[發明專利]點位選址方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質有效
| 申請號: | 202210010522.4 | 申請日: | 2022-01-06 |
| 公開(公告)號: | CN114331206B | 公開(公告)日: | 2022-11-01 |
| 發明(設計)人: | 郭林 | 申請(專利權)人: | 重慶紫光華山智安科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 戴堯罡 |
| 地址: | 400700 重慶市*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 選址 方法 裝置 電子設備 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種點位選址方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取目標區域的路網地圖、人流量熱力圖和點位配置信息;
根據所述路網地圖識別所述目標區域對應的場景類型,并調用與所述場景類型對應的點位選址積分模型;
基于所述路網地圖、所述人流量熱力圖以及所述點位配置信息和所述點位選址積分模型,生成所述目標區域內的多個候選位置以及每個候選位置對應的評分;
根據所述每個候選位置對應的評分以及目標點位數量,從所述多個候選位置中確定出目標點位;
根據所述每個候選位置對應的評分以及待建點位數量,從所述多個候選位置中確定出目標點位,包括:將評分小于第一評分閾值的候選位置從所述多個候選位置中刪除;對剩余候選位置按照預設規則進行排序,并基于排序后的所述剩余候選位置以及第二評分閾值,確定每個候選位置的點位生成順序;其中,所述第一評分閾值小于所述第二評分閾值;根據各個候選位置的點位生成順序,依次從排序后的所述剩余候選位置中,結合預設范圍確定出每個剩余候選位置可以布設的前端采集設備的數量,結合所述目標點位數量,確定出所述目標點位,所述預設范圍是根據所述第二評分閾值確定的。
2.根據權利要求1所述的點位選址方法,其特征在于,根據所述路網地圖、所述人流量熱力圖以及所述點位配置信息和所述點位選址積分模型,生成所述目標區域內的多個候選位置以及每個候選位置對應的評分,包括:
從所述路網地圖中提取所述目標區域內已有點位的數量;
根據所述已有點位的數量、所述目標區域的區域面積和所述點位配置信息中的點位密度,確定待建點位數量;
將所述路網地圖、所述人流量熱力圖以及所述點位配置信息輸入所述點位選址積分模型,生成多個候選位置,并獲得每個候選位置對應的多個點位評估特征各自的分數;其中,所述多個候選位置包括所述已有點位、生成的與所述待建點位數量一致的多個點位;
根據每個候選位置對應的多個點位評估特征各自的分數以及每個候選位置的基礎分數,確定每個候選位置對應的評分。
3.根據權利要求1所述的點位選址方法,其特征在于,所述點位選址積分模型是通過以下方式訓練得到的:
獲取樣本區域內已有點位對應的多個點位評估特征,作為初始的樣本數據,其中,所述已有點位表征已建立前端采集設備的位置或者區域;
將預處理后的所述樣本數據劃分為測試集和訓練集,并構建多個初始的點位選址積分模型;
根據所述訓練集,分別對所述多個初始的點位選址積分模型進行訓練,直到達到模型收斂條件;
根據所述測試集,分別對訓練后的點位選址積分模型進行測試,將準確率最高的點位選址積分模型作為所述點位選址積分模型。
4.根據權利要求1所述的點位選址方法,其特征在于,獲取目標區域的路網地圖、人流量熱力圖和點位配置信息,包括:
獲取所述路網地圖、所述人流量熱力圖;
響應針對所述路網地圖的標注操作指令,將從所述路網地圖中提取的所述目標區域、所述目標區域內的目標線路和目標點位,作為所述點位配置信息;
響應針對所述目標區域的配置操作指令,將獲得的點位參數信息作為所述點位配置信息;其中,所述點位參數信息至少包括以下任意一種及組合:點位密度、不同類型的點位輻射范圍、點位俯仰角度與桿高比。
5.根據權利要求1所述的點位選址方法,其特征在于,所述方法還包括:
在所述路網地圖上顯示所述多個候選位置和所述目標點位;
當接收到針對所述目標點位和所述多個候選位置的調整操作指令,根據調整后的所述目標點位和所述多個候選位置,更新所述目標點位。
6.根據權利要求1所述的點位選址方法,其特征在于,所述方法還包括:
確定每個剩余候選位置對應的評分是否在預設范圍內;
若不在所述預設范圍內,則將所述每個剩余候選位置對應的點位數量增加預設個;
將所述每個剩余候選位置對應的評分按照所述第二評分閾值進行遞減,并在遞減后的剩余評分不在所述預設范圍內的情況下,執行則將所述每個剩余候選位置對應的點位數量增加預設個,直到遞減后的剩余評分在所述預設范圍內;
統計所述每個剩余候選位置對應的全部點位數量。
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