[發明專利]基于分段非線性函數的填埋場好氧穩定化修復耗時預測方法

在審

• 申請號: 202210009396.0
• 申請日: 2022-01-05
• 公開（公告）號: CN114372363A
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發明（設計）人: 李蕾;楊屏錦;彭垚;彭緒亞;蔣良偉;彭韻;劉恒毅;伍迪
• 申請（專利權）人: 重慶大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F113/08;G06F119/12
• 代理公司: 重慶航圖知識產權代理事務所(普通合伙) 50247
• 代理人: 胡小龍

1.一種基于分段非線性函數的填埋場好氧穩定化修復耗時預測方法，其特征在于：

以待預測填埋場垃圾為主體，在該填埋場好氧穩定化工程的設計參數下開展小試模擬實驗，獲得污染物濃度隨曝氣時間變化的曲線；

建立分段非線性函數模型：

其中，y表示污染物濃度；x表示時間變量；x₁表示污染物濃度最大峰值處對應的時間變量分界點；b表示污染物濃度最大峰值處對應的曝氣時間；a和k均為模型參數；c表示污染物濃度升高階段x∈[0,x₁)的終點；C表示污染物濃度下降階段x∈[x₁,+∞)的起點；

將小試模擬實驗獲得的實驗數據代入分段非線性函數模型，分別確定擬合系數最高的各類污染物的模型參數a和k，獲得由各類污染物降解的分段非線性函數模型組成的模型集；

基于污染物各自對應的分段非線性函數模型，得到其濃度下降至好氧穩定化終點閾值所需的時間。

2.根據權利要求1所述基于分段非線性函數的填埋場好氧穩定化修復耗時預測方法，其特征在于：將小試模擬實驗獲得的實驗數據代入分段非線性函數模型后，通過最小二乘法分別確定擬合系數最高的各類污染物的模型參數a和k。

3.根據權利要求1所述基于分段非線性函數的填埋場好氧穩定化修復耗時預測方法，其特征在于：垃圾中各污染物的好氧穩定化終點為：

(纖維素+半纖維素)/木質素((C+H)/L)的好氧穩定化終點閾值為0.2；

可生物降解度(BDM)的好氧穩定化終點閾值為3％；

滲濾液的化學需氧量(COD)的好氧穩定化終點閾值為100mg/L；

氨氮的好氧穩定化終點閾值為25mg/L。

4.根據權利要求1-3任一項所述基于分段非線性函數的填埋場好氧穩定化修復耗時預測方法，其特征在于：基于污染物各自對應的分段非線性函數模型，結合污染物開始曝氣時的初始濃度C₀，首先估算污染物濃度由初始濃度C₀先上升后下降至等于初始濃度C'₀所需的時間T₁；而后估算該污染物由濃度C'₀持續下降至好氧穩定化終點閾值所需的時間T₂，得到好氧穩定化終點所需的時間T為：

T＝T₁+T₂。