[發明專利]一種用于確定患者全病程照護方案的方法及裝置

在審

• 申請號: 202111603080.6
• 申請日: 2021-12-24
• 公開（公告）號: CN114283915A
• 公開（公告）日: 2022-04-05
• 發明（設計）人: 畢佳;施晨哲;項璐嘉
• 申請（專利權）人: 上海佳一智慧健康管理有限公司
• 主分類號: G16H20/00
• 分類號: G16H20/00;G16H40/20;G16H10/60
• 代理公司: 上海百一領御專利代理事務所(普通合伙) 31243
• 代理人: 朱永海

本申請提供一種用于確定患者全病程照護方案的技術方案，其方法包括：基于患者的病史信息，獲得所述患者的病史信息；基于所述病史信息，確定所述患者的醫療特征數據；基于預設規則及所述醫療特征數據，從預設全病程照護方案集中確定用于所述患者的全病程照護方案；基于所述病史信息，對所述全病程照護方案進行調整，確定用于所述患者的第二全病程照護方案。該方法可根據患者歷史醫療信息，從整合了大量患者多病種全病程醫療數據確定的全病程照護方案集中選擇最匹配的全病程照護方案，確定的全病程照護方案對于患者來說更全面、更合適。

技術領域

本申請涉及醫療信息處理技術領域，尤其涉及一種用于確定患者全病程照護方案的技術。

背景技術

全病程照護是指以單個患者為中心的照護模式，貫穿患者入院前管理、院內診斷和連續性治療、出院后康復追蹤的全病程服務。

現有針對患者的全病程照護方案通常是根據收集的患者收案前的個人信息、入院期間的就診醫療信息、出院后的康復管理方案等來確定的。但是由于患者的信息單一，基于患者的信息確定的往往是針對單一病種的全病程照護方案，不能充分利用海量多病種患者的已有信息，多病種醫療信息化整合程度不足，特別是在患者存在多病種的情況下，確定的全病程照護方案不夠全面。

發明內容

本申請的目的是提供一種用于確定患者全病程照護方案的方法及裝置，用以至少部分解決現有技術中針對患者確定的全病程照護方案不夠全面的技術問題。

根據本申請的一個方面，提供了一種用于確定患者全病程照護方案的方法，其中，所述方法包括：

基于患者的病史信息，確定所述患者的醫療特征數據；

將所述醫療特征數據輸入評估模型，以確定所述患者的評估結果；

基于所述評估結果，確定所述患者的全病程照護方案。

可選地，其中，所述基于患者的病史信息，確定所述患者的醫療特征數據包括：

獲取包含患者的病史信息的文本圖像；

對所述文本圖像進行文本識別，獲得所述患者的病歷文本數據；

從所述病歷文本數據中提取預設特征類型對應的數據作為所述患者的醫療特征數據。

可選地，其中，所述預設特征類型的確定包括：

獲取若干患者的病歷文本數據；

采用Hive對所述若干患者的病歷文本數據進行處理，以確定所述預設特征類型。

可選地，其中，所述評估模型的構建包括：

獲取若干患者的醫療特征數據；

將所述若干患者的醫療特征數據輸入機器學習模型進行訓練；

當準確率滿足預設閾值，將訓練后的所述機器學習模型確定為所述評估模型。

可選地，其中，所述機器學習模型是改進的BERT模型，其中，所述改進的BERT模型是在BERT模型的linear層之前，增加dropout層。

可選地，其中，所述基于所述評估結果，確定用于所述患者的全病程照護方案包括：

當所述評估結果符合預設標準，從預設病種科室庫中確定能夠提供照護服務的病種科室；

從預設全病程照護標準方案庫中選擇與所述病種科室對應的全病程照護標準方案，以作為所述患者的全病程照護方案。

可選地，其中，若確定能夠提供照護服務的病種科室有多個，則所述從預設全病程照護標準方案庫中選擇與所述病種科室對應的全病程照護標準方案，以作為所述患者的全病程照護方案包括：