[發明專利]一種基于物聯網的綜合運維管理系統在審
| 申請號: | 202111626285.6 | 申請日: | 2021-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN114333311A | 公開(公告)日: | 2022-04-12 |
| 發明(設計)人: | 高旭松;蘇潔 | 申請(專利權)人: | 南京民基悠步信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01 |
| 代理公司: | 南京蘇博知識產權代理事務所(普通合伙) 32411 | 代理人: | 朱鳳平 |
| 地址: | 211100 江蘇省南京市江寧區天元*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 聯網 綜合 管理 系統 | ||
1.一種基于物聯網的綜合運維管理系統,其特征在于,包括交通運維信息采集子系統、數據采集子系統、環境監測子系統和運維管理子系統,交通運維信息采集子系統、所述數據采集子系統、所述環境監測子系統和所述運維管理子系統依次連接;
所述環境監測子系統包括環境監測模塊、獲取模塊、構建模塊和深度學習模塊,所述環境監測模塊、所述獲取模塊、所述構建模塊和所述深度學習模塊依次連接;
所述交通運維信息采集子系統,用于采集交通路線的交通流數據;
所述數據采集子系統,用于通過物聯網與交通運維信息采集系統交互,并將所述交通流數據處理后傳輸給所述環境監測模塊;
所述環境監測模塊,基于所述交通流數據對所述交通路線進行實時監測,得到監測信息;
所述獲取模塊,用于獲取所述監測信息中的所述交通流數據的空間依賴關系和時間依賴關系;
所述構建模塊,用于構建圖形發散卷積循環神經網絡的交通流預測模型;
所述深度學習模塊,通過所述交通流預測模型對所述空間依賴關系和所述時間依賴關系進行深度學習,得到交通流預測模型;
所述運維管理子系統,基于所述交通流預測模型和所述交通流數據對所述交通路線車輛的通行情況進行管控。
2.如權利要求1所述的基于物聯網的綜合運維管理系統,其特征在于,
所述數據采集子系統包括數據采集模塊、數據處理模塊和數據傳輸模塊,所述數據采集模塊、所述數據處理模塊和所述數據傳輸模塊依次連接;
所述數據采集模塊,用于通過物聯網與交通運維信息采集系統交互,并采集所述交通運維信息采集子系統內的交通流數據;
所述數據處理模塊,用于對所述交通流數據進行處理后統計,得到統計數據;
所述數據傳輸模塊,用于將所述統計數據傳輸給所述環境監測模塊。
3.如權利要求2所述的基于物聯網的綜合運維管理系統,其特征在于,
所述數據處理模塊包括過濾單元、篩查單元和整理單元,所述過濾單元、所述篩查單元和所述整理單元依次連接;
所述過濾單元,用于將所述交通流數據進行過濾,得到過濾數據;
所述篩查單元,用于篩查出所述過濾數據的空缺值,并將所述空缺值填補,得到補充數據;
所述整理單元,用于對所述過濾數據和所述補充數據進行統計整理,得到統計數據。
4.如權利要求1所述的基于物聯網的綜合運維管理系統,其特征在于,
所述環境監測模塊包括環境監測單元和電子地圖監測單元;
所述環境監測單元,基于所述交通流數據對所述交通路線進行實時監測,得到數據信息;
所述電子地圖監測單元,用于獲取所述交通路線的電子地圖,并將所述數據信息顯示在所述電子地圖上,得到監測信息。
5.如權利要求4所述的基于物聯網的綜合運維管理系統,其特征在于,
所述獲取模塊包括獲取單元、測量單元和計算單元,所述獲取單元、所述測量單元和所述計算單元依次連接;
所述獲取單元,用于獲取與所述交通流數據對應的時間區域;
所述測量單元,用于測量所述電子地圖中的所述交通路線的距離,得到距離信息;
所述計算單元,基于所述時間區域和所述距離信息得到所述交通流數據的空間依賴關系和時間依賴關系。
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