[發明專利]一種電網用戶量價費異常分析方法

在審

• 申請號: 202210008015.7
• 申請日: 2022-01-06
• 公開（公告）號: CN114385699A
• 公開（公告）日: 2022-04-22
• 發明（設計）人: 王海燕;高宇豆;田園;保富;原野
• 申請（專利權）人: 云南電網有限責任公司信息中心
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06F16/215;G06F16/28;G06Q50/06;H04L67/12;H04L67/5651;H04L67/568;H04Q9/00;G16Y10/35;G16Y20/30;G16Y20/40;G16Y40/10;G16Y40/20
• 代理公司: 北京盛凡佳華專利代理事務所(普通合伙) 11947
• 代理人: 湯鎮宇

本發明公開了一種電網用戶量價費異常分析方法，包括以下步驟：A、在用戶側采集用戶數據，對用戶數據進行分類，提取每類數據的特征數據集；B、將分類后的用戶數據以及對應的特征數據集通過通訊網絡發送至中心服務器；C、中心服務器使用特征數據集計算生成異常狀態特征，使用異常狀態特征對用戶數據進行辨別，得到異常用戶數據。本發明能夠改進現有技術的不足，提高量價費異常問題的識別效率。

技術領域

本發明涉及電網用戶量價費監控管理技術領域，尤其是一種電網用戶量價費異常分析方法。

背景技術

抄表和電費核算是電網企業重要的營銷業務之一，準確地抄表計量、電價執行、電費核算關系電網企業的發展和收益，也關系到用戶的切身利益。但是由于電網用戶龐大，不同區域電網業務會不斷的變更和調整，這就導致電網內部會不斷出現量價費異常問題。現有技術僅僅通過人工巡檢來發現異常，這種方式效率低下，很多異常問題無法得到及時解決。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種電網用戶量價費異常分析方法，能夠解決現有技術的不足，提高量價費異常問題的識別效率。

為解決上述技術問題，本發明所采取的技術方案如下。

一種電網用戶量價費異常分析方法，包括以下步驟：

A、在用戶側采集用戶數據，對用戶數據進行分類，提取每類數據的特征數據集；

B、將分類后的用戶數據以及對應的特征數據集通過通訊網絡發送至中心服務器；

C、中心服務器使用特征數據集計算生成異常狀態特征，使用異常狀態特征對用戶數據進行辨別，得到異常用戶數據。

作為優選，步驟A中，根據數據類型、生成時間、采集地址、關聯設備維度分別對用戶數據進行分類。

作為優選，步驟A中，提取特征數據集包括以下步驟，

A1、根據預設的高頻數據判定準則提取同類數據中的高頻數據；

A2、以高頻數據為參考數據，計算其它數據與參考數據在非分類維度上的關聯度；

A3、將參考數據以及關聯度超過預設閾值的其它數據進行重組，得到若干個數據包，每個非分類維度至少包括一個數據包，得到特征數據集。

作為優選，步驟B中，通訊網絡發送過程包括以下步驟，

B1、在通訊網絡中建立數據緩沖區，待發送的數據首先進入數據緩沖區；

B2、在中心服務器內創建數據接收父項目，在數據緩沖區內創建數據發送子項目；

B3、數據接收父項目向通訊網關發送數據過濾請求，通訊網關根據數據過濾請求建立數據接收父項目與不同數據發送子項目的通訊連接；

B4、當數據傳輸過程中通訊網關的熔斷次數得到預設閾值后，數據接收父項目重新向通訊網關發送新的數據過濾請求。

作為優選，所述數據過濾請求包括前置過濾請求和后置過濾請求，前置過濾請求在進行數據通訊前進行驗證，后置過濾請求在數據經過通訊網關時進行驗證。

作為優選，步驟C中，使用特征數據集計算生成異常狀態特征包括以下步驟，

C1、依次使用每個數據包在數據庫中匹配相似度超過匹配閾值的歷史數據；

C2、對匹配出的歷史數據進行去重處理；

C3、提取經過步驟C2處理后的歷史數據在對應數據包包含的維度上的異常狀態數據；

C4、將不同維度的異常狀態數據進行合并，對每個維度的異常狀態數據按照數據量降序排列，提取排在前三個的異常狀態數據的數據特征，作為異常狀態特征。