[發明專利]智能防漏的資產查重方法、系統、設備及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202111657068.3 | 申請日: | 2021-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN114399756A | 公開(公告)日: | 2022-04-26 |
| 發明(設計)人: | 呂永 | 申請(專利權)人: | 上海聚均科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/62 | 分類號: | G06V20/62;G06V10/28;G06V10/44;G06V30/10 |
| 代理公司: | 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
| 地址: | 200135 上海市浦東新區中國*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 防漏 資產 方法 系統 設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種智能防漏的資產查重方法,其特征在于,用于根據資產登記文件對應的圖像數據進行重復資產查詢,所述資產查重方法包括如下步驟:
獲取所述資產登記文件對應的原始圖像;
根據所述原始圖像進行文字識別處理,獲取所述資產登記文件對應的第一文字識別結果以及第一文字分布區域;
根據所述原始圖像進行黑白二值化處理,獲取由黑色像素和白色像素組成異色圖像;
根據所述非第一文字分布區域的分布情況,獲取對應的可能漏識別區域;
根據所述異色圖像的像素分布情況,于所述可能漏識別區域中,獲取黑色像素占比值;
在所述黑色像素占比值處于預設區間的情況下,根據對應的所述可能漏識別區域進行二次文字識別處理以獲取對應的第二文字識別結果;
所述重復資產查詢的結果包括所述第一文字識別結果和所述第二文字識別結果。
2.如權利要求1所述的資產查重方法,其特征在于,在根據所述原始圖像進行文字識別處理的過程中,還包括:
使用光學字符識別引擎對所述原始圖像進行字符識別,獲取每個可識別字符于所述原始圖像中的坐標信息;
根據每個所述可識別字符對應的坐標信息,確定每個所述可識別字符于所述原始圖像中的占位區域;
所述第一文字識別結果包括每個所述可識別字符對應的字符含義信息;
所述第一文字分布區域包括每個所述可識別字符對應的占位區域。
3.如權利要求2所述的資產查重方法,其特征在于,所述非第一文字分布區域包括所述原始圖像中除每個所述可識別字符對應的占位區域以外的全部區域。
4.如權利要求1所述的資產查重方法,其特征在于,在根據所述原始圖像進行所述黑白二值化處理的過程中,還包括:
將所述原始圖像中全部白色像素對應的區域保持不變;
將所述原始圖像中全部非白色像素對應的區域的每個像素點轉變為黑色像素值。
5.如權利要求1所述的資產查重方法,其特征在于,在根據所述非第一文字分布區域的分布情況,獲取對應的所述可能漏識別區域的過程中,還包括:
根據所述非第一文字分布區域的分布情況,將所述非第一文字分布區域劃分為多個連續空白區域;
判斷所述連續空白區域是否處于所述原始圖像的邊緣區域;
判斷所述連續空白區域是否處于所述原始圖像的段落間隔區域;
刪除處于所述邊緣區域和所述段落間隔區域的所述連續空白區域,并將剩余的所述連續空白區域作為所述可能漏識別區域。
6.如權利要求5所述的資產查重方法,其特征在于,在根據所述非第一文字分布區域的分布情況,獲取對應的所述可能漏識別區域的過程中,還包括:
根據所述第一文字識別結果,獲取每個識別字符對應的矩形區域的平均高度和平均寬度;
根據所述平均高度和所述平均寬度對所述連續空白區域的邊緣進行標準化縮放;
根據預先訓練的識別模型,判斷所述標準化縮放后的所述連續空白區域是否處于所述邊緣區域和/或所述段落間隔區域。
7.如權利要求1所述的資產查重方法,其特征在于,在根據所述異色圖像的像素分布情況,獲取于所述可能漏識別區域中的所述黑色像素占比值的過程中,還包括:
根據所述可能漏識別區域于所述原始圖像中的分布區域,獲取所述異色圖像的對應的所述分布區域的黑色像素占比值,所述黑色像素占比值根據以下公式獲得:
Ri=Bi/(Bi+Wi)
其中,Ri為所述黑色像素占比值,Bi為所述分布區域中黑色像素點的數量,Wi為所述分布區域中白色像素點的數量。
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