[發明專利]網絡資源分配方法及裝置、存儲介質及電子設備在審
| 申請號: | 202111671636.5 | 申請日: | 2021-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN114363827A | 公開(公告)日: | 2022-04-15 |
| 發明(設計)人: | 張敏;劉翔;賈育 | 申請(專利權)人: | 中國電信股份有限公司 |
| 主分類號: | H04W4/029 | 分類號: | H04W4/029;H04W28/16;G06F16/9537;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 網絡資源 分配 方法 裝置 存儲 介質 電子設備 | ||
本公開提供了一種網絡資源分配方法及裝置、存儲介質及電子設備,涉及無線網絡技術領域。該方法包括獲取多個目標節點;獲取用戶在多個目標節點之間的用戶軌跡數據;基于用戶軌跡數據生成多個目標節點之間的轉移頻率圖;對轉移頻率圖的多個目標節點執行圖像分割得到節點區域;以及根據節點區域分配網絡資源。本發明通過構建用戶在各個網絡節點之間的轉移頻率圖,并結合圖像分割方法以分割多個目標節點區域,實現快速、高效的網絡資源分配。進一步地,通過本發明可以優化接入網側的基帶計算資源的動態匹配,既減少用戶在基站或小區之間的切換次數以保證通信的質量,又提高了基帶計算資源的利用率,解決了網絡資源浪費的問題。
技術領域
本公開涉及無線網絡技術領域,尤其涉及一種網絡資源分配方法及裝置、存儲介質及電子設備。
背景技術
近年來通信行業迅速發展,5G通信網已經實現了大規模的建設與普及,CRAN(云無線接入網)技術已作為成為實現高速無線接入的重要手段之一。各大運營商已經逐漸在各大城市建設了大量5G基站和云中心等大量基礎設施。
目前的接入網仍然是傳統的接入架構,用戶設備(UE)通過無線信號接入基站的射頻拉遠(RRH);射頻拉遠借由前向回傳(Fronthaul)與基站內的基帶處理單元(BBU)連接;BBU通過回程線路(Backhaul)將數據發送至核心網。這種傳統的接入網架構使用戶會頻繁在基站或小區之間切換導致網絡斷續與抖動造成的通信質量差,另外就是基站內的基帶計算資源利用率低造成了網絡資源浪費。
需要說明的是,在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解,因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。
發明內容
本公開的目的在于提供一種網絡資源分配方法及裝置、存儲介質及電子設備,至少在一定程度上克服由于相關技術中用戶會頻繁在基站或小區之間切換導致網絡斷續與抖動造成的通信質量差,另外就是基站內的基帶計算資源利用率低造成了網絡資源浪費的問題。
本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然,或部分地通過本公開的實踐而習得。
根據本公開的一個方面,提供一種網絡資源分配方法,包括:獲取多個目標節點;獲取用戶在多個目標節點之間的用戶軌跡數據;基于用戶軌跡數據生成多個目標節點之間的轉移頻率圖;對轉移頻率圖的多個目標節點執行圖像分割得到節點區域;以及根據節點區域分配網絡資源。
在本公開的一些實施例中,基于用戶軌跡數據生成多個目標節點之間的轉移頻率圖包括:使用預先訓練好的循環神經網絡處理用戶軌跡數據,以生成預測軌跡數據;根據預測軌跡數據生成轉移頻率圖。
在本公開的一些實施例中,該方法還包括:獲取用戶軌跡數據樣本和預測軌跡數據樣本;將用戶軌跡數據樣本集作為訓練數據輸入至循環神經網絡;以及將預測軌跡數據樣本作為訓練標簽,對循環神經網絡進行訓練,以得到訓練好的循環神經網絡。
在本公開的一些實施例中,循環神經網絡包括多個門控循環單元(GRU)。
在本公開的一些實施例中,根據預測軌跡數據生成轉移頻率圖包括:獲取由多個目標節點之間的用戶軌跡數據預測的預測軌跡數據;根據預測軌跡數據得到多個目標節點之間的用戶轉移數,以確定轉移頻率;以及根據轉移頻率對多個目標節點之間執行有權連邊,得到轉移頻率圖。
在本公開的一些實施例中,對轉移頻率圖的多個目標節點執行圖像分割得到節點區域包括:根據轉移頻率圖的轉移頻率數據,采用Louvain算法進行節點劃分,通過設定的模塊度函數,反復尋找使得模塊度最大時的劃分方法,最終利用轉移頻率圖將多個目標節點歸類為不同的節點區域。
在本公開的一些實施例中,網絡資源包括基帶處理單元BBU。
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