[發明專利]一種基于機器視覺的工廠無感知高效考勤方法

在審

• 申請號: 202111592760.2
• 申請日: 2021-12-23
• 公開（公告）號: CN114240394A
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發明（設計）人: 周凱凱;高善恒
• 申請（專利權）人: 蘇州企智信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06V40/16
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于機器視覺的工廠無感知高效考勤方法。該方法涉及信息化、視頻分析和圖像識別領域，尤其涉及一種基于工廠無感知考勤場景環境下的對象行為規范檢測方法。本發明所述的行為規范智能判斷檢測方法，只針對工廠無感知高效考勤以及異常預警、核查處理的場景，在該場景下，員工需要在固定時間出現在指定工作區域或位置，無論是遲到、未到都屬于異常狀況，需要工廠管理人員予以關注和處理。同時由于需要工廠場所的私密性和安全性，在非常規時間進工廠場所的人員，尤其是陌生人員也需要管理人員進行關注處理。該方法包括將在工廠無感知考勤的場景下，對場景中的人，按照工廠時間規定安排，結合人臉識別技術和視頻行為分析技術，依托于場景下正確和錯誤行為規范進行智能訓練，智能判定指定人員出勤狀態，陌生人進入工廠狀態，并將異常行為結合違規圖片進行輸出的方法。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體說是一種基于機器視覺的算法應用。

背景技術

隨著時代發展的日新月異，工業互聯網時代已經到來，而在提升效率的過程中，涉及到很多方面。在日常管理中，讓員工眾多的工廠管理者頭疼的核心事務之一就是考勤問題。

當前考勤的主要手段為員工主動考勤，比如辦公軟件基于定位或指定無線網的考勤，打卡機或指紋打卡考勤等，這種考勤方式受限于工廠環境，例如很多車間禁止佩戴手機，員工進入廠區與進入車間有著明顯的時間差異，效率很低，在人數很多的情況下，需要配備更多的考勤設備，同時受限于設備考勤效率，一次考勤往往需要半小時甚至更長時間的操作時長，極大影響了工廠的考勤效率。

現在很多工廠配備了自動考勤閘機，這種方式解決了當前考勤的部分問題，但是還是會出現當計劃出勤人員過多的時候，要不需要非常大量的通道閘機，這既增加了設備成本，同時對通道寬度有極高的要求，同時效率也比較低下，人通過，調整人臉姿態或者使用各類射頻卡刷卡，等待閘機開門，通過閘機，保證一人一閘，這個過程必然會消耗大量時間。當然，更為重要的是這種考勤方法有著非常明顯的安全隱患，如果出現了異常需要緊急疏散，即使能夠及時常開閘機，依然會增加難以疏散甚至踩踏的風險。

發明內容

本發明就是針對以上不足，為工廠辦公場所提供一套智能、公平、高效和可擴展的無感知考勤智能管理方法。

本發明解決其技術問題所用的技術方案是：一種基于機器視覺的工廠無感知高效考勤方法。該方法包含了工廠員工人臉信息采集，基于帶有計算平臺的智能攝像頭邊緣計算的人臉檢測和抓取算法，基于視頻圖像識別的后臺人臉檢測和抓取算法，人臉識別算法。基于這些算法，需要結合攝像頭本身安裝屬性，攝像頭所屬的安裝位置等信息，構建一套無感知高速考勤模型，該模型用于判斷每一個員工的出勤情況，最終將這些考勤情況進行輸出，如果遇到考勤異常情況，通過應用程序生成異常處理流程，并通知相關人員進行處理，最終完善整體考勤流程。

本發明所述的人臉采集方式，依托于工廠本身的原始數據與采集工具的結合，員工本身在工廠擁有完整的工作屬性，例如部門、班組和出勤時間等，擁有完整的廠內關系，例如同部門同事，直屬及歸屬領導等。而這些數據本身對無感知考勤和考勤管理體系有著良好和強大的支撐價值和作用。我們既需要通過提供的數據采集工具進行人臉采集，同時也需要將人臉數據與員工其它數據結合起來，構建一個簡單的數據中臺，涵蓋結構化的屬性數據和非結構化的頭像數據。而這些數據的連接點是員工的face ID，確保基于人臉即可關聯起員工的相關關系。

本發明旨在特定工廠無感知高效考勤場景下的人臉采集，在該場景下，攝像頭的安裝位置，安裝方向本身對采集結果有較大影響。由于工廠場所通道有限，工作聚集位置相對集中可控，采集點相對數目可控，工廠內網相對比較通暢，所以邊緣計算和中心計算本身并未有太多優劣區別。