[發(fā)明專利]模型表達(dá)及模型檢索方法和存儲(chǔ)介質(zhì)、設(shè)備、程序產(chǎn)品

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111591295.0
• 申請(qǐng)日: 2021-12-23
• 公開（公告）號(hào): CN114241214A
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李雨龍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 貝殼找房網(wǎng)（北京）信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06V10/44
• 分類號(hào): G06V10/44;G06V10/75;G06K9/62
• 代理公司: 北京思源智匯知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11657
• 代理人: 王曉多

本公開實(shí)施例公開了一種模型表達(dá)及模型檢索方法和存儲(chǔ)介質(zhì)、設(shè)備、程序產(chǎn)品，其中，模型表達(dá)方法包括：通過特征提取方法對(duì)目標(biāo)模型的結(jié)構(gòu)屬性進(jìn)行處理，得到與所述結(jié)構(gòu)屬性對(duì)應(yīng)的多維度的初始向量；對(duì)所述初始向量進(jìn)行傅里葉變換，得到多維結(jié)構(gòu)向量；基于所述多維結(jié)構(gòu)向量，確定所述目標(biāo)模型的多維特征向量；本實(shí)施例中，通過對(duì)初始向量進(jìn)行傅里葉變換，使得到的多維結(jié)構(gòu)屬性對(duì)應(yīng)的目標(biāo)模型實(shí)現(xiàn)了平移、旋轉(zhuǎn)、對(duì)稱、縮放不變性，在進(jìn)行模型結(jié)構(gòu)檢索時(shí)，可以更準(zhǔn)確的得到結(jié)構(gòu)相似的模型。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種模型表達(dá)及模型檢索方法和存儲(chǔ)介質(zhì)、設(shè)備、程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)

一個(gè)房屋/房間的輪廓是戶型中非常關(guān)鍵的特征。對(duì)于一個(gè)房屋/房間來說，外圍輪廓一般屬于不可改動(dòng)的屬性。如果能將同一類相似輪廓的戶型通過匹配聚合，那么這一類戶型就可以共享包括裝修方案與改造設(shè)計(jì)等非常多有價(jià)值的內(nèi)容。而事實(shí)上，當(dāng)前很多輪廓匹配技術(shù)都是無法實(shí)現(xiàn)高精度的匹配和推薦，這對(duì)于設(shè)計(jì)師和用戶來說是一個(gè)非常痛苦的重復(fù)性勞動(dòng)。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述技術(shù)問題，提出了本公開。本公開的實(shí)施例提供了一種模型表達(dá)及模型檢索方法和存儲(chǔ)介質(zhì)、設(shè)備、程序產(chǎn)品。

根據(jù)本公開實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種模型表達(dá)方法，包括：

通過特征提取方法對(duì)目標(biāo)模型的結(jié)構(gòu)屬性進(jìn)行處理，得到與所述結(jié)構(gòu)屬性對(duì)應(yīng)的多維度的初始向量；

對(duì)所述初始向量進(jìn)行傅里葉變換，得到多維結(jié)構(gòu)向量；

基于所述多維結(jié)構(gòu)向量，確定所述目標(biāo)模型的多維特征向量。

可選地，所述通過特征提取方法對(duì)目標(biāo)模型的結(jié)構(gòu)屬性進(jìn)行處理，得到與所述結(jié)構(gòu)屬性對(duì)應(yīng)的多維度的初始向量，包括：

通過遮罩覆蓋所述目標(biāo)模型，并對(duì)所述遮罩處理得到m個(gè)遮罩切片；其中，所述m為大于1的整數(shù)；

基于所述m個(gè)遮罩切片，確定與所述結(jié)構(gòu)屬性對(duì)應(yīng)的所述初始向量。

可選地，所述基于所述m個(gè)遮罩切片，確定與所述結(jié)構(gòu)屬性對(duì)應(yīng)的所述初始向量，包括：

基于所述m個(gè)遮罩切片中每個(gè)遮罩切片，確定所述結(jié)構(gòu)屬性在每個(gè)所述遮罩切片中的像素?cái)?shù)量值，得到m個(gè)像素?cái)?shù)量值；

基于所述m個(gè)像素?cái)?shù)量值，確定與所述結(jié)構(gòu)屬性對(duì)應(yīng)的所述初始向量。

可選地，所述通過遮罩覆蓋所述目標(biāo)模型，并對(duì)所述遮罩處理得到m個(gè)遮罩切片，包括：

將所述目標(biāo)模型對(duì)應(yīng)的最小外接框縮放對(duì)齊到設(shè)定大小的底圖上；

基于與所述底圖的形狀相同的遮罩對(duì)所述底圖進(jìn)行覆蓋；

以所述遮罩的中心點(diǎn)為中心執(zhí)行等間距的極角分割，得到所述m的遮罩切片。

可選地，所述通過特征提取方法對(duì)目標(biāo)模型的結(jié)構(gòu)屬性進(jìn)行處理，得到與所述結(jié)構(gòu)屬性對(duì)應(yīng)的多維度的初始向量，包括：

確定所述目標(biāo)模型的中心點(diǎn)；

以所述中心點(diǎn)為中心，基于預(yù)設(shè)步長(zhǎng)按照預(yù)設(shè)方向游走，確定所述目標(biāo)模型的結(jié)構(gòu)屬性對(duì)應(yīng)的所述初始向量。

可選地，所述結(jié)構(gòu)屬性包括以下至少之一：形狀屬性、輪廓面積屬性、附件屬性、輪廓線朝向?qū)傩砸约皦w分間類型屬性。

可選地，所述對(duì)所述初始向量進(jìn)行傅里葉變換，得到多維結(jié)構(gòu)向量，包括：

對(duì)所述初始向量進(jìn)行傅里葉變換，得到振幅特征；其中，每個(gè)所述初始向量對(duì)應(yīng)一個(gè)所述振幅特征；

基于所述振幅特征中的前n個(gè)振幅值，確定所述多維結(jié)構(gòu)向量。