[發(fā)明專利]基于多級(jí)LatLRR的紅外和彩色可見光圖像快速融合方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111641408.3 | 申請(qǐng)日: | 2021-12-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114511484A | 公開(公告)日: | 2022-05-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 厲小潤(rùn);潘巧英;陳淑涵;趙遼英 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 浙江大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T5/50 | 分類號(hào): | G06T5/50 |
| 代理公司: | 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 33200 | 代理人: | 鄭海峰 |
| 地址: | 310058 浙江*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 多級(jí) latlrr 紅外 彩色 可見光 圖像 快速 融合 方法 | ||
1.基于多級(jí)LatLRR的紅外和彩色可見光圖像快速融合方法,其特征在于,包括下列步驟:
步驟1、可見光圖像的Y分量計(jì)算:求解與可見光圖像RGB通道對(duì)應(yīng)的CbCrY顏色空間中的Y分量;
步驟2、可見光圖像的Y分量多級(jí)潛在低秩分解:對(duì)可見光圖像的Y分量進(jìn)行潛在低秩分解,得到k個(gè)顯著矩陣和k個(gè)顯著圖其中,j=1,2,…,k,k表示分解級(jí)數(shù);
步驟3、紅外圖像多級(jí)潛在低秩分解:對(duì)紅外圖像進(jìn)行潛在低秩分解,得到k個(gè)顯著矩陣和k個(gè)顯著圖
步驟4、融合權(quán)重計(jì)算:利用歸一化核范數(shù)差,計(jì)算顯著矩陣和中的每對(duì)列向量的融合權(quán)重M列融合權(quán)重構(gòu)成權(quán)重矩陣表示為:
其中,m=1,2,…,M,M為顯著矩陣和權(quán)重矩陣的列數(shù),表示權(quán)重矩陣第M列向量中的第n2個(gè)元素值;
根據(jù)權(quán)重矩陣構(gòu)造權(quán)重圖Wj:
其中,表示將權(quán)重矩陣中每一個(gè)n2×1的列向量排為n×n矩陣后重構(gòu)為與圖像對(duì)應(yīng)的融合權(quán)重矩陣的操作,得到重構(gòu)后的權(quán)重圖;
步驟5、紅外圖像細(xì)節(jié)注入可見光RGB通道:將紅外圖像的顯著圖注入可見光圖像的IR、IG和IB三個(gè)RGB通道,得到融合結(jié)果:
其中,IR、IG、IB分別是可見光圖像的RGB通道,F(xiàn)R、FG、FB分別是RGB通道的融合結(jié)果,是紅外圖像j級(jí)潛在低秩分解后重構(gòu)的j級(jí)顯著圖。
2.如權(quán)利要求1所述的基于多級(jí)LatLRR的紅外和彩色可見光圖像快速融合方法,其特征在于,步驟2和3所述的多級(jí)潛在低秩分解具體過程為:
(1)從待分解圖像I中以滑動(dòng)窗形式抽取大小為n×n的M個(gè)子塊,并把每個(gè)圖像子塊重排為一列數(shù)據(jù);
(2)對(duì)重排后的數(shù)據(jù)進(jìn)行多級(jí)潛在低秩分解,得到多個(gè)顯著矩陣;
(3)對(duì)每個(gè)顯著矩陣執(zhí)行如下操作:顯著矩陣的每列數(shù)據(jù)重排為n×n的矩陣后重構(gòu)為顯著圖;
對(duì)于步驟2,所述圖像I表示可見光圖像的Y分量;對(duì)于步驟3,所述圖像I表示紅外圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多級(jí)LatLRR的紅外和彩色可見光圖像快速融合方法,其特征在于,步驟4所述融合權(quán)重計(jì)算公式為:
其中,re(·)表示將顯著矩陣中每一個(gè)n2×1的列向量重構(gòu)為n×n的圖像子塊的操作,||·||*表示矩陣的核范數(shù)。
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