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[發(fā)明專利]貸款欺詐模式識別方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202111594027.4 申請日: 2021-12-23
公開(公告)號: CN114331674A 公開(公告)日: 2022-04-12
發(fā)明(設(shè)計)人: 許衛(wèi);歐陽張鵬;趙彥暉;耿心偉;曾源 申請(專利權(quán))人: 深圳微眾信用科技股份有限公司
主分類號: G06Q40/02 分類號: G06Q40/02;G06Q30/00
代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 代理人: 賴妙旋
地址: 518000 廣東省深圳市南*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 貸款 欺詐 模式識別 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種貸款欺詐模式識別方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取用戶設(shè)備的申請信息,所述申請信息用于目標(biāo)對象申請獲得貸款擔(dān)保;

對所述目標(biāo)對象進行貸款擔(dān)保審核;

當(dāng)根據(jù)所述貸款擔(dān)保審核確定所述目標(biāo)對象為潛在風(fēng)險對象時,獲取所述目標(biāo)對象的風(fēng)險相關(guān)信息;

將所述風(fēng)險相關(guān)信息輸入欺詐評估模型,獲得所述風(fēng)險相關(guān)信息的欺詐類型;

根據(jù)所述欺詐類型確定所述目標(biāo)對象的欺詐身份,所述欺詐身份包括非欺詐用戶、疑似欺詐用戶、欺詐用戶。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述欺詐評估模型為欺詐評估樹,所述欺詐評估樹包括多個欺詐節(jié)點,所述將所述風(fēng)險相關(guān)信息輸入欺詐評估模型,獲得所述風(fēng)險相關(guān)信息的欺詐類型,包括:

獲取所述風(fēng)險相關(guān)信息中的關(guān)鍵字,并將所述關(guān)鍵字導(dǎo)入所述欺詐評估樹,與所述多個欺詐節(jié)點進行匹配;

根據(jù)所述關(guān)鍵字與所述欺詐節(jié)點的匹配度確定所述風(fēng)險相關(guān)信息對應(yīng)的欺詐類型,所述欺詐類型與所述欺詐評估樹中的葉節(jié)點對應(yīng)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述欺詐類型確定所述目標(biāo)對象的欺詐身份包括:

獲取所述欺詐類型對應(yīng)的節(jié)點路徑,并根據(jù)所述節(jié)點路徑計算獲得所述欺詐類型對應(yīng)的欺詐值;

根據(jù)所述欺詐值確定所述目標(biāo)對象的欺詐身份。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述節(jié)點路徑計算獲得所述欺詐類型對應(yīng)的欺詐值,包括:

獲取所述節(jié)點路徑中多個欺詐節(jié)點對應(yīng)的多個節(jié)點權(quán)值;

獲取連接所述多個欺詐節(jié)點的多條有向邊對應(yīng)的多個邊權(quán)值;

根據(jù)所述多個節(jié)點權(quán)值和所述多個邊權(quán)值計算獲得所述欺詐類型對應(yīng)的欺詐值。

5.根據(jù)權(quán)利要求2-4任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:在根據(jù)所述關(guān)鍵字與所述欺詐節(jié)點的匹配度確定所述風(fēng)險相關(guān)信息對應(yīng)的欺詐類型時,若所述風(fēng)險相關(guān)信息無法匹配到所述欺詐評估樹中的葉節(jié)點,則確定所述風(fēng)險相關(guān)信息匹配到的欺詐節(jié)點,獲取所述欺詐節(jié)點的葉節(jié)點中,節(jié)點權(quán)值最小的葉節(jié)點對應(yīng)的欺詐類型作為所述風(fēng)險相關(guān)信息對應(yīng)的欺詐類型。

6.根據(jù)權(quán)利要求2-5任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:若確定所述風(fēng)險相關(guān)信息對應(yīng)的欺詐類型為3個以上欺詐類型,則確定所述目標(biāo)對象的欺詐身份為欺詐用戶。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述貸款擔(dān)保審核確定所述目標(biāo)對象為潛在風(fēng)險對象,包括:

獲取所述目標(biāo)對象的基本信息,審核確定所述基本信息的真實性;

若所述基本信息具有非真實性,則確定所述目標(biāo)對象為潛在風(fēng)險對象;和/或,若所述基本信息具有真實性,則獲取所述目標(biāo)對象的稅務(wù)信息,根據(jù)所述稅務(wù)信息確定所述目標(biāo)對象的可還款額度;

獲取所述目標(biāo)用戶申請的貸款額度,確定所述申請的貸款額度與所述可還款額度之間的差值;

若所述申請的貸款額度與所述可還款額度之間的差值小于第一預(yù)設(shè)閾值,則確定所述目標(biāo)對象為非潛在風(fēng)險對象;

若所述申請的貸款額度與所述可還款額度之間的差值大于等于第一預(yù)設(shè)閾值,則確定所述目標(biāo)對象為潛在風(fēng)險對象。

8.一種貸款欺詐模式識別裝置,其特征在于,所述裝置包括:

獲取單元,用于獲取用戶設(shè)備的申請信息,所述申請信息用于目標(biāo)對象申請獲得貸款擔(dān)保;

審核單元,用于對所述目標(biāo)對象進行貸款擔(dān)保審核,當(dāng)根據(jù)所述貸款擔(dān)保審核確定所述目標(biāo)對象為潛在風(fēng)險對象時,獲取所述目標(biāo)對象的風(fēng)險相關(guān)信息;

評估單元,用于將所述風(fēng)險相關(guān)信息輸入欺詐評估模型,獲取所述風(fēng)險相關(guān)信息的欺詐類型;

確定單元,根據(jù)所述欺詐類型確定所述目標(biāo)對象的欺詐身份,所述欺詐身份包括非欺詐用戶、疑似欺詐用戶、欺詐用戶。

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