[發明專利]一種PET圖像的運動校正方法和系統

在審

• 申請號: 202210008392.0
• 申請日: 2022-01-05
• 公開（公告）號: CN114373029A
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發明（設計）人: 馮濤;葉青;劉浩
• 申請（專利權）人: 上海聯影醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00;G06N20/00
• 代理公司: 成都七星天知識產權代理有限公司 51253
• 代理人: 郭會

1.一種PET圖像的運動校正方法，包括：

基于掃描圖像確定至少一個體素的初始時間活度曲線；

基于所述掃描圖像或所述初始時間活度曲線確定校正時間活度曲線；

基于所述校正時間活度曲線確定參數圖像；

或所述方法包括：

基于掃描圖像確定至少一個體素的初始時間活度曲線；

將輸入函數和所述初始時間活度曲線輸入機器學習模型，確定參數圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，所述將輸入函數和所述初始時間活度曲線輸入機器學習模型，確定參數圖像包括：

將輸入函數和所述初始時間活度曲線輸入機器學習模型，確定動力學參數；

基于所述動力學參數確定參數圖像。

3.根據權利要求1所述的方法，所述基于所述掃描圖像或所述初始時間活度曲線確定校正時間活度曲線包括：

基于目標體素確定目標區域；

基于所述掃描圖像或所述目標區域內至少一個體素的所述初始時間活度曲線，通過機器學習模型確定目標體素的校正時間活度曲線。

4.根據權利要求1所述的方法，所述將輸入函數和所述初始時間活度曲線輸入機器學習模型，確定參數圖像包括：

對目標體素確定目標區域；

基于所述輸入函數和所述目標區域內至少一個體素的所述初始時間活度曲線，通過機器學習模型確定目標體素的動力學參數和/或參數圖像。

5.根據權利要求3或4所述的方法，所述目標區域包括位于中心位置的所述目標體素及與所述目標體素相鄰的鄰近體素。

6.根據權利要求3或4所述的方法，所述機器學習模型的訓練方法包括：

基于運動校正后的參數圖像獲取校正時間活度曲線或動力學參數，所述時間活度曲線、所述動力學參數或所述參數圖像作為訓練數據的標簽。

7.一種PET圖像的運動校正系統，包括：

第一確定模塊，用于基于掃描圖像確定至少一個體素的初始時間活度曲線；

校正模塊，用于基于所述掃描圖像或所述初始時間活度曲線確定校正時間活度曲線；

第一圖像確定模塊，用于基于所述校正時間活度曲線確定參數圖像；

或所述系統包括：

第一確定模塊，用于基于掃描圖像確定至少一個體素的初始時間活度曲線；

第二圖像確定模塊，用于將輸入函數和所述初始時間活度曲線輸入機器學習模型，確定參數圖像。

8.根據權利要求7所述的系統，所述第二圖像確定模塊進一步用于：

將輸入函數和所述初始時間活度曲線輸入機器學習模型，確定動力學參數；

基于所述動力學參數確定參數圖像。

9.一種PET圖像的運動校正裝置，所述裝置包括處理器以及存儲器；所述存儲器用于存儲指令，所述指令被所述處理器執行時，導致所述裝置實現如權利要求1至6中任一項所述PET圖像的運動校正方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述存儲介質存儲計算機指令，當計算機讀取存儲介質中的計算機指令后，計算機運行如權利要求1至6中任意一項所述PET圖像的運動校正方法。