[實用新型]一種入侵識別系統

有效

• 申請號: 202121837477.7
• 申請日: 2021-08-06
• 公開（公告）號: CN215298410U
• 公開（公告）日: 2021-12-24
• 發明（設計）人: 尹崇祿;徐晶
• 申請（專利權）人: 中科潤程（北京）物聯科技有限責任公司
• 主分類號: G08B13/196
• 分類號: G08B13/196
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 衡滔

本申請提供一種入侵識別系統，涉及安防技術領域，該系統包括：探測裝置，用于設置在入侵檢測區，對所述入侵檢測區內的入侵行為以及所述入侵行為發生時的入侵位置進行探測；圖像采集裝置，包括第一攝像機與第二攝像機，用于設置在所述入侵檢測區，以采集所述入侵檢測區的圖像及所述入侵行為發生時的細節圖像；識別處理裝置，分別與所述探測裝置與所述圖像采集裝置連接，用于接收與分析處理所述探測裝置的探測數據和所述圖像采集裝置的圖像數據，并對入侵目標類別進行識別。本申請所提供的入侵識別系統可根據精準定位采集入侵行為位置的較高成像質量的圖像，并對圖像進行識別，改善現有入侵識別中視頻分析的準確率較低的問題。

技術領域

本申請涉及安防領域，具體而言，涉及一種入侵識別系統。

背景技術

現有技術中的MEMS振動探測是一種被動入侵探測技術，通常采用3軸加速度傳感器作為核心探測技術手段，在探測時能夠依據振動信號實現精確定位、入侵行為分類等。但MEMS振動探測不具備目標分類識別的能力，在報警時，無法判斷入侵目標是否為特定種類的目標，常需要人工或其他手段依據視頻圖像對報警進行復核。

現有技術中，在依據視頻圖像對報警進行復核時，通常是基于視頻圖像對入侵目標進行分類識別。但由于攝像機對待測區域進行拍攝時，會因不同的客觀因素導致圖像的成像質量不佳。而對成像質量較低的圖像進行分析，會導致視頻分析結果的準確率大幅降低，從而使入侵報警的信息不準確，需人工再次進行核對。

實用新型內容

有鑒于此，本申請實用新型主要目的在于提供一種入侵識別系統，用以提高對入侵目標識別的準確率，減少入侵報警人工核對的工作量。

為了實現上述目的，本申請的實施例通過如下方式實現：

第一方面，本申請實施例提供了一種入侵識別系統，所述入侵識別系統包括：探測裝置，用于設置在入侵檢測區，對所述入侵檢測區內的入侵行為以及所述入侵行為發生時的入侵位置進行探測；圖像采集裝置，包括第一攝像機與第二攝像機，用于設置在所述入侵檢測區，以采集所述入侵檢測區的圖像及所述入侵行為發生時的細節圖像；識別處理裝置，分別與所述探測裝置與所述圖像采集裝置連接，用于接收與分析處理所述探測裝置的探測數據和所述圖像采集裝置的圖像數據，并對入侵目標類別進行識別。

本申請實施例中，在入侵檢測區內設置探測裝置，能夠探測入侵檢測區的入侵行為和發生入侵行為的位置，識別處理裝置對探測裝置的探測數據進行分析，從而得到對入侵行為及目標的位置，對入侵行為及目標進行精準定位。在入侵檢測區內設置圖像采集裝置，其中圖像采集裝置包括第一攝像機與第二攝像機，分別采集入侵檢測區的圖像和入侵行為發生時的細節圖像，其中，細節圖像為識別處理裝，根據探測裝置精確定位的入侵行為和入侵位置，控制圖像采集裝置對入侵行為進行細節放大、抓拍和跟蹤，從而獲得的細節圖像。除了實現對防區內進行實時的監控外，識別處理裝置能通過第一攝像機采集的大范圍入侵檢測區圖像，結合第二攝像機采集到細節圖像一起進行分析，從不同圖像對入侵目標類型進行分析識別，輸出準確性更高的圖像識別結果，再配合探測裝置采集到的探測數據，使得輸出更準確的入侵報警信息，減少人工進行核對的次數。

一實施例中，所述第一攝像機與第二攝像機固定于所述入侵檢測區內，其中所述第一攝像機為槍式攝像機，用于獲取所述入侵檢測區全范圍的圖像；所述第二攝像機為球型攝像機，用于獲取所述細節圖像。

本實施例中，第一攝像機使用的是槍式攝像機，目的在于對入侵檢測范圍進行視野的全覆蓋，獲得包括入侵檢測區的全部范圍的圖像。第二攝像機使用的是球型攝像機，由此，第二攝像機可自由調整焦距、方向等參數。因此能夠根據識別處理裝置的指令，對入侵行為及入侵位置進行細節放大、抓拍和追蹤，從而獲得入侵行為的詳細的圖像，即細節圖像，從而避免單一圖像種類成像質量較低，導致識別結果不準確的情況出現。