[發(fā)明專利]并網(wǎng)型風光儲微電網(wǎng)的容量優(yōu)化配置方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111592845.0 | 申請日: | 2021-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN114447976A | 公開(公告)日: | 2022-05-06 |
| 發(fā)明(設計)人: | 王波;郭志紅;張占營;張霄;席晟哲;胡明迪;馬恒瑞 | 申請(專利權)人: | 國網(wǎng)河南省電力公司安陽供電公司;武漢大學 |
| 主分類號: | H02J3/38 | 分類號: | H02J3/38;H02J3/28;H02J3/46;H02J3/48 |
| 代理公司: | 荊門市首創(chuàng)專利事務所 42107 | 代理人: | 王鋒 |
| 地址: | 455000 河南省安*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 并網(wǎng) 風光 電網(wǎng) 容量 優(yōu)化 配置 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種并網(wǎng)型風光儲微電網(wǎng)的容量優(yōu)化配置方法,該方法選取磷酸鐵鋰電池為儲能裝置,構建了風/光/儲微電網(wǎng)的出力模型,然后以最小系統(tǒng)年等額成本、最小系統(tǒng)年碳排放總額和最小系統(tǒng)外購電比例為優(yōu)化目標,建立了并網(wǎng)型風/光/儲微電網(wǎng)容量的多目標優(yōu)化模型,針對多目標優(yōu)化模型,對FPA?LHS算法進行了改進,并應用改進算法得到了微電網(wǎng)容量的優(yōu)化配置方案,最后通過與FPA?LHS算法的計算結果對比,驗證了改進算法的有效性,本發(fā)明優(yōu)點是:由于引入了自適應因子,改進FPA?LHS算法在保證尋優(yōu)能力的基礎上,提升了算法的計算速度。
技術領域
本發(fā)明涉及電網(wǎng)的技術領域,更具體地說涉及并網(wǎng)型電網(wǎng)的技術領域。
背景技術
分布式電源具有應用靈活、資源豐富等優(yōu)點,逐漸在我國能源供應領域發(fā)揮著重要作用。然而,分布式能源受環(huán)境及季節(jié)的影響較大,具有隨機性和波動性,并網(wǎng)后會對電力系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性造成影響。因此,微電網(wǎng)技術得到了大力發(fā)展。微電網(wǎng)由分布式電源、負荷及儲能裝置等組成,通過對微電網(wǎng)的容量進行優(yōu)化配置,可以達到提升電網(wǎng)運行可靠性的目的。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的就是提供一種并網(wǎng)型風光儲微電網(wǎng)的容量優(yōu)化配置方法,首先選取磷酸鐵鋰電池為儲能裝置,構建了風/光/儲微電網(wǎng)的出力模型;然后以最小系統(tǒng)年等額成本、最小系統(tǒng)年碳排放總額和最小系統(tǒng)外購電比例為優(yōu)化目標,建立了并網(wǎng)型風/光/儲微電網(wǎng)容量的多目標優(yōu)化模型;隨后對FPA-LHS算法進行改進,并運用改進 FPA-LHS算法對多目標優(yōu)化模型進行求解,得到了優(yōu)化后的配置方案;最后通過與其他優(yōu)化算法的計算結果進行對比,驗證了改進FPA-LHS 算法的有效性。
本發(fā)明為了解決上述技術問題而采用的技術解決方案如下:
并網(wǎng)型風光儲微電網(wǎng)的容量優(yōu)化配置方法,其特征在于:風光儲微電網(wǎng)主要由風電機組、光伏陣列、儲能裝置和中央控制器構成,其中儲能裝置選取目前廣泛采用的磷酸鐵鋰電池,風光儲微電網(wǎng)通過公共接入點與電力系統(tǒng)相連,
風機模型:
所述風電機組的輸出功率與風速有關,風速基本服從Wellbull 分布,表達式為:
式中,v表示實時風速;k、c分別為形狀和尺度參數(shù);
則風電機組的出力模型可表示為:
式中,vci為切入風速;vco為切出風速;vr為額定風速;
光伏陣列模型:
光伏陣列的輸出功率與地區(qū)的光照強度有關,而光照強度基本服從Beta分布,可表示為:
式中,a為太陽光的照射強度;α和β為形狀參數(shù);Γ為伽瑪函數(shù),
則光伏陣列的輸出功率PPV可由下式表示:
式中,Pr,PV為額定輸出效率;A為輻射強度;Ar為額定輻射強度;αp為功率溫度系數(shù);TPV為實際溫度;Tr為額定溫度,
上述TPV為表達式如下:
Tc=Ta+αGc
其中系數(shù)α可由下式表示:
式中,c1、c2、c3為常系數(shù);
磷酸鐵鋰電池模型:
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