[發(fā)明專利]寵物疾病預(yù)警裝置、方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111607793.X
• 申請日: 2021-12-25
• 公開（公告）號: CN114446474A
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 彭永鶴
• 申請（專利權(quán)）人: 新瑞鵬寵物醫(yī)療集團(tuán)有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H10/60;G16H50/70;G06F16/215;G06V10/22;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 唐慧

1.一種寵物疾病預(yù)警裝置，其特征在于，包括：獲取模塊和處理模塊；

所述獲取模塊，用于獲取多個寵物的多個電子病歷，其中，每個所述寵物對應(yīng)一個電子病歷；

所述處理模塊，用于根據(jù)所述多個電子病歷，確定所述多個寵物所患的至少一種寵物疾病；

根據(jù)所述多個電子病歷，為所述第一寵物疾病構(gòu)造訓(xùn)練樣本，其中，所述第一寵物疾病為所述至少一種寵物疾病中的任意一種；

根據(jù)所述訓(xùn)練樣本，對初始疾病預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述第一寵物疾病對應(yīng)的目標(biāo)疾病預(yù)測模型，所述初始疾病預(yù)測模型是根據(jù)多任務(wù)模型構(gòu)建的；

根據(jù)所述多個電子病歷以及待檢測寵物的寵物特征，確定所述至少一種寵物疾病中待檢測寵物能夠患有的至少一種第一目標(biāo)寵物疾病；

將所述待檢測寵物的特征數(shù)據(jù)輸入到每種所述第一目標(biāo)寵物疾病對應(yīng)的目標(biāo)疾病預(yù)測模型，得到所述待檢測寵物患有每種所述第一目標(biāo)寵物疾病的概率；

根據(jù)所述待檢測寵物患有每種所述第一目標(biāo)寵物疾病的概率，對所述待檢測寵物進(jìn)行疾病預(yù)警。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，

在根據(jù)所述訓(xùn)練樣本，對初始疾病預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述第一寵物疾病對應(yīng)的目標(biāo)疾病預(yù)測模型方面，所述處理單元，具體用于：

從所述訓(xùn)練樣本中提取多個患病記錄；

根據(jù)所述多個患病記錄對所述初始疾病預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述第一寵物疾病對應(yīng)的目標(biāo)疾病預(yù)測模型。

3.根據(jù)權(quán)利要2所述的裝置，其特征在于，

所述初始疾病預(yù)測模型包括編碼網(wǎng)絡(luò)、多個門網(wǎng)絡(luò)、多個專家網(wǎng)絡(luò)和一個多層感知器；

在根據(jù)所述輸入數(shù)據(jù)，對所述初始疾病預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到與所述第一寵物疾病對應(yīng)的目標(biāo)疾病預(yù)測模型方面，所述處理單元，具體用于：

通過所述編碼網(wǎng)絡(luò)分別對所述多個患病記錄進(jìn)行編碼，得到多個第一特征向量，其中，所述多個患病記錄和所述多個第一特征向量一一對應(yīng)；

將所述多個第一特征向量進(jìn)行拼接，得到輸入數(shù)據(jù)；

通過每個所述門網(wǎng)絡(luò)對所述輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行軟分類處理，得到通過每個所述門網(wǎng)絡(luò)對所述輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行軟分類處理時，所述多個專家網(wǎng)絡(luò)中的每個所述專家網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的權(quán)重；

通過每個所述專家網(wǎng)絡(luò)對所述輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到每個所述專家網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的第二特征向量；

通過每個所述專家網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的權(quán)重，對每個所述專家網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的第二特征向量進(jìn)行加權(quán)，得到每個所述門網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的第三特征向量；

對所述多個門網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的多個第三特征向量進(jìn)行拼接，得到目標(biāo)特征向量；

通過所述多層感知器對所述目標(biāo)特征向量進(jìn)行疾病預(yù)測，得到患有所述第一寵物疾病的預(yù)測概率；

根據(jù)所述預(yù)測結(jié)果以及所述訓(xùn)練樣本的標(biāo)簽，對所述初始疾病預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到與所述第一寵物疾病對應(yīng)的目標(biāo)疾病預(yù)測模型，其中，所述訓(xùn)練樣本的標(biāo)簽用于表征所述訓(xùn)練樣本患有所述第一寵物疾病的實際概率。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項所述的裝置，其特征在于，

在根據(jù)所述多個電子病歷，為所述第一寵物疾病構(gòu)造訓(xùn)練樣本方面，所述處理單元，具體用于：

獲取所述多個電子病歷中與所述第一寵物疾病對應(yīng)的至少一個第一電子病歷，將所述至少一個第一電子病歷作為至少一個正樣本；

獲取所述多個電子病歷中與第二寵物疾病對應(yīng)的至少一個第二電子病歷，其中，所述第二寵物疾病為所述至少一種寵物疾病中除所述第一寵物疾病之外的任意一種寵物疾病；

從所述第二寵物疾病對應(yīng)的至少一個第二電子病歷中隨機選取至少一個第二電子病歷得到至少一個負(fù)樣本；

將所述至少一種寵物疾病中除所述第一寵物疾病之外的所有寵物疾病對應(yīng)的所有負(fù)樣本以及所述至少一個正樣本，構(gòu)造所述訓(xùn)練樣本。