，用于根據預設展示數據，構建預設樓宇對應的樓宇環境、樓宇外觀、樓宇結構以及樓宇功能區域；樓宇神經學習模塊，用于獲取采集展示數據，以及將采集展示數據導入預設的神經學習算法中，以確定采集展示數據是否為有效展示數據；樓宇外觀更新模塊，用于根據有效展示數據更新預設展示數據；樓宇安全檢測模塊，用于根據有效展示數據，確定有效展示數據是否為安全隱患數據，以在確定有效展示數據為安全隱患數據時，生成報警指令至維護終端。

進一步地，樓宇可視化模塊包括關鍵字分類單元、樓宇環境可視化單元、建筑外觀可視化單元、結構可視化單元以及區域可視化單元；關鍵字分類單元，用于根據預設關鍵字分類算法，確定預設展示數據對應的數據類型；其中，數據類型包括：環境類型、外觀類型、結構類型以及樓宇功能類型；樓宇環境可視化單元，用于根據環境類型的預設展示數據，構建預設樓宇對應的樓宇環境；建筑外觀可視化單元，用于根據外觀類型的預設展示數據，構建預設樓宇對應的樓宇外觀；結構可視化單元，用于根據結構類型的預設展示數據，構建預設樓宇對應的樓宇結構；區域可視化單元，用于根據樓宇功能類型的預設展示數據，構建預設樓宇對應的樓宇功能區域。

進一步地，樓宇神經學習模塊包含數據獲取單元、數據學習單元、算法更新單元；數據獲取單元，用于獲取巡邏終端上傳的采集展示數據；數據學習單元，用于將采集展示數據導入預設的神經學習算法，以確定采集展示數據是否為有效展示數據；算法更新單元，用于獲取預設的神經學習算法的有效率，以在有效率小于預設有效閾值時，更新預設的神經學習算法。

進一步地，維護終端包含：任務生成單元、任務監測單元以及任務提醒單元；任務生成單元，用于根據樓宇安全檢測模塊下發的報警指令，生成維護任務；任務監測單元，用于根據預設的時間預測算法，確定維護任務對應的維護時長；任務提醒單元，用于在維護時長內，進行維護任務提醒。

進一步地，維護終端包括以下任意一項或多項：密碼驗證協議端、計算機端、手機端。