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[發(fā)明專利]一種基于頻次分析的食管靜脈瘤信息智能搜尋方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202111609964.2 申請日: 2021-12-27
公開(公告)號(hào): CN114512241A 公開(公告)日: 2022-05-17
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉茗露 申請(專利權(quán))人: 中國人民解放軍總醫(yī)院第一醫(yī)學(xué)中心
主分類號(hào): G16H50/70 分類號(hào): G16H50/70;G16H10/60;G06F40/126;G06F40/289
代理公司: 北京眾達(dá)德權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11570 代理人: 吳瑩
地址: 100089*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 頻次 分析 食管 靜脈 信息 智能 搜尋 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于頻次分析的食管靜脈瘤信息智能搜尋方法,其中,所述方法應(yīng)用于一種食管靜脈瘤信息管理系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括第一搜尋界面,所述方法包括:

構(gòu)建第一信息傳輸通道;

根據(jù)所述第一信息傳輸通道,獲得第一科室的第一歷史病歷信息,其中,所述第一科室為消化內(nèi)科;

通過對所述第一歷史病歷信息進(jìn)行食管靜脈瘤病癥的標(biāo)識(shí)篩選,獲得第一標(biāo)識(shí)病歷信息;

通過對所述第一標(biāo)識(shí)病歷信息進(jìn)行區(qū)塊分割后編碼存儲(chǔ),生成第一搜尋信息庫;

通過對所述第一標(biāo)識(shí)病歷信息進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì),獲得大于等于預(yù)設(shè)頻次的N個(gè)關(guān)鍵詞;

將所述大于等于預(yù)設(shè)頻次的N個(gè)關(guān)鍵詞作為第一搜尋主題詞;

將所述第一搜尋信息庫和所述第一搜尋主題詞作為模型語料庫,構(gòu)建第一搜尋需求預(yù)測模型;

根據(jù)所述第一搜尋界面,獲得第一用戶的第一搜尋詞;

將所述第一搜尋詞輸入所述第一搜尋需求預(yù)測模型中,根據(jù)所述第一搜尋需求預(yù)測模型,獲得第一預(yù)測信息;

根據(jù)所述第一預(yù)測信息,獲得第一搜尋結(jié)果,其中,所述第一搜尋結(jié)果為推薦信息。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述通過對所述第一標(biāo)識(shí)病歷信息進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì),獲得大于等于預(yù)設(shè)頻次的N個(gè)關(guān)鍵詞,所述方法還包括:

對第一關(guān)鍵詞在所述第一標(biāo)識(shí)病歷信息中的出現(xiàn)頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì),獲得第一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),所述第一關(guān)鍵詞包括醫(yī)學(xué)關(guān)鍵詞和一般關(guān)鍵詞;

對所述第一標(biāo)識(shí)病歷信息的總詞數(shù)進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì),獲得第二統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);

對所有標(biāo)識(shí)病歷信息中包含所述第一關(guān)鍵詞的病歷數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),獲得第三統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);

對所述所有標(biāo)識(shí)病歷信息的病歷數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),獲得第四統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);

根據(jù)所述第一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、所述第二統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、所述第三統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、所述第四統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),獲得第一代表系數(shù),其中,所述第一代表系數(shù)為關(guān)鍵詞的代表性強(qiáng)度;

根據(jù)所述第一代表系數(shù),獲得第一篩選關(guān)鍵詞,所述第一篩選關(guān)鍵詞為大于等于預(yù)設(shè)頻次的N個(gè)關(guān)鍵詞;

將所述第一篩選關(guān)鍵詞作為所述第一搜尋主題詞。

3.如權(quán)利要求2所述的方法,所述根據(jù)所述第一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、所述第二統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、所述第三統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、所述第四統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),獲得第一代表系數(shù)的計(jì)算公式如下:

A1為所述第一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的醫(yī)學(xué)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次;

A2為所述第一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的一般關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次;

A為所述第二統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);

B1為所述第三統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)關(guān)鍵詞病歷數(shù)量;

B2為所述第三統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的一般關(guān)鍵詞病歷數(shù)量;

B為所述第四統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

4.如權(quán)利要求2所述的方法,所述根據(jù)所述第一搜尋界面,獲得第一用戶的第一搜尋詞之后,所述方法還包括:

獲得所述第一用戶的第一身份信息;

對所述第一身份信息進(jìn)行所屬類別判斷,獲得第一判斷結(jié)果,其中,所述第一判斷結(jié)果包括第一結(jié)果和第二結(jié)果,所述第一結(jié)果為第一所屬類別,所述第二結(jié)果為第二所屬類別;

若所述第一判斷結(jié)果為所述第一所屬類別,生成第一篩選標(biāo)識(shí),其中,所述第一篩選標(biāo)識(shí)用于篩選出醫(yī)學(xué)關(guān)鍵詞;

若所述第一判斷結(jié)果為所述第二所屬類別,生成第二篩選標(biāo)識(shí),其中,所述第二篩選標(biāo)識(shí)用于篩選出一般關(guān)鍵詞;

根據(jù)所述第一篩選標(biāo)識(shí)或所述第二篩選標(biāo)識(shí)對所述第一搜尋結(jié)果進(jìn)行約束,獲得第二搜尋結(jié)果。

5.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述將所述大于等于預(yù)設(shè)頻次的N個(gè)關(guān)鍵詞作為第一搜尋主題詞之后,所述方法還包括:

根據(jù)所述預(yù)設(shè)頻次,獲得第一頻次劃分層級;

按照所述第一頻次劃分層級對所述第一搜尋主題詞進(jìn)行分層,生成第一動(dòng)態(tài)熱度層級;

根據(jù)所述第一搜索界面的熱度,獲得智能預(yù)設(shè)周期;

根據(jù)所述智能預(yù)設(shè)周期對所述第一動(dòng)態(tài)熱度層級進(jìn)行更新,獲得第二動(dòng)態(tài)熱度層級。

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