[發明專利]基于閔可夫斯基和的規?;妱悠嚰禾匦苑治龇椒跋到y在審
| 申請號: | 202111661620.6 | 申請日: | 2021-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN114398723A | 公開(公告)日: | 2022-04-26 |
| 發明(設計)人: | 趙家慶;潘玲玲;田江;耿建;莊衛金;呂洋;趙奇;王勇;閃鑫;丁宏恩;李峰;黃學良;王毅;霍雪松;錢科軍;吳博文;張劉東 | 申請(專利權)人: | 國網江蘇省電力有限公司蘇州供電分公司;中國電力科學研究院有限公司;國網電力科學研究院有限公司;東南大學;國網江蘇省電力有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/15 | 分類號: | G06F30/15;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京智繪未來專利代理事務所(普通合伙) 11689 | 代理人: | 梁慶豐;郭紅燕 |
| 地址: | 215004 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 閔可夫斯基 規模化 電動汽車 集群 特性 分析 方法 系統 | ||
本申請公開了基于閔可夫斯基和的規?;妱悠嚰禾匦苑治龇椒跋到y,所述方法包括:構建電動汽車個體模型;構建參與電網負荷調度的電動汽車聚合模型,即充電站的總負荷模型;將電動汽車個體模型定義域延拓至相同的調度時段,基于閔可夫斯基和對規模化電動汽車并網進行集群建模,獲得電動汽車集群特性模型,視為充電站廣義儲能模型;計算電動汽車集群特性參數,將電動汽車集群的變量空間壓縮為充電站廣義儲能模型的變量空間,獲得廣義儲能模型作為柔性儲荷資源的響應能力。本發明可實現電動汽車的響應潛力分析,使得充電站作為一個整體參與電網負荷調度,從而獲得調節補償,增加收益。
技術領域
本發明屬于電力系統調度控制技術領域,涉及基于閔可夫斯基和的規?;妱悠嚰禾匦苑治龇椒跋到y。
背景技術
根據最新的新能源汽車產業發展規劃,新能源汽車充電樁被列為“新基建”七大產業方向之一,這必將進一步助推電動汽車的快速發展。伴隨著電池技術的發展與配套基礎設施的日益完善,我國電動汽車保有量正在逐年攀升。按照產業發展規劃,到2030年,我國電動汽車保有量將達到8300萬輛,等效儲能容量將達50億千瓦時,電動汽車充電需求將占全社會用電量的6%到7%,最大充電負荷將占電網負荷的11%到12%。由此可見,規模化電動汽車發展已成為電能替代、綠色交通的必然趨勢。
規?;妱悠嚨某潆娯摵蓪Τ鞘须娋W帶來顯著影響,一方面,大量的電動汽車負荷隨機地接入系統,會對電網造成沖擊,勢必加劇電力系統峰谷差、電壓偏移、局部阻塞等突出矛盾,必須進行有效的管理;另一方面,電動汽車的分布式儲能特性,將為電網調峰、調壓、新能源消納等提供豐富的可調度資源,必須進行有效的管理。
如何確保城市電網安全運行,最大程度滿足規?;妱悠嚱尤?,并充分利用電動汽車可調度資源,支撐城市能源互聯網發展,對城市電網運行控制提出了前所未有的重大挑戰。為有效管理電動汽車,同時充分利用儲能資源,對電動汽車進行集群特性分析很有必要。
發明內容
為解決現有技術中的不足,本申請提供基于閔可夫斯基和的規模化電動汽車集群特性分析方法及系統,將電動汽車個體的變量空間投影到一個超立方體空間,同時保留了變量間的約束關系,超立方體空間中包含了充電站所有可行的充、放電決策,將電動汽車集合壓縮為一個廣義儲能模型,大大降低了模型的維度,解決規?;妱悠嚱尤腚娋W時模型和數據維度爆炸式發展的問題,進一步挖掘了廣義儲能模型作為柔性儲荷資源的響應能力,全面支撐電動汽車參與電網負荷調度。
為了實現上述目標,本發明采用如下技術方案:
基于閔可夫斯基和的規?;妱悠嚰禾匦苑治龇椒ǎㄒ韵虏襟E:
步驟1:分析電動汽車的物理特性及運行特性,構建電動汽車個體模型,包括電動汽車充、放電功率、電池電量、電池電量安全邊界和充放電狀態;
步驟2:構建參與電網負荷調度的電動汽車聚合模型,即充電站的總負荷模型;
步驟3:將電動汽車個體模型定義域延拓至相同的調度時段,基于閔可夫斯基和對規?;妱悠嚥⒕W進行集群建模,獲得電動汽車集群特性模型,視為充電站廣義儲能模型;
步驟4:計算電動汽車集群特性參數,將電動汽車集群的變量空間壓縮為充電站廣義儲能模型的變量空間,獲得廣義儲能模型作為柔性儲荷資源的響應能力。
本發明進一步包括以下優選方案:
優選地,步驟1中,電動汽車具有負荷平移和反向供電能力,其個體模型如式(1)-(5)所示:
式中,分別為電動汽車n在t時段的充、放電功率;分別為電動汽車n的充、放電功率上限;表示電動汽車n并網時段集合;
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