[發明專利]車輛線路預測方法及裝置、計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202111674423.8
• 申請日: 2021-12-31
• 公開（公告）號: CN114330907A
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 張剛飛;王夷;李東曉;俞楠;吳翔
• 申請（專利權）人: 上海芯翌智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G08G1/01;G08G1/017;G06F16/29
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 駱蘇華

本發明公開了一種車輛線路預測方法及裝置、計算機可讀存儲介質，所述車輛線路預測方法包括：獲取布控車輛的標識以及當前行駛位置，所述當前行駛位置位于第一線路，所述第一線路具有唯一出入口；確定多條候選線路，所述多條候選線路與所述第一線路通過所述第一線路的出口相連通；根據歷史軌跡數據計算所述布控車輛從各條候選線路駛出的概率，所述歷史軌跡數據包括各個車輛在各條線路上的歷史軌跡信息；根據所述布控車輛從各條候選線路駛出的概率，對各條候選線路進行排序，并選取排序靠前的至少一條候選線路，以作為目標線路。使用上述技術方案能夠更科學、精準地預測車輛的前進線路，以提高車輛攔截的成功率。

技術領域

本發明涉及交通運輸技術領域，更具體地，其涉及一種車輛線路預測方法及裝置、計算機可讀存儲介質。

背景技術

高速公路作為城市間的交通通道，在促進經濟發展、增加民眾出行體驗等方面起到了非常重要的作用，隨著高速公路的不斷擴建，人們的出行也越發方便，但也造成社會治安的維護壓力不斷增加。嫌疑車輛的排查、交通要道的指揮調度、布防車輛的攔截對維護治安至關重要，而高速公路線路的復雜度以及數量較多的高速出口，對嫌疑車輛的攔截上造成了一定的阻礙。

現有技術中在高速卡口進行布防時，采用的方法是人為判斷，根據經驗對嫌疑車輛的前進線路進行預測。

但是，使用現有技術對嫌疑車輛的前進線路進行預測時，有較大風險判斷失誤，使車輛攔截失敗，造成人力資源的浪費。

發明內容

本發明解決的技術問題是如何更精準地預測車輛前進線路，以提高車輛攔截的成功率。

為解決上述技術問題，本發明實施例提供一種車輛線路預測方法，所述車輛線路預測方法包括：獲取布控車輛的標識以及當前行駛位置，所述當前行駛位置位于第一線路，所述第一線路具有唯一出入口；確定多條候選線路，所述多條候選線路與所述第一線路通過所述第一線路的出口相連通；根據歷史軌跡數據計算所述布控車輛從各條候選線路駛出的概率，所述歷史軌跡數據包括各個車輛在各條線路上的歷史軌跡信息；根據所述布控車輛從各條候選線路駛出的概率，對各條候選線路進行排序，并選取排序靠前的至少一條候選線路，以作為目標線路。

可選地，所述歷史軌跡數據包括各條線路的線路使用率以及各個車輛在各條線路上的車輛經過率，所述根據歷史軌跡數據計算所述布控車輛從各條候選線路駛出的概率包括：根據所述歷史軌跡數據確定各條候選線路的線路使用率以及各個車輛在各條候選線路上的車輛經過率；根據所述各條候選線路的線路使用率以及各個車輛在各條候選線路上的車輛經過率，計算車輛駛出候選線路的概率；根據所述各條候選線路的線路使用率、各個車輛在各條候選線路上的車輛經過率以及車輛駛出候選線路的概率，計算所述布控車輛從各條候選線路駛出的概率。

可選地，所述獲取當前行駛位置包括：根據拍攝裝置拍攝的車輛拍攝信息，確定所述布控車輛在距離當前時刻最近的抓拍時間出現的抓拍位置，以作為所述當前行駛位置，所述車輛拍攝信息包括車輛的標識、抓拍時間和抓拍位置。

可選地，所述歷史軌跡數據存儲于車輛歷史軌跡數據庫中；采用以下方式構建所述車輛歷史軌跡數據庫：獲取各條線路以及設置于各條線路上的拍攝裝置信息；獲取每一線路上的拍攝裝置所拍攝的車輛拍攝信息，利用所述車輛拍攝信息確定各條線路上駛入和駛出的車輛的標識，以加入所述車輛歷史軌跡數據；利用所述各條線路上駛入和駛出的車輛的標識計算各條線路的線路使用率以及各個車輛在各條線路上的車輛經過率，以加入所述車輛歷史軌跡數據。

可選地，所述獲取每一線路上的拍攝裝置所拍攝的車輛拍攝信息包括：根據所述車輛拍攝信息，確定車輛在每一線路上的通行時間；若車輛在每一線路上的通行時間在線路對應的預設時間范圍內，保存所述車輛拍攝信息；否則不保存所述車輛拍攝信息。

可選地，所述預設時間范圍的獲取方法包括：獲取各條線路的最高限速與最低限速，并計算各條線路的最快通行時間與最慢通行時間，將所述最快通行時間與最慢通行時間作為預設時間范圍；或者，獲取用戶輸入的預設時間范圍。