[發明專利]一種基于衛星遙感的火情監測方法及終端

在審

• 申請號: 202111651020.1
• 申請日: 2021-12-30
• 公開（公告）號: CN114332643A
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 單森華;戴詩琪;徐能通;洪水潔;王晶
• 申請（專利權）人: 四創科技有限公司
• 主分類號: G06V20/13
• 分類號: G06V20/13;G06V10/30;G08B17/00;G08B17/12
• 代理公司: 福州市博深專利事務所(普通合伙) 35214
• 代理人: 唐燕玲

本發明公開一種基于衛星遙感的火情監測方法，獲取衛星遙感數據，并對所述衛星遙感數據進行像元識別，得到剩余像元和不可能存在火情的冗余像元；根據所述冗余像元和剩余像元對所述衛星遙感數據進行加權卷積濾波，得到濾波后的衛星遙感數據；使用線性回歸模型擬合預設樣本集得到預設亮溫值預測模型，并基于所述濾波后的衛星遙感數據中的所述剩余像元以及所述預設亮溫值預測模型進行潛在火點識別，得到潛在火點像元；基于所述潛在火點像元確定目標火點像元，并根據所述目標火點像元確定火情事件，能夠使每個像元可自適應時間模式以擁有各自獨立的監測閾值，能夠準確識別出潛在火點，提高了潛在火點識別的精確度，從而提高了火情監測的準確度。

技術領域

本發明涉及防災監測技術領域，尤其涉及一種基于衛星遙感的火情監測方法及終端。

背景技術

近年來，森林火情災害頻發，它是一種突發性強、破壞性大、處置救助較為困難的自然災害，給自然生態系統和人類的生命財產安全都造成了不可逆的破壞，利用衛星遙感來監測森林火情是目前監測范圍較廣、監測周期較短、限制條件較少的一種有效技術手段。

目前的基于衛星遙感監測森林火情的方法中包括噪聲去除步驟和潛在火點識別步驟。其中，噪聲去除步驟通常采用均值濾波等方法對整幅影像進行平滑處理，容易導致云點、水點邊緣附近的火點特征不明顯，造成漏檢，導致火情監測的準確度下降。而潛在火點識別步驟是根據初始閾值先過濾掉明顯不是火點的像元，該步驟是進行森林火情識別最基礎也是至關重要的一個步驟；因白天、黑夜衛星遙感數據的亮溫值差異較大，常規的基于地球同步軌道衛星的森林火情監測方法會針對白天、黑夜設置兩個固定的初始閾值，但白天和黑夜之間不是硬性轉折而是平滑過渡的，且我國幅員遼闊，東、西部存在較大時差，如未選擇合適時間模式下的初始閾值容易引起誤報、漏報，進一步導致了火情監測的準確度下降；此外，現有的火情監測產品的結果都以火點形式展示，但森林火災具有面積較廣、持續時間較長的特點，一場森林火災可能有幾十個甚至上百個火點，這種展示方式不便于用戶查看。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是：提供一種基于衛星遙感的火情監測方法及終端，能夠提高火情監測的準確度。

為了解決上述技術問題，本發明采用的一種技術方案為：

一種基于衛星遙感的火情監測方法，包括：

獲取衛星遙感數據，并對所述衛星遙感數據進行像元識別，得到剩余像元和不可能存在火情的冗余像元；

根據所述冗余像元和剩余像元對所述衛星遙感數據進行加權卷積濾波，得到濾波后的衛星遙感數據；

使用線性回歸模型擬合預設樣本集得到預設亮溫值預測模型，并基于所述濾波后的衛星遙感數據中的所述剩余像元以及所述預設亮溫值預測模型進行潛在火點識別，得到潛在火點像元；

基于所述潛在火點像元確定目標火點像元，并根據所述目標火點像元確定火情事件。

為了解決上述技術問題，本發明采用的另一種技術方案為：

一種基于衛星遙感的火情監測終端，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟：

獲取衛星遙感數據，并對所述衛星遙感數據進行像元識別，得到剩余像元和不可能存在火情的冗余像元；

根據所述冗余像元和剩余像元對所述衛星遙感數據進行加權卷積濾波，得到濾波后的衛星遙感數據；

使用線性回歸模型擬合預設樣本集得到預設亮溫值預測模型，并基于所述濾波后的衛星遙感數據中的所述剩余像元以及所述預設亮溫值預測模型進行潛在火點識別，得到潛在火點像元；

基于所述潛在火點像元確定目標火點像元，并根據所述目標火點像元確定火情事件。