[發明專利]一種基于平掃CT生成CT血管成像的方法在審

申請號：	202111597005.3	申請日：	2021-12-24
公開（公告）號：	CN114494482A	公開（公告）日：	2022-05-13
發明（設計）人：	婁昕;呂晉浩;周欣;段曹輝;馬笑笑	申請（專利權）人：	中國人民解放軍總醫院第一醫學中心
主分類號：	G06T11/00	分類號：	G06T11/00;G06T7/33;G06N3/04;G06N3/08
代理公司：	武漢宇晨專利事務所(普通合伙) 42001	代理人：	李鵬
地址：	100853***	國省代碼：	北京;11
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種基于 ct 生成血管成像方法
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【權利要求書】：

1.一種基于平掃CT生成CT血管成像的方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、獲取平掃CT圖像x_i和層面對應的CTA圖像y_i，構成訓練集N為志愿者的總數；

步驟2、構建用于從平掃CT圖像生成CTA圖像的深度學習模型，深度學習模型依次包括輸入層、第一個SA模塊、收縮路徑、擴張路徑、第二個SA模塊和輸出層；

步驟3、定義深度學習模型G_θ(·)的損失函數L(θ)，

其中，·表示模型輸入，θ表示模型參數，表示L2范數，⊙表示逐元素乘積，M_i指CTA圖像中血管區域的mask；

步驟4、采用反向傳播和梯度下降算法，尋找使損失函數L(θ)最小的模型參數獲得訓練好的深度學習模型

2.根據權利要求1所述的一種基于平掃CT生成CT血管成像的方法，其特征在于，所述的步驟1包括以下步驟：

步驟1.1、使用CT機采集N名志愿者的平掃CT圖像和層面對應的CTA圖像；

步驟1.2、對平掃CT圖像、CTA圖像進行配準，使得兩者的血管分布逐像素對應；

步驟1.3、將步驟1.2獲得的配準后的第i個志愿者的平掃CT圖像和層面對應的CTA圖像分別表示為x_i和y_i，并將x_i和y_i組成訓練樣本對，所有志愿者的平掃CT圖像和層面對應的CTA圖像組成訓練集N為志愿者的總數。

3.根據權利要求1所述的一種基于平掃CT生成CT血管成像的方法，其特征在于，所述的步驟2中的兩個SA模塊的輸入特征定義為F，SA模塊首先使用最大池化操作和平均池化操作將輸入特征F的通道信息聚合為兩個二維特征圖，進而獲得輸入特征F在通道方向上最大池化特征F_max和平均池化特征F_avg，將最大池化特征F_max和平均池化特征F_avg級聯，并將級聯后的最大池化特征F_max和平均池化特征F_avg進行卷積，將卷積后的特征表示為F_c，隨后，使用sigmoid激活函數對特征F_c進行激活處理，得到空間注意力圖M_s，最后，將空間注意力圖M_s和輸入特征F逐通道相乘，得到空間注意力特征F_s，空間注意力特征F_s作為SA模塊的輸出特征。