[發明專利]加工中心用的散熱控制設備散熱控制檢測方法在審
| 申請號: | 202111640336.0 | 申請日: | 2021-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN114326998A | 公開(公告)日: | 2022-04-12 |
| 發明(設計)人: | 崔金龍;陳飛 | 申請(專利權)人: | 南京永華機械有限公司 |
| 主分類號: | G06F1/20 | 分類號: | G06F1/20;G06F16/27;G06K9/62;G06N7/00 |
| 代理公司: | 北京眾澤信達知識產權代理事務所(普通合伙) 11701 | 代理人: | 周振 |
| 地址: | 210000 江蘇省南*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 加工 中心 散熱 控制 設備 檢測 方法 | ||
本申請提供一種加工中心用的散熱控制設備散熱控制檢測方法,首先通過將加工中心用的散熱控制設備散熱控制檢測與區塊鏈相結合,利用了區塊鏈的去中心化、信息不可篡改性、透明性等特點,通過優化區塊鏈的智能合約,將馬爾可夫模型和貝葉斯模型均寫入到智能合約,通過模型競爭協議選取兩者中最適用于當前數據的模型,進而能夠提高散熱控制檢測的準確性。
技術領域
本發明涉及設備散熱控制檢測檢測領域,更具體的,涉及一種加工中心用的散熱控制設備散熱控制檢測方法。
背景技術
現有加工中心用的散熱控制設備散熱控制無法判斷,抑或是判斷不準確,原理上加工中心用的散熱控制設備可以根據其散熱控制前后的差異數據來進行散熱控制判斷,但是各種散熱控制的散熱控制前后的差異數據與散熱控制本身并不完全對應,與此同時現有技術對于散熱控制檢測必須通過專用的單一設備進行,無法形成行業統一標準,目前尚未出現自動化散熱控制檢測平臺,存在諸多不足。
發明內容
為了解決上述問題的至少一個,本申請提供一種加工中心用的散熱控制設備散熱控制檢測方法,包括:
區塊鏈網絡系統接收各節點裝置上傳的加工中心用的散熱控制設備的散熱控制前后的差異數據;
將所述散熱控制前后的差異數據輸入到智能合約,所述智能合約包括有馬爾可夫模型和貝葉斯模型,以及模型競爭協議,所述模型競爭協議用于根據當前加工中心用的散熱控制設備的唯一標識擇一運行馬爾可夫模型和貝葉斯模型,所述智能合約輸出加工中心用的散熱控制設備的散熱控制概率;
將所述散熱控制概率發送至共識節點,以使所述共識節點對所述散熱控制概率進行共識;
若共識通過,則對所述加工中心用的散熱控制設備進行散熱控制檢測。
在優選的實施例中,根據當前加工中心用的散熱控制設備的唯一標識擇一運行馬爾可夫模型和貝葉斯模型,包括:
結合一隨機數和哈希算法將所述唯一標識編譯為哈希字符串;
將所述哈希字符串拆分為多個字符,并基于預設的字符與散熱控制前后的差異數據的對應關系,生成待定散熱控制前后的差異數據;
將所述待定散熱控制前后的差異數據分別輸入至所述馬爾可夫模型和貝葉斯模型,得到對應每個模型的偽概率;
運行偽概率較大的模型。
在優選的實施例中,還包括:
建立所述馬爾可夫模型和貝葉斯模型;
將所述馬爾可夫模型和貝葉斯模型通過字節碼注入的方式注入至所述智能合約;以及
將所述模型競爭協議通過字節碼注入的方式注入至所述智能合約。
在優選的實施例中,還包括:
利用第一歷史散熱控制前后的差異數據集訓練所述馬爾可夫模型,利用第二歷史散熱控制前后的差異數據集訓練所述貝葉斯模型,所述第一歷史散熱控制前后的差異數據集和所述第二歷史散熱控制前后的差異數據集選自不同加工中心用的散熱控制設備在不同歷史時間段內的散熱控制前后的差異數據。
本發明還提供一種加工中心用的散熱控制設備散熱控制檢測的區塊鏈網絡系統,包括:
接收模塊,接收各節點裝置上傳的加工中心用的散熱控制設備的散熱控制前后的差異數據;
模型輸出模塊,將所述散熱控制前后的差異數據輸入到智能合約,所述智能合約包括有馬爾可夫模型和貝葉斯模型,以及模型競爭協議,所述模型競爭協議用于根據當前加工中心用的散熱控制設備的唯一標識擇一運行馬爾可夫模型和貝葉斯模型,所述智能合約輸出加工中心用的散熱控制設備的散熱控制概率;
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