[發明專利]一種特征信息處理方法

在審

• 申請號: 202111663994.1
• 申請日: 2021-12-30
• 公開（公告）號: CN114331773A
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 田雪松;李建新
• 申請（專利權）人: 北京碧云數創科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06Q10/06;G06F16/906
• 代理公司: 北京慧誠智道知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11539
• 代理人: 高梅

本發明涉及一種特征信息處理方法，包括：獲取特征信息；根據年級ID對特征信息進行分類匯總處理，得到各年級的特征信息；根據各年級的特征信息分別進行分層處理，得到分層信息；根據各層級ID對分層信息進行分類匯總處理，得到各層級的班級分布信息；根據班級分布信息進行分析，得到各班級的差異分析結果信息；根據層級ID獲取各班級的測評信息；根據子指標ID對指標數據進行匯總并求均值，得到參考值數據；根據班級ID、指標ID、子指標ID、指標數據和參考值數據生成指標信息；根據指標ID對指標信息進行分析處理，得到指標分析結果信息；根據差異分析結果信息和指標分析結果信息生成報告信息。本發明以大數據為基礎，多角度分析評價教育教學質量。

技術領域

本發明涉及信息技術領域，尤其涉及一種特征信息處理方法。

背景技術

如何提升教育教學質量，如何改進教育教學管理是一個永恒的課題。

現階段對于教育教學質量的評估是單一的，主要以調研員的主觀評價為主，并不能夠全面和可觀地概括教育教學質量。而且，調研員的調查往往會提前通知學校，因此調研的課堂并不能完全代表真實的課堂。

因此，提出一種能夠以大數據為基礎，多角度分析教育教學的方法是非常必要的。

發明內容

本發明的目的是針對現有技術的缺陷，提供一種特征信息處理方法，以大數據為基礎，多角度分析評價教育教學質量，并基于分析結果確定教育教學質量變化的原因，達到高效、便捷、準確分析教育教學的特征信息的效果。

為實現上述目的，本發明提供了一種特征信息處理方法，所述特征信息處理方法包括：

獲取特征信息；所述特征信息包括：年級ID、特征ID和特征數據；

根據所述年級ID對所述特征信息進行分類匯總處理，得到各年級的特征信息；

根據所述各年級的特征信息分別進行分層處理，得到分層信息；所述分層信息包括：層級ID、班級ID和占比數據；

根據各所述層級ID對所述分層信息進行分類匯總處理，得到各層級的班級分布信息；

根據所述班級分布信息進行分析處理，得到各班級的差異分析結果信息；

根據層級ID獲取各班級的測評信息；所述測評信息包括：班級ID、指標ID、子指標ID和指標數據；

根據所述子指標ID對所述指標數據進行匯總并求均值，得到參考值數據；

根據所述班級ID、指標ID、子指標ID、指標數據和參考值數據生成指標信息；

根據所述指標ID對所述指標信息進行分析處理，得到指標分析結果信息；

根據所述差異分析結果信息和指標分析結果信息生成報告信息。

優選的，所述測評信息還包括：對象ID；所述特征信息處理方法還包括：

根據所述對象ID對所述測評信息進行分類匯總處理，得到各對象的測評信息；

根據所述子指標ID對所述各對象的測評信息中的指標數據進行分析處理，得到各所述對象的狀態信息；

根據所述對象ID對所述狀態信息進行比較處理，得到比較信息；

根據所述狀態信息和比較信息生成指標分析結果信息。

優選的，所述特征信息包括：時間數據；所述特征信息處理方法還包括：

獲取距離當前時間最近的2個特征信息，并確定距離當前時間最近的特征信息為第二特征信息，另一個為第一特征信息；

根據所述特征ID對所述第一特征信息和第二信息進行比較處理，得到變化信息。