[發明專利]一種基于機器視覺的圖像識別模型持續優化系統

在審

• 申請號: 202111593347.8
• 申請日: 2021-12-23
• 公開（公告）號: CN114241393A
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發明（設計）人: 周凱凱;高善恒
• 申請（專利權）人: 蘇州企智信息科技有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V20/52;G06K9/62;G06V10/774
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于機器視覺的圖像識別模型持續優化系統，其特征在于，包括智能巡檢模塊、識別圖像管理模塊、智能標注圖片與模型管理模塊、模型自動構建優化模塊和模型自動更新部署模塊，所述智能巡檢模塊、識別圖像管理模塊、模型自動構建優化模塊和模型自動更新部署模塊均與智能標注圖片與模型管理模塊連接，智能巡檢模塊基于接入視頻或圖像按特定模型和規則進行巡檢并將指定識別圖像上報，識別圖像管理模塊對智能巡檢模塊上報的帶識別結果的圖片進行維護和管理，智能標注圖片與模型管理模塊對識別圖像管理模塊上報的誤識別圖片進行核驗和確定，并對誤識別圖片進行重新標注和標注核驗，模型自動構建優化模塊基于重新標注后的素材圖片進行調優并構建圖像識別模型，模型自動更新部署模塊將更新后的模型重新部署到智能巡檢模塊中，持續自動重復整個過程，完成圖像識別模型持續優化。

2.根據權利要求1所述的基于機器視覺的圖像識別模型持續優化系統，其特征在于，所述的智能巡檢模塊涵蓋了機器視覺在安防領域的核心應用，即以視頻采集設備采集的視頻或圖片為基礎，依照指定的圖像識別模型去進行智能巡檢，該巡檢方式在業務流程上簡潔通用，而在識別內容上又可以根據模型的不同最終實現巡檢對象和場景的多樣化。正是由于這種多樣化場景，模型本身的功能是隨機而質量參差不齊的，而模型質量是智能巡檢模塊是否優質的核心指標。

3.根據權利要求2所述的基于機器視覺的圖像識別模型持續優化系統，其特征在于，所述模型優化應該是在智能巡檢模塊運行過程中，基于巡檢上報結果圖片進行自動化持續優化的過程，保證模型的優化和業務場景是高度統一互相促進的。

4.根據權利要求1所述的基于機器視覺的圖像識別模型持續優化系統，其特征在于，所述的識別圖像管理模塊中需要將智能巡檢場景中所有的識別結果圖片進行管理起來，并且能夠對識別結果進行篩選識別，保證能夠通過多模型的智能交叉異常檢測和人工篩查上報異常，將誤識別圖片和識別結論的結構化數據標記和另外管理起來。

5.根據權利要求1所述的基于機器視覺的圖像識別模型持續優化系統，其特征在于，所述的智能標注圖片與模型管理模塊應該對上報異常圖片進行智能標注及人工核驗，將這些調整過的圖片素材輸送到模型訓練模塊進行訓練，而同時將訓練產生的模型以及歷史版本管理起來。

6.根據權利要求1所述的基于機器視覺的圖像識別模型持續優化系統，其特征在于，所述的模型自動構建優化模塊在接收智能標注圖片與模型管理模塊傳輸過來的標注素材后，能夠自動化調優和訓練生產模型，并將模型傳輸給模型自動更新部署模塊。

7.根據權利要求1所述的基于機器視覺的圖像識別模型持續優化系統，其特征在于，所述的模型自動更新部署模塊將接收到的模型在智能巡檢模塊中進行部署，并將特定版本傳輸到智能標注圖片與模型管理模塊，如果部署遇到問題或者模型在使用過程中遇到重大問題，可以從智能標注圖片與模型管理模塊中獲取歷史版本進行回滾部署或者選擇指定版本進行部署。