[發明專利]快速識別被其它燃料油污染的噴氣燃料的方法

在審

• 申請號: 202111653036.6
• 申請日: 2021-12-30
• 公開（公告）號: CN114324236A
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 孟祥展;李祿生;黃恩浩;葉凡;徐擎立;李明;劉矯健
• 申請（專利權）人: 中國航空油料有限責任公司
• 主分類號: G01N21/359
• 分類號: G01N21/359;G06K9/62
• 代理公司: 北京中知法苑知識產權代理有限公司 11226
• 代理人: 李明;趙吉陽

1.一種快速識別被其它燃料油污染的噴氣燃料的方法，其特征在于，包括下述步驟：

采集多種單一噴氣燃料樣品和多種混有其它燃料油的噴氣燃料樣品的近紅外光譜，并分別建立相應的近紅外光譜庫；

基于所述近紅外光譜庫建立判別模型；

利用所述判別模型對待識別噴氣燃料樣品的近紅外光譜進行判別，以判斷出所述待識別噴氣燃料樣品是否被其它燃料油污染。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述其它燃料油包括石腦油、汽油、柴油中至少一者。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述其它燃料油質量占所述混有其它燃料油的噴氣燃料樣品總質量的比例范圍為0.01％～50％。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，響應于所述待識別噴氣燃料樣品未被其它燃料油污染時，輸出所述待識別噴氣燃料樣品的類別；以及，

響應于所述待識別噴氣燃料樣品被其它燃料油污染時，對所述待識別噴氣燃料樣品的類別進一步確認。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述待識別噴氣燃料樣品的類別進一步確認，包括：

對所述待識別噴氣燃料樣品是否被污染進一步確認，響應于所述待識別噴氣燃料樣品未被其它燃料油污染時，將該待識別噴氣燃料樣品的近紅外光譜加入單一噴氣燃料樣品近紅外光譜庫，以更新所述判別模型；以及，

響應于所述待識別噴氣燃料樣品被其它燃料油污染時，將該待識別噴氣燃料樣品的近紅外光譜加入混有其它燃料油的噴氣燃料樣品近紅外光譜庫。

6.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述近紅外光譜庫建立判別模型之前，以及利用所述判別模型對待識別噴氣燃料樣品的近紅外光譜進行判別之前，還包括：

對所述近紅外光譜庫中的近紅外光譜圖和所述待識別噴氣燃料樣品近紅外光譜圖采用相同的預處理方法；其中，

所述預處理方法包括基線校正、一階微分、二階微分、Savizky-Golay平滑以及主成分分析中的至少一種。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述近紅外光譜庫建立判別模型，包括：

基于所述預處理后的數據，采用馬氏距離、支持向量機和最小二乘支持向量機中任意一者建立判別模型。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，采用支持向量機建立判別模型時，以徑向基核函數作為所述支持向量機核函數，以及，利用網格尋優算法、遺傳算法和粒子群優化算法中任意一者確定懲罰函數與核函數參數。

9.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述判別模型的評價標準為判別準確率。

10.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述近紅外光譜采集的光譜范圍為780nm～2500nm，分辨率范圍為0.1nm～10nm，掃描次數范圍為15次～100次。