[發(fā)明專(zhuān)利]拉曼光譜數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備與可讀存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111593447.0 | 申請(qǐng)日: | 2021-12-24 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113971747B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-04-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 何兆銘;王晨卉;李賀軍;畢海;王悅 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 季華實(shí)驗(yàn)室 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06V10/77 | 分類(lèi)號(hào): | G06V10/77;G06V10/764;G06K9/62;G01N21/65 |
| 代理公司: | 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287 | 代理人: | 白甲坡 |
| 地址: | 528200 廣東省*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 光譜 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置 設(shè)備 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種拉曼光譜數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述拉曼光譜數(shù)據(jù)處理方法包括以下步驟:
獲取原始光譜數(shù)據(jù);
對(duì)所述原始光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,得到降維后的原始信息;
基于所述原始光譜數(shù)據(jù),獲取平移特征信息;
將所述原始信息和所述平移特征信息進(jìn)行特征拼接,以得到特征數(shù)據(jù)集;
所述平移特征信息包括:平移信息,所述基于所述原始光譜數(shù)據(jù),獲取平移特征信息的步驟包括:
基于所述原始光譜數(shù)據(jù),得到獲取每個(gè)光譜對(duì)應(yīng)的參考點(diǎn);
計(jì)算得到所述原始光譜數(shù)據(jù)中每個(gè)光譜相對(duì)所述參考點(diǎn)的相對(duì)平移程度,將所述相對(duì)平移程度作為平移信息。
2.如權(quán)利要求1所述的拉曼光譜數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述計(jì)算得到所述原始光譜數(shù)據(jù)中每個(gè)光譜相對(duì)所述參考點(diǎn)的相對(duì)平移程度,將所述相對(duì)平移程度作為平移信息的步驟包括:
計(jì)算得到所述原始光譜數(shù)據(jù)中每個(gè)光譜相對(duì)所述參考點(diǎn)的相對(duì)平移程度,基于所述相對(duì)平移程度,獲取對(duì)應(yīng)的第一權(quán)重系數(shù);
將所述相對(duì)平移程度與所述第一權(quán)重系數(shù)相乘,得到平移信息。
3.如權(quán)利要求1所述的拉曼光譜數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述平移特征信息包括:頻域信息,所述基于所述原始光譜數(shù)據(jù),獲取平移特征信息的步驟包括:
對(duì)所述原始光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行快速傅里葉變換處理,得到光譜頻域信息;
對(duì)所述光譜頻域信息進(jìn)行降維,得到所述頻域信息。
4.如權(quán)利要求3所述的拉曼光譜數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述對(duì)所述光譜頻域信息進(jìn)行降維,得到所述頻域信息的步驟包括:
對(duì)所述光譜頻域信息進(jìn)行降維,得到對(duì)應(yīng)的光譜頻域降維信息;
基于所述光譜頻域降維信息,獲取對(duì)應(yīng)的第二權(quán)重系數(shù);
將所述光譜頻域降維信息與所述第二權(quán)重系數(shù)相乘,得到所述頻域信息。
5.如權(quán)利要求4所述的拉曼光譜數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述基于所述光譜頻域降維信息,獲取對(duì)應(yīng)的第二權(quán)重系數(shù)的步驟包括:
基于所述光譜頻域信息,獲取所述第二權(quán)重系數(shù)的候選參數(shù)表;
遍歷所述候選參數(shù)表,確認(rèn)所述候選參數(shù)表選中效果最優(yōu)的候選參數(shù),將所述候選參數(shù)作為所述第二權(quán)重系 數(shù)。
6.如權(quán)利要求4所述的拉曼光譜數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述基于所述光譜頻域降維信息,獲取對(duì)應(yīng)的第二權(quán)重系數(shù)的步驟包括:
將所述光譜頻域信息輸入預(yù)構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
由所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到對(duì)應(yīng)的第二權(quán)重系數(shù)。
7.如權(quán)利要求1所述的拉曼光譜數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述對(duì)所述原始光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,得到降維后的原始信息的步驟包括:
對(duì)所述原始光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,將降維后數(shù)據(jù)作為測(cè)試集;
用所述測(cè)試集對(duì)對(duì)應(yīng)的初始維度數(shù)進(jìn)行調(diào)整,確認(rèn)對(duì)所述原始光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維的維度數(shù);
基于所述維度數(shù),對(duì)所述原始光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,得到所述原始信息。
8.一種拉曼光譜數(shù)據(jù)處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取原始光譜數(shù)據(jù);
處理模塊,用于對(duì)所述原始光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,得到降維后的原始信息;
平移特征模塊,用于基于所述原始光譜數(shù)據(jù),獲取平移特征信息;
特征融合模塊,用于將所述原始信息和所述平移特征信息進(jìn)行特征拼接,以得到特征數(shù)據(jù)集。
9.一種拉曼光譜數(shù)據(jù)處理設(shè)備,其特征在于,所述設(shè)備包括:存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的拉曼光譜數(shù)據(jù)處理程序,所述拉曼光譜數(shù)據(jù)處理程序配置為實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的拉曼光譜數(shù)據(jù)處理方法的步驟。
10.一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有拉曼光譜數(shù)據(jù)處理程序,所述拉曼光譜數(shù)據(jù)處理程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的拉曼光譜數(shù)據(jù)處理方法的步驟。
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