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[發明專利]通過能力比較和/或制造商比較進行生產控制在審

專利信息
申請號: 202180041927.8 申請日: 2021-06-09
公開(公告)號: CN115867872A 公開(公告)日: 2023-03-28
發明(設計)人: P·紹特;F·京特納;C·米特;M·羅勒 申請(專利權)人: 通快歐洲股份公司;通快機床歐洲股份公司
主分類號: G05B19/418 分類號: G05B19/418
代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002 代理人: 韓長永
地址: 德國*** 國省代碼: 暫無信息
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摘要:
搜索關鍵詞: 通過 能力 比較 制造商 進行 生產 控制
【說明書】:

發明涉及一種用于控制具有多個加工步驟(26)的板材加工的方法(10),其中,在機床陣列(30)中建立至少一個生產圖(36a),在所述機床陣列中,給各個加工步驟(26)分別配置適用于實施相應加工步驟(26)的至少一個機床(28a?28j),其中,所述配置通過相應機床(28a?28j)的基本加工能力及其能力參數與待制造的板材構件(12)的基本特性和特性參數的比較進行。為了輸入用于方法(10)所需的數據以及輸出由方法(10)產生的數據可以設置特別是呈在線市場形式的在線平臺。

技術領域

本發明涉及一種用于控制板材加工的方法以及一種用于這種方法的計算機程序產品。

背景技術

目前,板材加工中的生產計劃和生產控制在很大程度上人工地實施。在此在開始生產之前,專家將待制造的板材構件相繼地分配到不同的機床以進行加工。

由WO 2015/058147 A1公知了一種用于確定構件生產成本的方法。為此,設計工程師將構件的CAD數據傳送給構件的單個可能的制造商。基于制造商的空閑生產能力和構件的估計生產成本,設計工程師獲得構件生產的報價。此報價在設計過程中能夠被不斷更新。

US 10,338,565B1、US 10,281,902B2和US 10,061,300B1公開了借助構件的CAD數據來預測構件的制造時間和制造成本的方法。所述預測基于不同的機器學習模型。

由DE 20 2009 014 918 U1公知了一種優化裝置。優化裝置使得消費者可以利用金屬板材的剩余區域,以便最優地利用金屬板材的材料。

在雜志“Blech 06/2010”中,第42至46頁描述了板材加工中很大程度自動的報價生成和制造分配。

US 2014/0067108 A1公開了考慮不同的生產機器的狀態的制造控制。

在已知的生產計劃中,對不可預測事件、例如機床故障的反應通常只能耗費地進行。此外,復雜的生產計劃通常關于所使用的材料、機床利用率和/或生產成本非最優地進行。

發明內容

因此,本發明的任務在于,提供顯著地改善板材加工的方法和計算機程序產品。

根據本發明,該任務通過根據權利要求1所述的方法和根據權利要求16所述的計算機程序產品來解決。從屬權利要求描述優選的設計方案。

因此,根據本發明的任務通過一種用于待制造的板材構件的生產計劃的方法來解決,其中,所述方法包括:讀入機床數據和待制造的板材構件的數據;建立由適合的機床構成的機床陣列;從機床陣列中確定呈機床序列形式的優化的加工過程;以及還輸出所述優化的加工過程。

根據本發明由此設置,建立由機床構成的陣列。在此,陣列的列可以表示板材構件的加工步驟,并且可以在陣列的行中列出適用于相應加工步驟的不同的機床。取而代之,陣列的行可以表示板材構件的加工步驟,并且可以在陣列的列中列出適用于相應加工步驟的不同的機床。通過機床陣列確定有利的路徑(生產圖)允許顯著改善地生產板材構件。

優選地,根據本發明的方法由算法來實施。所述方法、特別是算法能夠以基于云(cloud)的方式實施。

讀入機床數據和待制造的板材構件的數據包括讀入待制造的板材構件的加工步驟和特性參數以及機床的基本加工能力和能力參數。加工步驟可以例如是例如借助沖壓、激光切割、等離子切割或水射流切割的分離、例如借助折彎或深沖的成型、焊接、例如借助激光標記或沖壓的標記等。特性參數可以例如是板材構件的尺寸、材料和/或重量?;炯庸つ芰缡怯糜诜蛛x或成型的適用能力。能力參數例如是用于接收和加工特定板材構件的大小和/或重量的能力。能力參數可以例如是機床的可用性、生產能力、速度和/或精度。因此,基本加工能力并不是指特定的技術(激光切割、深沖等),而只是指所需的加工任務。板材分離可以通過例如沖壓機進行,但也可以通過激光切割機進行。成型可以通過例如折彎機以及沖壓機(例如用于短的連接板)進行。

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