[發明專利]儲油罐罐壁腐蝕檢測方法、裝置、設備及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202111606057.2 | 申請日: | 2021-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN116361731A | 公開(公告)日: | 2023-06-30 |
| 發明(設計)人: | 武剛;張庶鑫;羅金恒;李麗鋒;朱麗霞;謝書懿 | 申請(專利權)人: | 中國石油天然氣集團有限公司;中國石油集團工程材料研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06F18/2433 | 分類號: | G06F18/2433;G06F18/213;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/088;G01N17/00;G01N27/84 |
| 代理公司: | 西安通大專利代理有限責任公司 61200 | 代理人: | 朱海臨 |
| 地址: | 100007 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 儲油 罐罐 腐蝕 檢測 方法 裝置 設備 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種儲油罐罐壁腐蝕檢測方法,其特征在于,包括:
采集健康儲油罐罐壁的漏磁信號作為訓練數據,采集待檢測儲油罐罐壁漏磁信號作為測試數據;
對所述健康儲油罐罐壁的漏磁信號和所述待檢測儲油罐罐壁漏磁信號進行預處理,所述預處理包括信號基線校正和異常信號恢復;
將預處理后的所述健康儲油罐罐壁的漏磁信號進行分割,得到訓練樣本和測試樣本;
構建多層長短期時間記憶和自編碼器的腐蝕檢測網絡模型,并采用所述訓練樣本和測試樣本訓練所述多層長短期時間記憶和自編碼器的腐蝕檢測網絡模型,得到訓練完成的多層長短期時間記憶和自編碼器的腐蝕檢測網絡模型;
將所述待檢測儲油罐罐壁漏磁信號輸入所述訓練完成的多層長短期時間記憶和自編碼器的腐蝕檢測網絡模型中,輸出異常信號;
根據所述異常信號所在的位置,確定待檢測儲油罐罐壁腐蝕的位置。
2.根據權利要求1所述的一種儲油罐罐壁腐蝕檢測方法,其特征在于,所述對所述健康儲油罐罐壁的漏磁信號和所述待檢測儲油罐罐壁漏磁信號進行預處理,具體包括:
按照公式(1)對所有漏磁信號進行信號基線校正;
其中:L為信號的通道數;k為信號計數點數量;xij為第j通道在第i個計數點位置的原始值;xij′為第j通道在第i個計數點位置的校正值;s為基值;
使用3s準則異常信號檢測方法對漏磁信號進行檢測,使用三次樣條數據恢復方法對漏磁信號中的異常信號進行恢復。
3.根據權利要求1所述的一種儲油罐罐壁腐蝕檢測方法,其特征在于,所述將預處理后的所述健康儲油罐罐壁的漏磁信號進行分割,得到訓練樣本和測試樣本,具體包括:
使用尺寸為a×b的滑動窗口對預處理后的所述健康儲油罐罐壁的漏磁信號進行分割,訓練信號分割完成的數據集為D={d1,d2,...,dn};其中,a和b分別為滑動窗口的長和寬,d1~dn為訓練集中每個樣本,n為訓練樣本的個數;
使用尺寸為a×b的滑動窗口對預處理后的所述健康儲油罐罐壁的漏磁信號進行分割,測試信號分割完成的數據集為T={t1,t2,...,tm};其中,t1~tm為測試集中每個樣本,m為測試樣本的個數。
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