[發明專利]一種文本對象識別方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202111596384.4 | 申請日: | 2021-12-24 |
| 公開(公告)號: | CN114495143A | 公開(公告)日: | 2022-05-13 |
| 發明(設計)人: | 黃昉;史亞冰;蔣燁;柴春光;朱勇 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V30/414 | 分類號: | G06V30/414;G06V30/416;G06F40/14;G06F40/205;G06F40/247;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京易光知識產權代理有限公司 11596 | 代理人: | 徐升升 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 文本 對象 識別 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種文本對象識別方法,包括:
對文檔數據進行文檔結構解析,得到文檔樹;
根據所述文檔樹,得到文本對象在所述文檔數據中的章節范圍;
從所述文檔數據中的章節范圍,識別出所述文本對象。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述對文檔數據進行文檔結構解析,得到文檔樹,包括以下方式中的至少之一:
根據所述文檔數據中的不同標簽語義進行所述文檔結構解析,得到所述文檔樹;或者,
將所述文檔數據根據段落關系進行所述文檔結構解析,得到所述文檔樹;
其中,所述文檔樹包括:所述文檔數據中完整的章節邏輯及相應的文檔結構信息。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述根據所述文檔數據中的不同標簽語義進行所述文檔結構解析,得到所述文檔樹,包括:
根據所述文檔數據中的不同標簽語義,對所述文檔數據進行文檔結構的拆分和/或轉換處理,得到所述文檔樹。
4.根據權利要求2所述的方法,其中,所述將所述文檔數據根據段落關系進行所述文檔結構解析,得到所述文檔樹,包括:
將所述文檔數據轉換成包括多個段落的文檔結構;
對所述多個段落進行分類比對,得到段落關系;
根據所述段落關系,得到所述文檔樹。
5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法,還包括:
根據對所述文檔數據中文檔章節內容的識別,得到所述文本對象所在的第一位置區間;
所述文本對象所在的第一位置區間,在所述文檔數據中的章節范圍之內。
6.根據權利要求5所述的方法,其中,所述根據對所述文檔數據中文檔章節內容的識別,得到所述文本對象所在的第一位置區間,包括以下方式中的至少之一:
結合所述文檔樹及關鍵詞進行所述文檔章節內容的識別,得到所述文本對象所在的第一位置區間;或者,
結合所述文檔樹及文檔格式進行所述文檔章節內容的識別,得到所述文本對象所在的第一位置區間。
7.根據權利要求6所述的方法,其中,所述結合所述文檔樹及關鍵詞進行所述文檔章節內容的識別,得到所述文本對象所在的第一位置區間,包括:
結合所述文檔樹及關鍵詞進行所述文檔章節內容的識別,得到與所述關鍵詞匹配的第一章節內容,將所述第一章節內容確定為所述文本對象所在的第一位置區間。
8.根據權利要求6所述的方法,其中,所述結合所述文檔樹及文檔格式進行所述文檔章節內容的識別,得到所述文本對象所在的第一位置區間,包括:
結合所述文檔樹及文檔格式進行所述文檔章節內容的識別,得到與所述文檔格式匹配的第二章節內容,將所述第二章節內容確定為所述文本對象所在的第一位置區間;
其中,所述文檔格式包括:加粗標識、前置標識、顏色標識、關鍵詞類型標識中的至少一種格式。
9.根據權利要求1-8中任一項所述的方法,其中,所述從所述文檔數據中的章節范圍,識別出所述文本對象,包括以下方式中的至少之一:
根據文檔樣式的特征打分結果,將所述文本對象從所述文檔數據中的章節范圍識別出來;或者,
根據識別模型,將所述文本對象從所述文檔數據中的章節范圍識別出來;或者,
根據所述文本對象的位置分布相似度,將所述文本對象從所述文檔數據中的章節范圍識別出來。
10.一種文本對象識別裝置,包括:
解析單元,用于對文檔數據進行文檔結構解析,得到文檔樹;
章節范圍確定單元,用于根據所述文檔樹,得到文本對象在所述文檔數據中的章節范圍;
文本識別單元,用于從所述文檔數據中的章節范圍,識別出所述文本對象。
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