[發明專利]敏感評分模型的建模方法、系統、終端設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111595972.6
• 申請日: 2021-12-23
• 公開（公告）號: CN114297840A
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發明（設計）人: 黃勇衛;陳婷;吳三平;莊偉亮
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06K9/62;G06F119/02
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 熊海武

1.一種敏感評分模型的建模方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

獲取預先采集的訓練集、測試集；

對所述訓練集的樣本進行篩選，得到敏感客群；

對所述敏感客群、測試集進行訓練，得到敏感評分模型以識別敏感客戶。

2.根據權利要求1所述的敏感評分模型的建模方法，其特征在于，所述訓練集包括第一樣本集、第二樣本集，所述對所述訓練集的樣本進行篩選，得到敏感客群的步驟包括：

判斷所述第一樣本集具有預設特征的樣本數量，與所述第二樣本集具有所述預設特征的樣本數量是否相等；

若所述第一樣本集具有所述預設特征的樣本數量，與所述第二樣本集具有所述預設特征的樣本數量相等，則從所述第一樣本集刪除所述預設特征的客戶，得到第三樣本集，并從所述第二樣本集刪除所述預設特征的客戶，得到第四樣本集；

若所述第三樣本集與所述第四樣本集的樣本數量相等，則執行步驟：對所述敏感客群、測試集進行訓練，得到敏感評分模型以識別敏感客戶。

3.根據權利要求2所述的敏感評分模型的建模方法，其特征在于，所述判斷所述第一樣本集具有預設特征的樣本數量，與所述第二樣本集具有所述預設特征的樣本數量是否相等的步驟之后包括：

若所述第一樣本集具有所述預設特征的樣本數量，與所述第二樣本集具有所述預設特征的第二樣本數量不相等，則對所述訓練集進行篩選，得到敏感樣本；

將所述敏感樣本納入所述敏感客群并返回執行步驟：判斷所述第一樣本集具有預設特征的樣本數量，與所述第二樣本集具有所述預設特征的樣本數量是否相等。

4.根據權利要求3所述的敏感評分模型的建模方法，其特征在于，所述對所述訓練集進行篩選，得到敏感樣本的步驟之后還包括：

若所述第一樣本集包括所述敏感樣本，則從所述第一樣本集刪除所述敏感樣本。

5.根據權利要求2所述的敏感評分模型的建模方法，其特征在于，所述判斷所述第一樣本集具有預設特征的樣本數量，與所述第二樣本集具有所述預設特征的樣本數量是否相等的步驟之前包括：

對所述訓練集進行訓練，得到響應模型；

通過所述響應模型對所述訓練集進行評分，得到評分分數；

所述若所述第一樣本集具有所述預設特征的樣本數量，與所述第二樣本集具有所述預設特征的第二樣本數量不相等，則對所述訓練集進行篩選，得到敏感樣本的步驟包括：

若所述第一樣本集具有所述預設特征的樣本數量，與所述第二樣本集具有所述預設特征的第二樣本數量不相等，則基于所述評分分數對所述訓練集進行篩選，得到敏感樣本。

6.根據權利要求5所述的敏感評分模型的建模方法，其特征在于，所述通過所述響應模型對所述訓練集進行評分，得到評分分數的步驟之后包括：

對所述評分分數進行排序，得到排序結果；

所述若所述第一樣本集具有所述預設特征的樣本數量，與所述第二樣本集具有所述預設特征的第二樣本數量不相等，則基于所述評分分數對所述訓練集進行篩選，得到敏感樣本的步驟包括：

若所述第一樣本集具有所述預設特征的樣本數量，與所述第二樣本集具有所述預設特征的第二樣本數量不相等，則基于所述排序結果對所述訓練集進行篩選，得到敏感樣本。

7.根據權利要求1所述的敏感評分模型的建模方法，其特征在于，所述獲取預先采集的訓練集、測試集的步驟之前包括：

初始化所述敏感客群。

8.一種敏感評分模型的建模系統，其特征在于，包括：

數據采集模塊，用于獲取預先采集的訓練集、測試集；

樣本篩選模塊，用于對所述訓練集的樣本進行篩選，得到敏感客群；

模型訓練模塊，用于對所述敏感客群、測試集進行訓練，得到敏感評分模型以識別敏感客戶。