[發明專利]用于驗證標簽數據的系統和計算機實現的方法

在審

• 申請號: 202180004232.2
• 申請日: 2021-10-28
• 公開（公告）號: CN115136162A
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: K·耶爾;M·本尤夫茲凱;E·加內桑
• 申請（專利權）人: 尤帕斯公司
• 主分類號: G06N20/20
• 分類號: G06N20/20;G06N5/02;B25J9/16
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 李輝

1.一種用于驗證標簽數據的計算機實現的方法，所述方法包括：

使用第一機器學習模型，將接收到的標簽數據分割為一個或多個部分以提供經分割的標簽數據；

從所述經分割的標簽數據提取第一多個屬性；

接收與所述標簽數據相關聯的真實數據；

從接收到的所述真實數據提取第二多個屬性；

使用第二機器學習模型，將關聯于所述經分割的標簽數據的所述第一多個屬性與關聯于所述真實數據的所述第二多個屬性進行比較；

在包括至少三個顯示窗格的用戶界面(UI)上顯示比較結果；以及

基于所顯示的所述比較結果來驗證所述標簽數據。

2.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中所述標簽數據包括與至少一個原圖標簽相關聯的圖像數據。

3.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中所述至少三個顯示窗格包括：

第一顯示窗格，其顯示在所述比較結果中被標識的所述標簽數據中的一個或多個錯誤；

第二顯示窗格，其顯示所述標簽數據；以及

第三顯示窗格，其顯示所述真實數據。

4.根據權利要求3所述的計算機實現的方法，還包括：

在所述第一顯示窗格內接收用戶輸入，以用于針對所述標簽數據中的所述一個或多個錯誤執行校正活動；

基于接收到的所述用戶輸入，在所述第一顯示窗格內更新所述標簽數據；

基于所述更新，在所述第二顯示窗格上顯示經校正的標簽數據；以及

驗證所述經校正的標簽數據，其中

對所述經校正的標簽數據的所述驗證包括：通過提供接受確認響應來接受所述經校正的標簽數據，或者通過提供拒絕確認響應來拒絕所述經校正的標簽。

5.根據權利要求1所述的方法，其中使用所述第一機器學習模型將接收到的所述標簽數據分割為一個或多個部分還包括：

使用所述第一機器學習模型，對接收到的所述標簽數據進行分類，其中所述第一機器學習模型是經訓練的基于計算機視覺(CV)的機器學習模型；以及

將分類后的所述標簽數據分割為所述一個或多個部分。

6.根據權利要求5所述的計算機實現的方法，還包括：

基于所述分類，為所述經分割的標簽數據的所述一個或多個部分中的每個部分生成一個或多個邊界框；

將所述一個或多個邊界框與所述第一多個屬性相關聯，其中所述第一多個屬性包括文本屬性、圖像屬性或其組合；以及

在所述第二顯示窗格中顯示所生成的所述一個或多個邊界框。

7.根據權利要求6所述的計算機實現的方法，還包括：調整所生成的所述一個或多個邊界框的邊界。

8.根據權利要求6所述的計算機實現的方法，還包括：

為所述真實數據生成一個或多個附加邊界框；

將所述一個或多個附加邊界框與所述第二多個屬性相關聯，其中所述第二多個屬性包括文本屬性、圖像屬性或其組合；以及

在所述第三顯示窗格中顯示所生成的所述一個或多個附加邊界框，其中所述第三顯示窗格中的所述一個或多個附加邊界框和所述第二顯示窗格中的所述一個或多個邊界框以相同的顯示顏色或者相同的顯示圖案中的一種或多種被顯示。

9.根據權利要求8所述的計算機實現的方法，還包括：

從所述經分割的標簽數據的所述一個或多個邊界框提取所述第一多個屬性；

從所述真實數據的所述一個或多個附加邊界框提取所述第二多個屬性；以及

使用所述第二機器學習模型，將來自所述經分割的標簽數據的所述第一多個屬性與來自所述真實數據的所述第二多個屬性進行比較，其中所述第二機器學習模型包括經訓練的命名實體識別(NER)模型。