[發明專利]早產兒PICC導管繼發性移位風險預測方法和系統

在審

• 申請號: 202111597948.6
• 申請日: 2021-12-24
• 公開（公告）號: CN115602321A
• 公開（公告）日: 2023-01-13
• 發明（設計）人: 王錕;趙晨靜;解碩;屈炎偉;唐文濤
• 申請（專利權）人: 鄭州大學第三附屬醫院（河南省婦幼保健院）
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30
• 代理公司: 北京久誠知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11542
• 代理人: 劉歸港

本發明提供一種早產兒PICC導管繼發性移位風險預測方法、系統、存儲介質和電子設備，涉及醫療器械技術領域。本發明中采用隨機森林分類器、Adaboost算法和SVM分類器三種機器學習方法，分別構建第一、第二和第三繼發性移位風險預測模型，基于各個模型的風險預測準確率，融合所述第一、第二和第三繼發性移位風險預測模型，獲取最終的風險預測模型，進而獲取待測早生兒置入PICC導管后發生繼發性移位風險的預測結果；能夠精準高效識別繼發性移位早生兒患者，指導臨床醫務工作人員提前采取治療或護理措施對發生移位患者進行干預，降低由于PICC導管繼發性移位而產生的各種并發癥，不僅減少了對早產兒的危害，還保障了早產兒治療及護理工作有序進行。

技術領域

本發明涉及于醫療器械技術領域，具體涉及一種早產兒PICC導管繼發性移位風險預測方法、系統、存儲介質和電子設備。

背景技術

早產兒各器官、系統發育尚未成熟，無法依靠自身從外界獲得足夠營養，需要來自外界的營養支持。隨著圍產醫學和護理技術的不斷發展，經外周靜脈置入中心靜脈導管的PICC作為目前新生兒科應用較為廣泛的靜療通路，且具有安全性高、可長期留置等優點，不僅減少了反復靜脈穿刺給患兒帶來的痛苦，并對保護患兒血管有重要價值。

導管繼發性移位是導致早產兒PICC并發癥的最主要原因，極易導致靜脈炎、導管堵塞及靜脈血栓等并發癥的發生，還可能會引起心律失常、血管穿孔、腦神經受損及心臟壓塞等較為嚴重的并發癥以及胸膜腔滲出甚至心包積液等，如果不能進行風險的提前預測并給予早期干預，極有可能危及早產兒的生命。為了避免PICC導管繼發性移位導致的并發癥對早產兒的傷害，有必要在早產兒PICC使用期間進行導管移位風險預測。

目前，臨床上通過X線胸片定位、移位檢測裝置等方法，對早產兒PICC導管位置進行判定，但高頻次的X線攝片帶來的射線暴露問題不容忽視；檢測裝置由于存在大量連接設備、液體易泄漏等問題，也不適用于早產兒的導管移位檢測。鑒于此，有必要提供一種更方便的早產兒PICC導管繼發性移位風險預測技術方案。

發明內容

(一)解決的技術問題

針對現有技術的不足，本發明提供了一種早產兒PICC導管繼發性移位風險預測方法、系統、存儲介質和電子設備，解決了現有移位風險預測過程不便捷的技術問題。

(二)技術方案

為實現以上目的，本發明通過以下技術方案予以實現：

一種早產兒PICC導管繼發性移位風險預測方法，包括：

收集并預處理早產兒的歷史臨床數據樣本，所述早產兒分為置入PICC導管后發生繼發性移位或者未發生移位兩種類別，所述歷史臨床數據樣本包括第一類特征數據和第二類特征數據；

根據所述第一類特征數據和第二類特征數據，采用隨機森林分類器構建第一繼發性移位風險預測模型，并獲取所述第一繼發性移位風險預測模型的第一風險預測準確率；

根據所述第一類特征數據和第二類特征數據，采用Adaboost算法構建第二繼發性移位風險預測模型，并獲取所述第二繼發性移位風險預測模型的第二風險預測準確率；

根據第一類特征數據和第二類特征數據，采用SVM分類器構建第三繼發性移位風險預測模型，并獲取所述第三繼發性移位風險預測模型的第三風險預測準確率；

基于所述第一、第二和第三風險預測準確率，融合所述第一、第二和第三繼發性移位風險預測模型，獲取最終的風險預測模型；

根據所述最終的風險預測模型，以及待測早生兒的實時臨床數據，獲取所述待測早生兒置入PICC導管后發生繼發性移位風險的預測結果。

優選的，所述采用隨機森林分類器構建第一繼發性移位風險預測模型，具體包括：