[發明專利]基于電子商務的用戶偏好處理方法及系統

在審

• 申請號: 202111653140.5
• 申請日: 2021-12-31
• 公開（公告）號: CN114443952A
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發明（設計）人: 張鑫
• 申請（專利權）人: 常熟市飛夢信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/242;G06N5/04
• 代理公司: 常州市權航專利代理有限公司 32280
• 代理人: 張佳文

本發明實施例提供的基于電子商務的用戶偏好處理方法及系統，基于對電商直播互動日志進行用戶偏好預測，獲得第一用戶偏好分布，結合偏好模糊衍生、偏好分布聚合以及偏好意圖匹配等處理，識別出所述電商直播互動日志中的所述當前直播優化組件。如此，可以針對當前直播優化組件實現跟蹤識別，以便于直播優化指標的確定。

技術領域

本發明涉及電子商務技術領域，具體而言，涉及一種基于電子商務的用戶偏好處理方法及系統。

背景技術

如何針對當前直播優化組件實現跟蹤識別，以便于直播優化指標的確定，是亟待解決的技術問題。

發明內容

鑒于以上內容，本發明實施例提供一種基于電子商務的用戶偏好處理方法，所述方法包括：

對電商直播互動日志進行用戶偏好預測，獲得第一用戶偏好分布，并對所述第一用戶偏好分布進行偏好模糊衍生，獲得第二用戶偏好分布；

基于所述第二用戶偏好分布進行針對當前直播優化組件的第一偏好意圖匹配，得到表征所述當前直播優化組件的第一偏好意圖成員，并對所述第一用戶偏好分布和所述第二用戶偏好分布進行聚合，并對聚合用戶偏好分布進行偏好模糊衍生，獲得第三用戶偏好分布；

獲取所述第一偏好意圖成員中各成員特征分量對應的投放相關度量值；對所述投放相關度量值小于目標相關度量值的成員特征分量進行移除，得到移除后的成員特征分量，并基于所述移除后的成員特征分量的呈現數據和所述第二用戶偏好分布對應的呈現數據，對所述移除后的成員特征分量進行成員節點分配，得到成員節點分配后的成員特征分量；

基于所述第三用戶偏好分布和所述成員節點分配后的成員特征分量對所述當前直播優化組件進行第二偏好意圖匹配，以對所述成員節點分配后的成員特征分量進行更新，并基于更新后的成員特征分量確定所述電商直播互動日志中的所述當前直播優化組件。

可選地，所述對所述第一用戶偏好分布進行偏好模糊衍生，獲得第二用戶偏好分布，包括：

基于用戶偏好處理模型的第一特征挖掘層，對所述第一用戶偏好分布進行第一用戶偏好預測，得到所述第一用戶偏好分布的特征挖掘信息；

基于所述用戶偏好處理模型的第一偏好模糊衍生層，對所述特征挖掘信息進行偏好模糊衍生，獲得所述第二用戶偏好分布。

可選地，所述基于所述第二用戶偏好分布進行針對當前直播優化組件的第一偏好意圖匹配，得到表征所述當前直播優化組件的第一偏好意圖成員，包括：

基于用戶偏好處理模型的第一成員特征分量挖掘層，基于所述第二用戶偏好分布提取所述電商直播互動日志中針對當前直播優化組件的成員特征分量；

對所述當前直播優化組件的成員特征分量進行分簇，得到表征所述當前直播優化組件的第一偏好意圖成員。

可選地，所述對所述第一用戶偏好分布和所述第二用戶偏好分布進行聚合，并對聚合用戶偏好分布進行偏好模糊衍生，獲得第三用戶偏好分布，包括：

將所述第一用戶偏好分布和所述第二用戶偏好分布載入用戶偏好處理模型的第二特征挖掘層；

基于所述第一用戶偏好分布和所述第二用戶偏好分布更新所述第二特征挖掘層的權重信息，得到更新后的權重信息；

對所述第一用戶偏好分布和所述第二用戶偏好分布進行聚合，得到聚合用戶偏好分布；

基于所述更新后的權重信息，對所述聚合用戶偏好分布進行第一用戶偏好預測，得到所述聚合用戶偏好分布對應的特征挖掘信息；

基于所述用戶偏好處理模型的第二偏好模糊衍生層，對所述特征挖掘信息進行偏好模糊衍生，得到第三用戶偏好分布。

可選地，所述基于所述移除后的成員特征分量的呈現數據和所述第二用戶偏好分布對應的呈現數據，對所述移除后的成員特征分量進行成員節點分配，得到成員節點分配后的成員特征分量，包括：

獲取所述移除后的成員特征分量在與所述第二用戶偏好分布對應的呈現直播功能流程中的連通呈現數據；