[發明專利]一種多行列維度數據透視表處理方法和系統

在審

• 申請號: 202111676938.1
• 申請日: 2021-12-31
• 公開（公告）號: CN114328542A
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 趙文朋;王森元;孫勤;魏美鐘
• 申請（專利權）人: 杭州每刻科技有限公司
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/242
• 代理公司: 杭州裕陽聯合專利代理有限公司 33289
• 代理人: 高明翠

1.一種多行列維度數據透視表處理方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

在服務端對數據模型進行定義，其中所述定義包括：行維度定義、列維度定義和指標定義；

選擇查詢模型定義，發送給服務端后生成標準查詢sql語句；

根據所述標準查詢sql語句從數據庫中檢索到至少一個維度的數據；

將所述多個維度的數據進行業務功能轉化和業務數據轉化，生成并返回數據透視表表頭模型和數據行。

2.根據權利要求1所述的一種多行列維度數據透視表處理方法，其特征在于，所述標準查詢sql語句的生成方法包括：

在服務端接收到所述查詢模型定義后，在所述服務端實例化一個表格查詢上下文ChartQueryContext對象，解析所述查詢模型定義后獲取行維度、列維度、指標、過濾條件并存入到所述表格查詢上下文對象ChartQueryContext對應的屬性中，進一步采用表格查詢sql引擎將所述表格查詢上下文對象生成標準查詢sql語句。

3.根據權利要求1所述的一種多行列維度數據透視表處理方法，其特征在于，通過所述標準查詢sql語句檢索到多個維度和指標的數據后，分別實例化兩個內存集合對象nodeHeaderMap、linkedRowMap，所述兩個內存集合對象分別用于存儲透視表表頭數據元素和行數據元素。

4.根據權利要求1所述的一種多行列維度數據透視表處理方法，其特征在于，通過所述標準查詢sql語句檢索到行數據后，對每行數據ResultRow進行映射解析，其中所述映射解析方法包括數據映射、業務轉化和數據組裝，并將組裝后的數據保存于內存集合對象linkedRowMap中。

5.根據權利要求1所述的一種多行列維度數據透視表處理方法，其特征在于，所述數據映射方法包括：預先定義動態返回列類型DynamicColumnType對象，所述動態返回列類型DynamicColumnType對象容納一個原子數據，所述原子數據包括數據類型、是否為null、是否成功、錯誤信息屬性字段，再定義一個行數據ResultRow對象，所述行數據ResultRow對象包括DynamicColumnType對象的數組屬性，生成一個自定義的DynamicColumnTypeHandler對數據庫返回的結果數據集的數據表resultSet解析轉換為DynamicColumnType對象。

6.根據權利要求1所述的一種多行列維度數據透視表處理方法，其特征在于，所述業務轉化包括業務功能轉化和業務數據轉化，將轉化后的數據通過結果單元ResultCell接收，所述結果單元包括三個屬性，分別為key表示數據庫中的真實值；tye表示數據類型和value表示轉化后的數據格式。

7.根據權利要求1所述的一種多行列維度數據透視表處理方法，其特征在于，所述數據組裝方法包括如下步驟：采用尺寸字段colDimension和指標字段colMetrics定義的key作為內存集合對象linkedRowMap的key，并將結果單元ResultCell的map作為value。

8.根據權利要求1所述的一種多行列維度數據透視表處理方法，其特征在于，在數據組裝完畢后，進一步將列維度數據保存到內存集合對象nodeHeaderMap中，判斷業務轉化后的結果單元ResultCell和預先配置的列維度定義是否相同，若相同則將所述結果單元ResultCell轉化為結果頭ResultHeader，并根據所述結果頭ResultHeader中key的屬性進行存儲或拼接，并將保存在所述內存集合對象nodeHeaderMap中的數據進行結構化處理。

9.一種多行列維度數據透視表處理系統，其特征在于，所述系統執行所述一種多行列維度數據透視表處理方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序可被處理器執行所述一種多行列維度數據透視表處理方法。