[發明專利]無功電壓數據處理方法、平臺、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202111677532.5
• 申請日: 2021-12-31
• 公開（公告）號: CN114490572A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 徐成斌;黎強;岑銀;李文進;賈利偉
• 申請（專利權）人: 長園深瑞繼保自動化有限公司
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06F16/2458;G06Q10/06;H02J3/00
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 梁姍

本發明提供了一種無功電壓數據處理方法、平臺、設備及可讀存儲介質，其中，無功電壓數據處理方法包括獲取多源異構數據集；對各個模型數據進行匹配處理以及異構數據融合處理以得到融合數據；根據融合數據建立多層次電網無功電壓模型，并對多層次電網無功電壓模型進行配置；獲取實時數據，并對實時數據進行統計分析后將分析結果導入至完成配置的多層次電網無功電壓模型中，以根據預設的知識規則和實時數據得到風險評估結果和調節策略。根據本發明的方案，能夠解決當前系統繁多、無功電壓數據分散、運維人員無法根據分散的系統判別電網無功電壓現狀以及風險并做出正確決策的問題，從而支撐運行管理人員進行決策。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，尤其涉及一種無功電壓數據處理方法、平臺、設備及可讀存儲介質。

背景技術

隨著電力系統的發展，電網規模越來越大，電力負荷增長保持較高水平，負荷中心電壓穩定問題日益突出，出現電壓崩潰并發展成全網性事故的可能性也正在逐漸增加，所以亟需全面改善和提高系統的電能質量；同時，電網電纜化率提高后局部電網在部分時段高電壓矛盾日益受到關注。電力系統在生產、運行、管理等應用流程中產生巨量數據。數據的產生遍布于發、輸、變、配、調、用的每個環節。智能電網的大數據分為結構化數據和非結構化數據，在這些年電網智能化的發展進程下，非結構化數據其增長量在未來將遠超結構化數據。由于設備類型、遵循標準的差異，造成各系統采集的數據存在異構性并缺乏有效溝通，他們各自所反映出來的現象不能全面衡量系統的綜合特征，消減了監測數據的價值，為決策管理工作帶來困難。

目前缺乏一個完整而有效的統一無功電壓數據平臺來了解全網無功設備的物理信息和當前的運行狀態數據，以便運行人員合理規劃無功設備的運行。各無功控制設備的控制參數和運行數據散落在不同的系統平臺中。如：電容電抗器配置情況主要在OMS系統中；電壓曲線需要在公文系統中查詢，等等。在實際運行中，未對無功電壓信息進行集成和展示，無法對系統運行狀態進行實時、全面的評估。

隨著電網的進一步發展，無功電壓控制技術的需求和熱點正在向新能源并網協調、特高壓直流協調、多級調度間協調等轉變，新能源并網、負荷波動、交直流混聯等使得電壓無功波動增加、控制難度提高，控制策略僅根據當前斷面或短時間尺度優化計算，缺少前瞻性、預測性，是被動的控制而不是主動的，另外，控制參數整定憑借經驗，沒有在線閉環調整或者嚴格的計算。在新的背景下，需要全面掌握SCADA數據、多層級AVC數據、地區電網無功電壓數據、新能源并網機組數據、特高壓直流數據等，才能實現更為實用高效的無功電壓控制，鑒于此，無功電壓相關數據的融合集成及分析應用是無功電壓控制完善及發展的必然趨勢。

發明內容

以下是對本文詳細描述的主題的概述。本概述并非是為了限制權利要求的保護范圍。

本發明實施例提供了一種無功電壓數據處理方法、平臺、設備及可讀存儲介質，能夠解決當前系統繁多、無功電壓數據分散、運維人員無法根據分散的系統判別電網無功電壓現狀以及風險并做出正確決策的問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種無功電壓數據處理方法，應用于無功電壓數據處理平臺；

所述無功電壓數據處理方法包括：

獲取多源異構數據集，所述多源異構數據集用于表征來自于多個數據提供方的模型數據的集合，且各個所述模型數據的數據結構相異；

對各個所述模型數據進行匹配處理以及異構數據融合處理以得到融合數據；

根據所述融合數據建立多層次電網無功電壓模型，并對所述多層次電網無功電壓模型進行配置；

獲取實時數據，并對所述實時數據進行統計分析后將分析結果導入至完成配置的所述多層次電網無功電壓模型中，以根據預設的知識規則和所述實時數據得到風險評估結果和調節策略，所述調節策略用于協助控制無功設備。

第二方面，本發明實施例提供了一種無功電壓數據處理平臺，包括配置部分和實時部分：