[發明專利]一種用工數據匹配系統、方法及其存儲介質在審
| 申請號: | 202111592620.5 | 申請日: | 2021-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN114240227A | 公開(公告)日: | 2022-03-25 |
| 發明(設計)人: | 吳曉軍;陳寧 | 申請(專利權)人: | 河北冀聯人力資源服務集團有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q10/10 |
| 代理公司: | 蘇州瞪羚知識產權代理事務所(普通合伙) 32438 | 代理人: | 郭曉宇 |
| 地址: | 050073 河北*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用工 數據 匹配 系統 方法 及其 存儲 介質 | ||
1.一種用工數據匹配方法,其特征在于,步驟如下:
步驟S101:建立待崗人員特征矩陣,對當前待崗的工作人員建立人員特征矩陣,進行系統初始化;
步驟S102:建立離職人員特征矩陣,對當前離職的工作人員建立人員特征矩陣,進行系統初始化;
步驟S103:輪詢比較特征相似度,通過算法比較上述倆個特征矩陣之間的相似度,對待就業人員工作矩陣進行循環比較,選擇相似度最高的人員作為擬匹配的推薦人員;
步驟S104:比較工作描述文本信息相似度,比較擬匹配的推薦人員和離職人員的工作描述文本信息,計算出相似度,根據相似度將待崗人員加入推薦信息列表;
步驟S105:雙向確認并反饋推薦結果,推薦結果發送至企業與個人進行雙向確認,反饋確認結果。
2.根據權利要求1所述的一種用工數據匹配方法,其特征在于,所述待崗人員特征和離職人員特征相同,均包括人員編號、人員工作描述文本信息、年齡信息、性別信息、工種大類信息、工種中類信息、工種小類信息和崗位級別信息。
3.根據權利要求1所述的一種用工數據匹配方法,其特征在于,所述特征矩陣相似度計算具體為:
其中,P為特征矩陣中參數總數,P=6;其中X表示相似度系數,D(n)表示離崗人員特征矩陣中第n個參數值;G(n)表示待崗人員特征矩陣中第n個參數值。
4.根據權利要求3所述的一種用工數據匹配方法,其特征在于,所述相似度系數計算方法如下:
其中X表示相似度系數;M表示待比較的人員與已離職人員特征矩陣中年齡信息、性別信息、工種大類信息、工種中類信息、工種小類信息和崗位級別信息完全相同的個數;P為特征矩陣中參數總數。
5.根據權利要求1所述的一種用工數據匹配方法,其特征在于,所述工作描述文本信息相似度計算方法具體為:
對第一文本和第二文本分詞,得到第一分詞文本和第二分詞文本;
計算第一分詞文本和第二分詞文本的詞頻信息,得到第一詞頻文本和第二詞頻文本;
在所述第一詞頻文本和第二詞頻文本中選取詞頻數量前N組成第一詞頻精選文本和第二詞頻精選文本;
將第一詞頻精選文本和第二詞頻精選文本轉化為第一稀疏向量和第二稀疏向量;
對第一稀疏向量和第二稀疏向量處理,得到第一新詞庫和第二新詞庫;
通過TF-IDF模型處理第一新詞庫和第二新詞庫,得到對應的TF-IDF數值;
進一步計算獲得TF-IDF數值對應的第一特征數值和第二特征數值;
計算第一特征數值和第二特征數值的稀疏矩陣相似度,將所述稀疏矩陣相似度記為工作描述文本信息相似度。
6.根據權利要求5所述的一種用工數據匹配方法,其特征在于,所述N為10。
7.根據權利要求5所述的一種用工數據匹配方法,其特征在于,所述稀疏矩陣相似度大于預設稀疏閾值加入推薦信息列表,如果稀疏矩陣相似度小于預設稀疏閾值則重復比較下一個待就業人員工作矩陣。
8.根據權利要求6所述的一種用工數據匹配方法,其特征在于,所述預設稀疏閾值為0.4。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
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