[發(fā)明專利]與醫(yī)學診斷和醫(yī)學診斷系統相關的方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202180048468.6
• 申請日: 2021-05-13
• 公開（公告）號: CN115803825A
• 公開（公告）日: 2023-03-14
• 發(fā)明（設計）人: S.H.康奈爾;M.N.H.庫克;R.C.安德魯
• 申請（專利權）人: 約翰內斯堡大學
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 胡琪

1.一種處理來自醫(yī)學診斷系統的數據的方法，所述醫(yī)學診斷系統包括至少一個合適的探測器裝置，所述探測器裝置被配置為探測高能粒子和組織的相互作用，所述方法包括：

接收與高能粒子和組織的相互作用相關聯的診斷數據，其中所述診斷數據是由于所述醫(yī)學診斷系統的探測器裝置探測到的高能粒子和組織的相互作用而生成；以及

用經訓練的基于機器的分類器處理所接收的診斷數據，以促進和/或輔助醫(yī)療診斷，其中至少用由所述醫(yī)學診斷系統的數字孿生生成的數字診斷數據來訓練所述經訓練的基于機器的分類器，其中所述數字孿生是所述醫(yī)學診斷系統的至少一部分的計算機實現的模擬。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，促進和/或輔助醫(yī)學診斷的步驟包括識別所述組織中感興趣的材料和/或區(qū)域，其中基于所述識別，確定合適的診斷。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其中，所述數字孿生被配置為輸出數字診斷數據，所述數字診斷數據近似于由于真實世界醫(yī)學診斷系統中所述高能粒子和所述組織的相互作用而生成的診斷數據。

4.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，所接收的診斷數據由所述醫(yī)學診斷系統生成，并且其中，所述醫(yī)學診斷系統是真實世界的醫(yī)學診斷系統。

5.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，所述數字孿生被配置為通過所述探測器裝置來模擬對高能粒子和組織的相互作用的探測，以生成所述數字診斷數據。

6.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，所述數字孿生被配置為模擬來自組織中的輻射源或與所述組織相互作用的外部施加的輻射源的輻射；模擬所述輻射與人類或動物的組織的相互作用；以及模擬與所述輻射源和所述探測器裝置相關聯的高能粒子的相互作用，以獲得所述數字診斷數據。

7.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，所述數字孿生被配置為數字地構建健康和患病的組織和/或人類或動物患者的多個數字版本，因為其可能呈現給所述探測器裝置。

8.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，所述方法包括以下先前步驟：

接收與組織相關聯的實驗診斷數據，所述實驗診斷數據具有其中有或沒有不期望物質的組織的病理指示；

接收與其中有或沒有不期望物質的組織的病理的定量和定性方面的一者或兩者相對應的實驗診斷數據；以及

使用上述接收到的實驗診斷數據中的一者或兩者，通過將所述數字孿生生成的數字診斷數據與實驗診斷數據進行基準測試，來驗證所述數字診斷數據。

9.根據權利要求8所述的方法，其中，所述不期望物質是癌細胞、異常組織、死細胞和膿液中的一種或多種。

10.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，所述方法包括：

改變所述數字孿生的參數，并捕獲與所改變的參數的模擬相對應的數字診斷數據作為訓練數據集和驗證數據集；

用所述訓練數據集訓練所述基于機器的分類器；以及

用所述驗證數據集來驗證所述經訓練的基于機器的分類器的性能。

11.根據權利要求10所述的方法，其中，所述方法包括將所述經訓練的基于機器的學習分類器的權重和架構存儲在存儲器存儲設備中。

12.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，所述方法包括：

用高能粒子或高能射線照射所述組織；

探測由被照射的組織發(fā)射的預定能級的粒子；以及

基于所述粒子的探測生成診斷數據。

13.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，所述高能粒子是光子、電子或正電子。