[發明專利]一種基于空閑內存的Kubernetes調度方法在審
| 申請號: | 202111661284.5 | 申請日: | 2021-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN114489973A | 公開(公告)日: | 2022-05-13 |
| 發明(設計)人: | 周建平;黎冬生 | 申請(專利權)人: | 杭州玖欣物聯科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/48 | 分類號: | G06F9/48;G06F9/50 |
| 代理公司: | 杭州中利知識產權代理事務所(普通合伙) 33301 | 代理人: | 劉昕 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市濱江區浦沿*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 空閑 內存 kubernetes 調度 方法 | ||
本發明提出了一種基于空閑內存的Kubernetes調度方法,包括以下步驟:S1.監聽Kubernetes api?server的/api/v1/watch/pods接口,并獲取待部署的微服務應用容器。S2.從Kubernetes api?server的/api/v1/nodes接口中獲取節點對象信息,包含節點分配的內存數量信息,從/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes接口中獲取節點對象信息,包含節點內存使用數量信息。S3.算法:遍歷從接口中獲取的所有節點,根據節點分配的內存數量信息、節點內存使用數量信息計算出節點的空閑內存,并依次比較獲得所有節點中空閑內存最大的節點,即為得分最高節點。S4.將微服務應用容器綁定到得分最高節點。通過自定義的Kubernetes調度器,實現了微服務應用容器每次部署均是被調度到內存最空閑的工作節點,從而保障了每個工作節點內存使用均衡。
【技術領域】
本發明涉及互聯網的技術領域,特別是一種基于空閑內存的Kubernetes調度方法。
【背景技術】
kubernetes有一個調度器模塊,將部署應用的容器調度到相關的工作節點。kubernetes有自帶的調度器,也可以自定義開發調度器。互聯網企業微服務應用較多,通過kubernetes開源工具進行微服務編排管理。
kubernetes調度策略主要通過綜合打分策略,依據算法得分進行資源調度,比如:LeastRequestedPriority策略,空閑資源比例越高的工作節點的得分越高。而空閑資源包含磁盤、CPU、內存、請求數等,因此,調度到工作節點后,會存在工作節點內存使用不均衡的問題,現提出一種基于空閑內存的Kubernetes調度方法。
【發明內容】
本發明的目的就是解決現有技術中的問題,提出一種基于空閑內存的Kubernetes調度方法,能夠將微服務應用容器調度到內存最空閑的工作節點。
為實現上述目的,本發明提出了一種基于空閑內存的Kubernetes調度方法,包括以下步驟:
S1.監聽Kubernetes api-server的接口,并獲取待部署的微服務應用容器;
S2.從Kubernetes api-server的接口中獲取節點對象信息,所述節點對象信息包括節點分配的內存數量信息、節點內存使用數量信息;
S3.算法:遍歷從接口中獲取的所有節點,根據節點分配的內存數量信息、節點內存使用數量信息計算出節點的空閑內存,并依次比較獲得所有節點中空閑內存最大的節點,即為得分最高節點;
S4.將微服務應用容器綁定到得分最高節點。
作為優選,步驟S1中,通過監聽Kubernetes api-server的/api/v1/watch/pods接口,獲取待部署的微服務應用容器。
作為優選,從Kubernetes api-server的/api/v1/nodes接口中獲取節點分配的內存數量信息。
作為優選,從Kubernetes api-server的apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes接口中獲取節點內存使用數量信息。
本發明的有益效果:本發明通過自定義的Kubernetes調度器,實現了微服務應用容器每次部署均是被調度到內存最空閑的工作節點,從而保障了每個工作節點內存使用均衡。
本發明的特征及優點將通過實施例結合附圖進行詳細說明。
【附圖說明】
圖1是本發明一種基于空閑內存的Kubernetes調度方法的示意圖。
【具體實施方式】
參閱圖1,本發明一種基于空閑內存的Kubernetes調度方法,包括以下步驟:
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