[發明專利]一種應用于廢水脫氯的Fe氧化物納米材料的制備方法有效
| 申請號: | 202111596825.0 | 申請日: | 2021-12-24 |
| 公開(公告)號: | CN114314674B | 公開(公告)日: | 2022-07-01 |
| 發明(設計)人: | 朱莎莎;鄒超;陳天明;遠野;丁成;潘晶晶;王哲;張鳳 | 申請(專利權)人: | 鹽城工學院;鹽城工學院技術轉移中心有限公司 |
| 主分類號: | C01G49/02 | 分類號: | C01G49/02;B01J19/00;B01J19/24;C02F1/461;C02F3/00;C02F101/36 |
| 代理公司: | 北京冠和權律師事務所 11399 | 代理人: | 田春龍 |
| 地址: | 224000 江蘇省鹽城市鹽南高新*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 應用于 廢水 fe 氧化物 納米 材料 制備 方法 | ||
1.一種應用于廢水脫氯的Fe氧化物納米材料的制備方法,其特征在于,包括:
A、稱取0.1-2mmol的氯化鐵和0.5-5mmol的碳酸氫鈉,將稱取的氯化鐵和碳酸氫鈉溶于10-80ml的一級水中,攪拌混合均勻,獲得第一混合溶液;
B、將1x1cm Fe Foam基底材料清洗干凈,晾干以備用;
C、將所述第一混合溶液和備用的Fe Foam加入到反應釜中,100-160℃下加熱4-10h,獲得前驅體,并清洗干凈,晾干以備用;
D、將備用的前驅體放入管式爐,Ar氣氛下進行200-500℃退火0.5-3h,獲得Fe氧化物納米材料;
所述管式爐包括:
爐體;
爐管,所述爐管設置于所述爐體內;
加熱模塊,所述加熱模塊設置于所述爐管外且在所述爐體內;
溫控模塊,所述溫控模塊設置于所述爐體內;
步驟D中,還包括退火控制步驟,具體包括:
D101、獲取所述管式爐的加熱模塊中的多個加熱點位對應的多個初始加熱溫度分布圖和使用記錄信息;
D102、獲取預設的加熱衰減預測模型,將所述初始加熱溫度分布圖和使用記錄輸入信息至所述加熱衰減預測模型,獲得當前加熱溫度分布圖;
D103、當備用的前驅體放入管式爐的爐管內時,采集備用的前驅體的放置位置信息和放置姿態信息;
D104、獲取所述加熱點位當前的點位位置信息;
D105、獲取預設的管式爐三維模型模板,將所述點位位置信息、放置位置信息和放置姿態信息映射于管式爐三維模型模板中,獲得管式爐三維模型;
D106、確定所述管式爐三維模型中對應于所述備用的前驅體的前驅體模型;
D107、在所述前驅體模型內設置多個受熱監測點位;
D108、獲取實驗人員輸入的退火條件信息;
D109、獲取預設的加熱模擬模型,將所述當前加熱溫度分布圖和所述退火條件信息輸入至所述加熱模擬模型,進行模擬加熱配置,配置完成后,獲取所述加熱模擬模型即將模擬的多個第一加熱模擬方案;
D110、基于所述加熱模擬模型,在所述管式爐三維模型內依次模擬執行所述第一加熱模擬方案;
D111、獲取預設的受熱打分模板生成模型,將所述退火條件信息輸入至所述的受熱打分模板生成模型,獲得的受熱打分模板;
D112、獲取所述第一加熱模擬方案模擬執行的過程中所述受熱監測點位的第一監測信息;
D113、基于所述受熱打分模板,對所述第一監測信息進行受熱打分,獲得第一評分;
D114、選取最大所述第一評分,并作為第二評分;
D115、若所述第二評分小于等于預設的評分閾值和/或任意兩個所述第一評分的差值小于等于預設的差值閾值,將所述第一評分從大到小進行排序,獲得評分序列;
D116、選取所述評分序列中前n個所述第一評分,并作為第三評分;
D117、選取所述第三評分對應的所述第一監測信息,并作為第二監測信息,同時,獲取預設的加熱模塊姿態調整模型,將所述第二監測信息和所述點位位置信息輸入至所述加熱模塊姿態調整模型,所述加熱模塊姿態調整模型對所述管式爐三維模型中對應于所述加熱模塊的所述加熱模塊模型進行多次姿態調整;
D118、所述加熱模塊姿態調整模型對所述加熱模塊每次進行姿態調整時,重復執行步驟D104至步驟D117,直至新產生的所述第二評分大于所述評分閾值;
D119、選取新產生的大于所述評分閾值所述第二評分對應的所述第一加熱模擬方案,并作為第二加熱模擬方案;
D120、基于所述第二加熱模擬方案對所述加熱模塊和所述加熱點位進行相應控制;
其中,步驟D113、基于所述受熱打分模板,對所述第一監測信息進行受熱打分,獲得第一評分,包括:
提取所述受熱打分模板中的多個指標類型和對應于所述指標類型的第一標準特征;
從所述第一監測信息中提取出對應于所述指標類型的目標信息;
對所述目標信息進行特征分析并提取,獲得多個信息特征;
將所述信息特征與所述第一標準特征進行匹配,若匹配符合,將匹配度和的所述第一標準特征作為第二標準特征;
獲取所述第二標準特征對應的第一得分;
將所述第二標準特征進行隨機特征配對,獲得多個配對特征;
將所述配對特征與所述第一標準特征進行匹配,若匹配符合,將匹配符合的所述第一標準特征作為第三標準特征;
獲取所述第三標準特征對應的第二得分;
基于所述第一得分和所述第二得分計算所述第一評分,計算公式如下:
其中,γ為所述第一評分,αi為第i個所述第一得分,m為所述第一得分的總數目,βj為第j個所述第二得分,n為所述第二得分的總數目,σ1和σ2為預設的權重值。
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