[發明專利]電路系統鎮定性分析方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111607408.1
• 申請日: 2021-12-24
• 公開（公告）號: CN114510888A
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發明（設計）人: 趙杰梅;張卓毅
• 申請（專利權）人: 武漢輕工大學
• 主分類號: G06F30/30
• 分類號: G06F30/30;G06N3/04;G06N3/063
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 高川

1.一種電路系統鎮定性分析方法，其特征在于，所述電路系統鎮定性分析方法包括：

獲取電路系統中的目標電流值、目標電阻值、目標電容值、目標憶阻值以及目標符號函數；

根據所述目標電流值、目標電阻值、目標電容值、目標憶阻值以及目標符號函數通過預設慣性憶阻神經網絡電路模型進行計算，得到目標慣性憶阻神經網絡電路模型；

基于所述目標慣性憶阻神經網絡電路模型對所述電路系統通過預設李雅普諾夫分析方法進行鎮定性分析，得到對應的鎮定分析結果；

根據所述鎮定分析結果完成對所述電路系統的鎮定性分析。

2.如權利要求1所述的電路系統鎮定性分析方法，其特征在于，所述根據所述目標電流值、目標電阻值、目標電容值、目標憶阻值以及目標符號函數通過預設慣性憶阻神經網絡電路模型進行計算，得到目標慣性憶阻神經網絡電路模型，包括：

獲取預設第一實數和預設切換律條件；

基于所述目標電流值、目標電阻值、目標電容值、目標憶阻值以及目標符號函數確定對應的目標電路子系統模型；

根據所述目標電路子系統模型、預設第一實數以及預設切換律條件通過預設慣性憶阻神經網絡電路模型進行計算，得到目標慣性憶阻神經網絡電路模型。

3.如權利要求1所述的電路系統鎮定性分析方法，其特征在于，所述基于所述目標慣性憶阻神經網絡電路模型對所述電路系統通過預設李雅普諾夫分析方法進行鎮定性分析，得到對應的鎮定分析結果，包括：

獲取預設第二正實數和預設控制器，確定所述預設第二正實數和目標電路子系統模型之間的函數關系；

根據所述預設控制器對所述目標慣性憶阻神經網絡電路模型進行坐標變換，得到變換慣性憶阻神經網絡電路模型；

基于所述變換慣性憶阻神經網絡電路模型、預設第二正實數以及函數關系對所述電路系統通過預設李雅普諾夫分析方法進行鎮定性分析，得到對應的鎮定分析結果。

4.如權利要求3所述的電路系統鎮定性分析方法，其特征在于，所述基于所述變換慣性憶阻神經網絡電路模型、預設第二正實數以及函數關系對所述電路系統通過預設李雅普諾夫分析方法進行鎮定性分析，得到對應的鎮定分析結果，包括：

獲取預設常數；

基于所述預設第二正實數、函數關系以及預設常數得到對應的電路系統鎮定條件；

基于所述電路系統鎮定條件構建所述變換慣性憶阻神經網絡電路模型對應的李雅普諾夫泛函，得到所述李雅普諾夫泛函的對應關系；

基于所述李雅普諾夫泛函的對應關系對所述電路系統進行鎮定性分析，得到對應的鎮定分析結果。

5.如權利要求4所述的電路系統鎮定性分析方法，其特征在于，所述基于所述電路系統鎮定條件構建所述變換慣性憶阻神經網絡電路模型對應的李雅普諾夫泛函，得到所述李雅普諾夫泛函的對應關系，包括：

獲取預設李雅普諾夫泛函；

基于所述預設李雅普諾夫泛函構建與初始值的對應關系；

對所述初始李雅普諾夫泛函通過預設計算方式和所述電路系統鎮定條件進行處理，確定對應的李雅普諾夫泛函，得到所述李雅普諾夫泛函的對應關系。

6.如權利要求4所述的電路系統鎮定性分析方法，其特征在于，所述基于所述李雅普諾夫泛函的對應關系對所述電路系統進行鎮定性分析，得到對應的鎮定分析結果，包括：

獲取預設第三正實數；

根據所述預設第三正實數對所述李雅普諾夫泛函的對應關系構建對應的目標李雅普諾夫泛函關系；

根據所述目標李雅普諾夫泛函關系對所述電路系統進行鎮定性分析，得到對應的鎮定分析結果。

7.如權利要求6所述的電路系統鎮定性分析方法，其特征在于，所述根據所述目標李雅普諾夫泛函關系對所述電路系統進行鎮定性分析，得到對應的鎮定分析結果，包括：

當所述電路系統滿足所述目標李雅普諾夫泛函關系的鎮定條件時，所述電路系統鎮定。