[發明專利]數據處理系統、模型生成裝置、數據處理方法、模型生成方法以及程序

在審

• 申請號: 202180064039.8
• 申請日: 2021-10-01
• 公開（公告）號: CN116235189A
• 公開（公告）日: 2023-06-06
• 發明（設計）人: 陳九廷;島脅秀德;林逸郎
• 申請（專利權）人: 遠景AESC日本有限公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 范勝杰;文志

1.一種數據處理系統，其特征在于，具備：

輸入數據處理部，其取得由多個值構成的輸入數據，并按照轉換規則對該輸入數據進行轉換；

中間數據生成部，其對轉換后的所述輸入數據進行處理，由此輸出由多個值構成的由多行和/或多列的數據構成的中間數據；以及

輸出數據生成部，其在對所述中間數據進行了預定的運算之后，選擇位于預先決定的位置的至少一個值從而生成輸出數據，

將所述中間數據生成部與所述輸出數據生成部設置在不同的裝置。

2.根據權利要求1所述的數據處理系統，其特征在于，

所述輸入數據中包含的多個值是以相互不同的指標測定對象物的狀態而得到的結果，

所述中間數據生成部利用使用訓練數據而生成的模型來生成所述中間數據，

所述轉換規則是對所述輸入數據追加虛擬數據來增加所述輸入數據中包含的值的數量。

3.根據權利要求1或2所述的數據處理系統，其特征在于，

在輸入了異常的所述輸入數據時，所述中間數據中包含的多個值中的未被選擇為所述輸出數據的值處于輸入了正常的所述輸入數據時的所述輸出數據中包含的值的取值范圍內。

4.根據權利要求3所述的數據處理系統，其特征在于，

所述中間數據生成部利用使用訓練數據而生成的模型來生成所述中間數據，

生成所述模型時使用的訓練數據包含由正常的數據構成的第一訓練數據以及一部分包含異常數據的第二訓練數據，

通過多次反復進行如下工序而生成所述模型：使用所述第一訓練數據來訓練所述模型，然后使用根據所述轉換規則轉換后的所述第二訓練數據來訓練所述模型。

5.根據權利要求4所述的數據處理系統，其特征在于，

不根據所述轉換規則進行轉換地使用所述第一訓練數據。

6.根據權利要求2～5中的任意一項所述的數據處理系統，其特征在于，

所述對象物是二次電池。

7.根據權利要求1～6中的任意一項所述的數據處理系統，其特征在于，

所述輸入數據處理部在所述輸入數據中包含滿足預定條件的值時，將該值置換為其他值。

8.一種模型生成裝置，其生成在權利要求1～7中的任意一項所述的數據處理系統所具有的中間數據生成部中使用的模型，其特征在于，

所述模型生成裝置具備：

訓練數據取得部，其取得由正常的數據構成的第一訓練數據以及一部分包含異常數據的第二訓練數據；以及

模型生成部，其多次反復進行如下工序：使用所述第一訓練數據來訓練所述模型，然后使用根據所述轉換規則轉換后的所述第二訓練數據來訓練所述模型。

9.一種數據處理方法，其特征在于，使計算機進行如下處理：

輸入數據處理，取得由多個值構成的輸入數據，并按照轉換規則對該輸入數據進行轉換；

中間數據生成處理，對轉換后的所述輸入數據進行處理，從而輸出由多個值構成的由多行和/或多列的數據構成的中間數據；以及

輸出數據生成處理，在對所述中間數據進行了預定的運算之后，選擇位于預先決定的位置的至少一個值從而生成輸出數據，

所述中間數據生成處理與所述輸出數據生成處理由不同的計算機進行。

10.一種模型生成方法，生成在權利要求1～7中的任意一項所述的數據處理系統所具有的中間數據生成部中使用的模型，

其特征在于，

使計算機進行如下處理：

訓練數據取得處理，取得由正常的數據構成的第一訓練數據以及一部分包含異常數據的第二訓練數據；以及

模型生成處理，多次反復進行如下工序：使用所述第一訓練數據來訓練所述模型，然后使用根據所述轉換規則轉換后的所述第二訓練數據來訓練所述模型。