[發明專利]一種基于醫療大數據的輔助處方系統

在審

• 申請號: 202210006475.6
• 申請日: 2022-01-05
• 公開（公告）號: CN114334070A
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 何楊
• 申請（專利權）人: 上海良方健康科技有限公司
• 主分類號: G16H15/00
• 分類號: G16H15/00;G16H50/70;G06F40/284;G06F16/33;G06F16/335;G06N3/02
• 代理公司: 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224
• 代理人: 陳秋霞

1.一種基于醫療大數據的輔助處方系統，其特征在于，包括：

信息錄入模塊，用于錄入用戶的病情信息，其中，所述病情信息包括語音信息、文字信息或圖像信息；

關鍵詞提取模塊，電連接所述信息錄入模塊，用于對所述病情信息進行關鍵詞提取，得出基于所述病情信息的病癥關鍵詞集合和病人信息關鍵詞集合，其中，所述病癥關鍵詞集合包括至少一個病癥關鍵詞，所述病人信息關鍵詞集合包括年齡和性別；

關鍵詞匹配模塊，電連接所述關鍵詞提取模塊，用于根據所述病癥關鍵詞集合，在病癥數據庫中，查找出與所述病癥關鍵詞集合相對應的病癥匹配詞，其中，所述病癥數據庫包括多個病癥匹配詞以及每個病癥匹配詞對應的病癥描述，且所述病癥描述包括對應病癥匹配詞的歷史患者的患者病癥描述和對應病癥匹配詞的醫學病癥描述；

處方匹配模塊，電連接所述關鍵詞匹配模塊，用于根據所述病癥匹配詞和所述病人信息關鍵詞集合，在處方數據庫中查找出與所述病情信息最匹配的醫療處方，作為所述用戶的第一推薦處方，其中，所述處方數據庫包括多個醫療處方，且每個醫療處方包括治療病癥的病癥匹配詞、用藥年齡、用藥性別和用藥方案；

顯示模塊，電連接所述處方匹配模塊，用于將所述第一推薦處方進行可視化展示。

2.如權利要求1所述的輔助處方系統，其特征在于，所述關鍵詞提取模塊包括：語音識別單元、圖像識別單元和關鍵詞提取單元；

所述語音識別單元，用于對所述語音信息進行語音識別，得到第一病情文本；

所述圖像識別單元，用于對所述圖像信息進行圖像識別，以識別出所述圖像信息中的文字數據，得到第二病情文本；

所述關鍵詞提取單元，用于對所述第一病情文本、所述第二病情文本或所述文字信息進行關鍵詞提取，得出所述用戶的年齡、性別和至少一個病癥關鍵詞，以利用所述年齡和所述性別組成所述病人信息關鍵詞集合，以及利用所述至少一個病癥關鍵詞組成所述病癥關鍵詞集合。

3.如權利要求2所述的輔助處方系統，其特征在于，所述關鍵詞提取單元包括：分詞單元、詞語轉換單元、詞語分類單元、基準關鍵詞提取單元、詞語相似度計算單元以及關鍵詞組合單元；

所述分詞單元，用于對所述文字信息進行分詞，得到多個詞語；

所述詞語轉換單元，用于將所述多個詞語中的每個詞語轉換為詞向量；

所述詞語分類單元，用于對所有的詞向量進行聚類分析，并根據聚類分析結果將所述詞向量劃分為多個類簇；

所述基準關鍵詞提取單元，用于將多個類簇中的每個類簇輸入至訓練后的神經網絡模型中進行關鍵詞提取，以得到每個類簇對應的基準關鍵詞的詞向量；

所述詞語相似度計算單元，用于計算每個類簇中的任一詞向量，與對應基準關鍵詞的詞向量之間的相似度，并將相似度最大基準關鍵詞作為所述任一詞向量對應的關鍵詞；

所述關鍵詞組合單元，用于利用每個類簇中所有詞向量對應的關鍵詞，組成所述病人信息關鍵詞集合和所述病癥關鍵詞集合。

4.如權利要求1所述的輔助處方系統，其特征在于，所述關鍵詞匹配模塊包括：關鍵詞匹配單元、加權計算單元以及關鍵詞確認單元；

所述關鍵詞匹配單元，用于根據所述至少一個病癥關鍵詞，在病癥數據庫中，匹配出多個初始病癥匹配詞，其中，所述多個初始病癥匹配詞中的每個初始病癥匹配詞的病癥描述包括一個病癥關鍵詞、2個病癥關鍵詞或2個以上的病癥關鍵詞；

所述加權計算單元，用于將每個初始病癥匹配詞的病癥描述中包含的病癥關鍵詞的權重相加，以得出每個初始病癥匹配詞的權重值；

所述關鍵詞確認單元，用于將權重值最大的初始病癥匹配詞作為所述病癥關鍵詞集合相對應的病癥匹配詞。

5.如權利要求1所述的輔助處方系統，其特征在于，所述處方匹配模塊包括：處方匹配單元以及處方篩選單元；

所述處方匹配單元，用于以所述病癥匹配詞、性別和年齡為處方匹配關鍵詞，在所述處方數據庫中查找出與所述處方匹配關鍵詞相對應的至少一個醫療處方，作為初步處方；

所述處方篩選單元，用于按照治療效果從高到低的順序對所述初步處方進行排序，并將排序第一的初步處方作為與所述病情信息最匹配的醫療處方。